This paper presents a comprehensive study on determining the interface adhesive strength of the polymer coating/substrate system to improve its durability. Interfacial stress intensity factors based on the crack tip opening displacement (CTOD) method were theoretically analysed and verified by the finite element simulation. Thereafter, an experimental setup was established with the micro-scale digital image correlation (DIC) method to measure the CTODs and the designed loading fixture for multi-angle loading. The apparent specimen rotation and out-of-plane displacement were significantly restrained in the test, and the measured displacement accuracy of the micro-scale DIC method was approximately 1/10 of the minimum CTOD value. Mixed-mode stress intensity factors and an interfacial failure criterion curve in terms of stress intensity factors were obtained. Furthermore, the test method was applied to evaluate the interfacial fracture toughness of nanoparticle-reinforced epoxy coatings. The experimental results demonstrate that determining the stress intensity factors on the interface of the polymer coating/substrate system based on the CTODs is an effective and reliable approach.

To ensure the uniform signal distribution of indoor visible light communication system and realize forecasting the optimal light source layout scheme under the random room state, this paper proposes a four-limit practical grid-type light source layout scheme that integrates the sand cat swarm algorithm and the RBF neural network of K-means clustering to realize the optimal design of the light source layout. Considering one reflection from the wall, the room state data and the actual optimal position coordinates of LEDs are used as the training dataset utilized to train the K-means-SCSO-RBF neural network model. The optimal indoor light source layout prediction model is established. The simulation results indicate that the model’s average prediction error for 20 randomly selected room states is 0.0151 m. The prediction errors for the 80 selected room states are mainly centered within 0 m to 0.01 m. Therefore, this study aids in identifying the optimal room light source layout. Therefore, the research content of this paper helps to determine the optimal layout of visible light sources in any room. It has the advantages of small prediction error, practicality and generalization. It provides favorable theoretical support for the layout of indoor visible light sources.

User engagement within online brand communities has the potential to yield knowledge value, innovation value, and direct economic value for enterprises. Comprehending the factors that influence user engagement has emerged as a pressing concern for enterprises. We utilized trait activation theory to examine the causal combinations that impact high levels of user engagement, while considering the interaction between personality traits and community situations. Employing fuzzy-set qualitative comparative analysis, we examined a sample of 323 brand community users and found five distinct pathways that yielded high user engagement. Agreeableness functioned as a facilitator; both openness and neuroticism were integrated with frequent interpersonal interaction and rapid product iteration in the community, which jointly promoted user engagement. These findings provide valuable insights for enterprises' online brand communities, as they show the value of adopting personalized strategies to elicit user engagement among individuals with diverse personality traits.