KEY POINTS Obesity is a complex chronic disease in which abnormal or excess body fat (adiposity) impairs health, increases the risk of long-term medical complications and reduces lifespan.[1][1] Epidemiologic studies define obesity using the body mass index (BMI; weight/height2), which can stratify

There are few data on the epidemiology and outcomes of influenza infection in recipients of solid-organ transplants. We aimed to establish the outcomes of pandemic influenza A H1N1 and factors leading to severe disease in a cohort of patients who had received transplants.We did a multicentre cohort study of adults and children who had received organ transplants with microbiological confirmation of influenza A infection from April to December, 2009. Centres were identified through the American Society of Transplantation Influenza Collaborative Study Group. Demographics, clinical presentation, treatment, and outcomes were assessed. Severity of disease was measured by admission to hospital and intensive care units (ICUs). The data were analysed with descriptive statistics. Proportions were compared by use of chi(2) tests. We used univariate analysis to identify factors leading to pneumonia, admission to hospital, and admission to an ICU. Multivariate analysis was done by use of a stepwise logistic regression model. We analysed deaths with Kaplan-Meier survival analysis.We assessed 237 cases of medically attended influenza A H1N1 reported from 26 transplant centres during the study period. Transplant types included kidney, liver, heart, lung, and others. Both adults (154 patients; median age 47 years) and children (83; 9 years) were assessed. Median time from transplant was 3.6 years. 167 (71%) of 237 patients were admitted to hospital. Data on complications were available for 230 patients; 73 (32%) had pneumonia, 37 (16%) were admitted to ICUs, and ten (4%) died. Antiviral treatment was used in 223 (94%) patients (primarily oseltamivir monotherapy). Seven (8%) patients given antiviral drugs within 48 h of symptom onset were admitted to an ICU compared with 28 (22.4%) given antivirals later (p=0.007). Children who received transplants were less likely to present with pneumonia than adults, but rates of admission to hospital and ICU were similar.Influenza A H1N1 caused substantial morbidity in recipients of solid-organ transplants during the 2009-10 pandemic. Starting antiviral therapy early is associated with clinical benefit as measured by need for ICU admission and mechanical ventilation.None.

BACKGROUND:

 Globally, primary care changed dramatically as a result of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. We aimed to understand the degree to which office and virtual primary care changed, and for which patients and physicians, during the initial months of the pandemic in Ontario, Canada. 

METHODS:

 This population-based study compared comprehensive, linked primary care physician billing data from Jan. 1 to July 28, 2020, with the same period in 2019. We identified Ontario residents with at least 1 office or virtual (telephone or video) visit during the study period. We compared trends in total physician visits, office visits and virtual visits before COVID-19 with trends after pandemic-related public health measures changed the delivery of care, according to various patient and physician characteristics. We used interrupted time series analysis to compare trends in the early and later halves of the COVID-19 period. 

RESULTS:

 Compared with 2019, total primary care visits between March and July 2020 decreased by 28.0%, from 7.66 to 5.51 per 1000 people/day. The smallest declines were among patients with the highest expected health care use (8.3%), those who could not be attributed to a primary care physician (10.2%), and older adults (19.1%). In contrast, total visits in rural areas increased by 6.4%. Office visits declined by 79.1% and virtual care increased 56-fold, comprising 71.1% of primary care physician visits. The lowest uptake of virtual care was among children (57.6%), rural residents (60.6%) and physicians with panels of ≥ 2500 patients (66.0%). 

INTERPRETATION:

 Primary care in Ontario saw large shifts from office to virtual care over the first 4 months of the COVID-19 pandemic. Total visits declined least among those with higher health care needs. The determinants and consequences of these major shifts in care require further study.

PURPOSE

 The Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network (CPCSSN) is Canada’s first national chronic disease surveillance system based on electronic health record (EHR) data. The purpose of this study was to develop and validate case definitions and case-finding algorithms used to identify 8 common chronic conditions in primary care: chronic obstructive pulmonary disease (COPD), dementia, depression, diabetes, hypertension, osteoarthritis, parkinsonism, and epilepsy. 

METHODS

 Using a cross-sectional data validation study design, regional and local CPCSSN networks from British Columbia, Alberta (2), Ontario, Nova Scotia, and Newfoundland participated in validating EHR case-finding algorithms. A random sample of EHR charts were reviewed, oversampling for patients older than 60 years and for those with epilepsy or parkinsonism. Charts were reviewed by trained research assistants and residents who were blinded to the algorithmic diagnosis. Sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values (PPVs, NPVs) were calculated. 

RESULTS

 We obtained data from 1,920 charts from 4 different EHR systems (Wolf, Med Access, Nightingale, and PS Suite). For the total sample, sensitivity ranged from 78% (osteoarthritis) to more than 95% (diabetes, epilepsy, and parkinsonism); specificity was greater than 94% for all diseases; PPV ranged from 72% (dementia) to 93% (hypertension); NPV ranged from 86% (hypertension) to greater than 99% (diabetes, dementia, epilepsy, and parkinsonism). 

CONCLUSIONS

 The CPCSSN diagnostic algorithms showed excellent sensitivity and specificity for hypertension, diabetes, epilepsy, and parkinsonism and acceptable values for the other conditions. CPCSSN data are appropriate for use in public health surveillance, primary care, and health services research, as well as to inform policy for these diseases.

In 2014, the Association of American Medical Colleges (AAMC) published a list of 13 Core Entrustable Professional Activities for Entering Residency (Core EPAs) that medical school graduates might be expected to perform, without direct supervision, on the first day of residency. Soon after, the AAMC commissioned a five-year pilot with 10 medical schools across the United States, seeking to implement the Core EPA framework to improve the transition from undergraduate to graduate medical education.In this article, the pilot team presents the organizational structure and early results of collaborative efforts to provide guidance to other institutions planning to implement the Core EPA framework. They describe the aims, timeline, and organization of the pilot as well as findings to date regarding the concepts of entrustment, assessment, curriculum development, and faculty development. On the basis of their experiences over the first two years of the pilot, the authors offer a set of guiding principles for institutions intending to implement the Core EPA framework. They also discuss the impact of the pilot, its limitations, and next steps, as well as how the pilot team is engaging the broader medical education community. They encourage ongoing communication across institutions to capitalize on the expertise of educators to tackle challenges related to the implementation of this novel approach and to generate common national standards for entrustment. The Core EPA pilot aims to better prepare medical school graduates for their professional duties at the beginning of residency with the ultimate goal of improving patient care.

Introduction The growth and complexity of diabetes are exceeding the capacity of family physicians, resulting in the demand for community-based, interprofessional, primary care-led transition clinics. The Primary Care Diabetes Support Programme (PCDSP) in London, Ontario, is an innovative approach to diabetes care for high-risk populations, such as medically or socially complex and unattached patients. In this study, we will employ a quadruple-aim approach to evaluate the health system impacts of the PCDSP. Methods and analysis We will use multiple methods through a convergent parallel design in this project across five unique studies: a case study, a patient study, a provider study, a complications study and a cost-effectiveness study. The project will be conducted in a dedicated stand-alone clinic specialising in chronic disease management, specifically focusing on diabetes care. Participants will include clinic staff, administrators, family physicians, specialists and patients with type 1 or type 2 diabetes who received care at the clinic between 2011 and 2023. The project design will define the intervention, support replication at other sites or for other chronic diseases and address each of the quadruple aims and equity. Following the execution of the five individual studies, we will build a business case by integrating the results. Data will be analysed using both qualitative (content analysis and thematic analysis) and quantitative techniques (descriptive statistics and multiple logistic regression). Ethics and dissemination We received approval from the research ethics boards at Western University (reference ID: 2023–1 21 766; 2023–1 22 326) and Lawson Health Research Institute (reference ID: R-23–202). A privacy review was completed by St. Joseph’s Healthcare Corporation. The findings will be shared among PCDSP staff and patients, stakeholders, academic researchers and the public through stakeholder sessions, conferences, peer-reviewed publications, infographics, posters, media interviews, social media and online discussions. For the patient and provider study, all participants will be asked to provide consent and are free to withdraw from the study, without penalty, until the data are combined. Participants will not be identified in any report or presentation except in the case study, for which, given the number of PCDSP providers, we will seek explicit consent to identify them.

Objective

 To understand how lack of attachment to a regular primary care provider influences patients' outlooks on primary care, ability to address their health care needs, and confidence in the health care system. 

Design

 Qualitative descriptive study using semistructured interviews. 

Setting

 Canadian provinces of Nova Scotia, Ontario, and Quebec. 

Participants

 Patients aged 18 years or older who were unattached or had become attached within 1 year of being interviewed and who resided in the province in which they were interviewed. 

Methods

 Forty-one semistructured interviews were conducted, during which participants were asked to describe how they had become unattached, their searches to find new primary care providers, their perceptions of and experiences with the centralized waiting list in their province, their experiences seeking care while unattached, and the impact of being unattached on their health and on their perceptions of the health care system. Interviews were transcribed and analyzed using a thematic approach. 

Main findings

 Two main themes were identified in interviews with unattached or recently attached patients: unmet needs of unattached patients and the impact of being unattached. Patients' perceived benefits of attachment included access to care, longitudinal relationships with health care providers, health history familiarity, and follow-up monitoring and care coordination. Being unattached was associated with negative effects on mental health, poor health outcomes, decreased confidence in the health care system, and greater pre-existing health inequities. 

Conclusion

 Having a regular primary care provider is essential to having access to high-quality care and other health care services. Attachment also promotes health equity and confidence in the public health care system and has broader system-level, social, and policy implications.

Context:

 In Ontario, multiple organizations operate under a 'boutique' medicine model where patients pay a block or annual fee to access primary care services. Little is known about the characteristics of physicians and patients participating in boutique clinic practice models. This study offers insight into the practice patterns of boutique clinic primary care physicians, as well as the estimated public costs of this business model in Ontario. 

Objective:

 Identify practice patterns of family physicians practicing within boutique clinics in Ontario. 

Study Design and Analysis.

 This retrospective population-based cohort study included patients seen by physicians in boutique clinics, Toronto Central Local Health Integration Network (LHIN), and all of Ontario. Three boutique clinics in Ontario were identified using publicly available information. Provincial administrative claims data was obtained from the Ontario Health Insurance Plan (OHIP). All fee-for-service physicians who billed at least 1 OHIP claim from January 1, 2016 to December 31, 2016 and from January 1, 2023 to December 31, 2023 under their clinic group codes were included. 

Results:

 Significant differences were seen in patient demographics, fees, and referral patterns amongst boutique clinic practices compared to Toronto Central LHIN and Ontario physicians. Patients seen in boutique clinics were more likely to be under 65 years old, from the highest income quintile and have fewer comorbidities. Physicians in these practices had lower median cost of OHIP billings, likely due to smaller patient volumes. Boutique clinics were more likely to see patients for musculoskeletal, dermatologic, and infectious disease illnesses. Comparatively, physicians in general practice were more likely to see patients for mental health, chronic disease, and preventive care. There was a higher rate of referrals to dermatology, surgery, and family practice from boutique clinics. Rates of referrals for diagnostic investigations were higher than baseline referrals rates amongst Ontario physicians. Results from the 2023 data update will be available for the presentation. 

Conclusion:

 This study outlined practice patterns for physicians working in boutique clinics. The results of this study demonstrates that boutique clinics serve a wealthy subset of the Canadian population and impose high costs through out-of-pocket expenses and payments from the public healthcare system.

Objectives Coordinated care plans (CCPs) for high-cost health care system users aim to improve system-level performance. We evaluated health care resource use and costs among CCP patients (enrollees) versus a control group that did not receive coordinated care (comparators) in Southeastern Ontario. Methods A difference-in-differences analysis of a quasi-experimental, double propensity score-matched and adjusted cohort was conducted. Linked population-based administrative data were used to measure health care utilization and costs and to identify comparators for two enrollee groups who began CCPs between April 1, 2013, and March 31, 2019. Enrollees were recruited from hospitals in Quinte or community care centres in Rural Hastings/Thousand Islands, and were 1:1 propensity score matched to comparators. Difference-in-differences estimates were calculated using generalized estimating equations for hospitalization rates, homecare visits, primary care visits, other health care resources and total costs. Results A total of 558 enrollees in Quinte and 538 in Rural Hastings/Thousand Islands were identified and matched to comparators. Difference-in-differences estimates were significant in both enrollee groups for number of homecare visits ([IRR 1.72; 95% CI (1.44, 2.06)] and [IRR 1.73; 95% CI (1.45, 2.06)], respectively). Number of primary care visits were 1.76 times greater for Rural Hastings/Thousand Islands enrollees versus comparators [IRR 1.76; 95% CI (1.32, 2.35)]; total costs increased by 23% ([IRR 1.23; 95% CI (1.09,1.39)]. Conclusions Homecare use significantly increased for enrollees versus comparators, indicating specific priority areas of Ontario CCPs were met. However, no reductions were shown for other health system performance indicators. We also showed increased 7-day primary care follow-up visits for community care centre-recruited patients, but not for hospital-recruited patients. Decision-makers may wish to target patients who are less advanced in their chronic disease trajectory.