The dilated convolution algorithm, which is widely used for image segmentation, is applied in the image classification field in this paper. In many traditional image classification algorithms, convolution neural network (CNN) plays an important role. However, the classical CNN has the problem of consuming too much computing resources. To solve this problem, first, this paper proposed a dilated CNN model which is built through replacing the convolution kernels of traditional CNN by the dilated convolution kernels, and then, the dilated CNN model is tested on the Mnist handwritten digital recognition data set. Second, to solve the detail loss problem in the dilated CNN model, the hybrid dilated CNN (HDC) is built by stacking dilated convolution kernels with different dilation rates, and then the HDC model is tested on the wide-band remote sensing image data set of earth's terrain. The results show that under the same environment, compared with the traditional CNN model, the dilated CNN model reduces the training time by 12.99% and improves the training accuracy by 2.86% averagely, compared with the dilated CNN model, the HDC model reduces the training time by 2.02% and improves the training and testing accuracy by 14.15% and 15.35% averagely. Therefore, the dilated CNN and HDC model proposed in this paper can significantly improve the image classification performance.

Abstract Objective To analyze the clinical characteristics of esophageal button battery impactions in children and explore safe and effective treatment methods. Methods This retrospective cohort study was conducted at a single tertiary care center, Shenzhen Children’s Hospital, encompassing 89 children diagnosed with esophageal button battery impactions between January 2013 and January 2023. To minimize esophageal mucosal corrosion, prompt removal of the button battery with a first-aid fast track rigid esophagoscopy under general anesthesia was performed within thirty minutes of diagnosis. The clinical features and complications were recorded and analyzed. Results Button battery as esophageal foreign body was prevalent among children under 3 years old (79.8%), with boys exhibiting a higher incidence rate (56.2%) compared to girls (43.8%), and an average age of 25.8 months. The median duration from ingestion to hospital admission was 3 h (range: 0.5 h to 3 months). Common symptoms included vomiting and dysphagia, with early stage vomiting of brown foamy secretions being a characteristic presentation of esophageal button battery impactions. The majority (77.5%) of batteries were lodged in the upper esophagus. The larger batteries were verified to be more prone to complications. All 89 cases exhibited varying degrees of esophageal mucosal erosion, with 31 cases (34.8%) experiencing severe complications, including esophageal stenosis in 11 cases (35.5%), esophageal perforation in 9 cases (29%) with 4 cases of tracheoesophageal fistula, vocal cord paralysis in 6 cases (19.4%), hemorrhage in 2 cases (6.5%), mediastinitis in 2 cases (6.5%), and periesophageal abscess in 1 case (3.2%). Despite the severity of these complications, none of the patients died after emergency surgery. Conclusion Esophageal button battery impactions can lead to significant damage to the esophageal mucosa due to its strong corrosiveness. Prompt action is crucial to mitigate the risk of complications. For the first time, we implement a first-aid fast track surgical intervention following diagnosis is imperative to minimize the incidence of adverse outcomes.

Micro-corona devices could be extensively utilized in gas sensing, switchgear, biomedicine, and other fields. As the influence mechanism of the cathode curvature radius on micro-corona discharge dynamical processes is very important for performance optimization and the promotion of these devices, a micro-scale corona discharge gas model in a mixture of N2-O2 is proposed based on the fluid–chemical mixing method, which describes the dynamic process of the discharge at atmosphere and normal temperatures. To reveal the influence mechanism of the nanowire curvature radius on the micro-corona discharge, the effect of the cathode nanowire radius on the discharge current, electric field, ionization reaction rate, and charged particle characteristics at different gaps and voltages were determined. The findings indicate that the effect of curvature radius on discharge intensity varies under different gap and voltage conditions. Further analysis indicates that an increase in curvature radius reduces the electric field near the tip while increasing the ionization area and secondary emission area as well as the number of positive ions in the space, consequently affecting the coupling process between the collision ionization and the secondary emission. Especially under the conditions of either small gap or low voltage, a suitable increase in the curvature radius could promote the coupling process and then increase the discharge current.