Abstract Our previous studies revealed a novel link between gemcitabine (GEM) chemotherapy and elevated glutamine-fructose-6-phosphate transaminase 2 (GFPT2) expression in pancreatic cancer (PaCa) cells. GFPT2 is a rate-limiting enzyme in the hexosamine biosynthesis pathway (HBP). HBP can enhance metastatic potential by regulating epithelial-mesenchymal transition (EMT). The aim of this study was to further evaluate the effect of chemotherapy-induced GFPT2 expression on metastatic potential. GFPT2 expression was evaluated in a mouse xenograft model following GEM exposure and in clinical specimens of patients after chemotherapy using immunohistochemical analysis. The roles of GFPT2 in HBP activation, downstream pathways, and cellular functions in PaCa cells with regulated GFPT2 expression were investigated. GEM exposure increased GFPT2 expression in tumors resected from a mouse xenograft model and in patients treated with neoadjuvant chemotherapy (NAC). GFPT2 expression was correlated with post-operative liver metastasis after NAC. Its expression activated the HBP, promoting migration and invasion. Treatment with HBP inhibitors reversed these effects. Additionally, GFPT2 upregulated ZEB1 and vimentin expression and downregulated E-cadherin expression. GEM induction upregulated GFPT2 expression. Elevated GFPT2 levels promoted invasion by activating the HBP, suggesting the potential role of this mechanism in promoting chemotherapy-induced metastasis.

Peritoneal washing cytology (CY) in patients with pancreatic cancer is mainly used for staging; however, it may also be used to evaluate the intraperitoneal status to predict a more accurate prognosis. Here, we investigated the potential of deep learning of CY specimen images for predicting the 1-year prognosis of pancreatic cancer in CY-positive patients. CY specimens from 88 patients with prognostic information were retrospectively analyzed. CY specimens scanned by the whole slide imaging device were segmented and subjected to deep learning with a Vision Transformer (ViT) and a Convolutional Neural Network (CNN). The results indicated that ViT and CNN predicted the 1-year prognosis from scanned images with accuracies of 0.8056 and 0.8009 in the area under the curve of the receiver operating characteristic curves, respectively. Patients predicted to survive 1 year or more by ViT showed significantly longer survivals by Kaplan–Meier analyses. The cell nuclei found to have a negative prognostic impact by ViT appeared to be neutrophils. Our results indicate that AI-mediated analysis of CY specimens can successfully predict the 1-year prognosis of patients with pancreatic cancer positive for CY. Intraperitoneal neutrophils may be a novel prognostic marker and therapeutic target for CY-positive patients with pancreatic cancer.

To assess the association between neoadjuvant therapy and overall survival (OS) in patients with left-sided resectable pancreatic cancer (RPC) compared to upfront surgery. Left-sided pancreatic cancer is associated with worse OS compared to right-sided pancreatic cancer. Although neoadjuvant therapy is currently seen as not effective in patients with RPC, current randomized trials included mostly patients with right-sided RPC. International multicenter retrospective study including consecutive patients after left-sided pancreatic resection for pathology-proven RPC, either after neoadjuvant therapy or upfront surgery in 76 centers from 18 countries on 4 continents (2013-2019). Primary endpoint is OS from diagnosis. Time-dependent Cox regression analysis was performed to investigate the association of neoadjuvant therapy with OS, adjusting for confounders at time of diagnosis. Adjusted OS probabilities were calculated. Overall, 2,282 patients after left-sided pancreatic resection for RPC were included of whom 290 patients (13%) received neoadjuvant therapy. The most common neoadjuvant regimens were (m)FOLFIRINOX (38%) and gemcitabine-nab-paclitaxel (22%). After upfront surgery, 72% of patients received adjuvant chemotherapy, mostly a single-agent regimen (74%). Neoadjuvant therapy was associated with prolonged OS compared to upfront surgery (adjusted HR=0.69 [95%CI 0.58-0.83]) with an adjusted median OS of 53 vs. 37 months (P=0.0003) and adjusted 5-year OS rates of 47% vs. 35% (P=0.0001) compared to upfront surgery. Interaction analysis demonstrated a stronger effect of neoadjuvant therapy in patients with a larger tumor (Pinteraction=0.003) and higher serum CA19-9 (Pinteraction=0.005). In contrast, the effect of neoadjuvant therapy was not enhanced for splenic artery (Pinteraction=0.43), splenic vein (Pinteraction=0.30), retroperitoneal (Pinteraction=0.84), and multivisceral (Pinteraction=0.96) involvement. Neoadjuvant therapy in patients with left-sided RPC was associated with improved OS compared to upfront surgery. The impact of neoadjuvant therapy increased with larger tumor size and higher serum CA19-9 at diagnosis. Randomized controlled trials on neoadjuvant therapy specifically in patients with left-sided RPC are needed.