PL
Philippe Lognonné
Author with expertise in Exploration and Study of Mars
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
10
(100% Open Access)
Cited by:
2,249
h-index:
64
/
i10-index:
219
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Initial results from the InSight mission on Mars

W. Banerdt et al.Feb 24, 2020
NASA’s InSight (Interior exploration using Seismic Investigations, Geodesy and Heat Transport) mission landed in Elysium Planitia on Mars on 26 November 2018. It aims to determine the interior structure, composition and thermal state of Mars, as well as constrain present-day seismicity and impact cratering rates. Such information is key to understanding the differentiation and subsequent thermal evolution of Mars, and thus the forces that shape the planet’s surface geology and volatile processes. Here we report an overview of the first ten months of geophysical observations by InSight. As of 30 September 2019, 174 seismic events have been recorded by the lander’s seismometer, including over 20 events of moment magnitude Mw = 3–4. The detections thus far are consistent with tectonic origins, with no impact-induced seismicity yet observed, and indicate a seismically active planet. An assessment of these detections suggests that the frequency of global seismic events below approximately Mw = 3 is similar to that of terrestrial intraplate seismic activity, but there are fewer larger quakes; no quakes exceeding Mw = 4 have been observed. The lander’s other instruments—two cameras, atmospheric pressure, temperature and wind sensors, a magnetometer and a radiometer—have yielded much more than the intended supporting data for seismometer noise characterization: magnetic field measurements indicate a local magnetic field that is ten-times stronger than orbital estimates and meteorological measurements reveal a more dynamic atmosphere than expected, hosting baroclinic and gravity waves and convective vortices. With the mission due to last for an entire Martian year or longer, these results will be built on by further measurements by the InSight lander. Geophysical and meteorological measurements by NASA’s InSight lander on Mars reveal a planet that is seismically active and provide information about the interior, surface and atmospheric workings of Mars.
0
Paper
Citation351
0
Save
0

Predicting Deep Moonquake Source Regions Using Their Temporal and Spatial Patterns and Machine Learning

Josipa Majstorović et al.Jun 1, 2024
Abstract In the near future, lunar exploration should be enhanced by deploying a new seismic station on the farside of the Moon, the Farside Seismic Suite (FSS), a package of two seismometers recently selected by NASA to fly on a commercial lander. The new data should provide us with new insights into Moon's seismic activity, its interior, and composition. To fully benefit from the new data, we need to take advantage of the data acquired during the Apollo missions. The problem of relating new and old data is complex due to the single‐station nature of the future deployment. In this study, we tackle this issue by developing a machine learning model in the context of the deep moonquake (DMQ) classification problem. The DMQs form the largest group of detected events from Apollo data, and their source regions have been located and are known to exhibit temporal and spatial patterns connected with the monthly lunar tidal periods. Therefore, we propose to utilize a machine learning (ML) algorithm named random forest to identify DMQs source regions without using waveform information and only using the lunar orbital parameters related to DMQs time occurrences. We show that ML models perform well (with an accuracy >70%) when they are trained to classify 4 or fewer different source regions. This approach gives us a good first location approximation of the DMQs source regions and opens up a new approach to their location estimate when captured by the future FSS single‐station seismometers.