AK
Andrew Kern‐Goldberger
Author with expertise in Diagnosis and Treatment of Prosthetic Joint Infections
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(40% Open Access)
Cited by:
999
h-index:
6
/
i10-index:
5
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Role of Sleep Timing in Caloric Intake and BMI

Kelly Baron et al.Apr 28, 2011
Sleep duration has been linked to obesity and there is also an emerging literature in animals demonstrating a relationship between the timing of feeding and weight regulation. However, there is a paucity of research evaluating timing of sleep and feeding on weight regulation in humans. The goal of this study was to evaluate the role of sleep timing in dietary patterns and BMI. Participants included 52 (25 females) volunteers who completed 7 days of wrist actigraphy and food logs. Fifty‐six percent were “normal sleepers” (midpoint of <5:30 am ) and 44% were “late sleepers” (midpoint of sleep ≥5:30 am ). Late sleepers had shorter sleep duration, later sleep onset and sleep offset and meal times. Late sleepers consumed more calories at dinner and after 8:00 pm , had higher fast food, full‐calorie soda and lower fruit and vegetable consumption. Higher BMI was associated with shorter sleep duration, later sleep timing, caloric consumption after 8:00 pm , and fast food meals. In multivariate models, sleep timing was independently associated with calories consumed after 8:00 pm and fruit and vegetable consumption but did not predict BMI after controlling for sleep duration. Calories consumed after 8:00 pm predicted BMI after controlling for sleep timing and duration. These findings indicate that caloric intake after 8:00 pm may increase the risk of obesity, independent of sleep timing and duration. Future studies should investigate the biological and social mechanisms linking timing of sleep and feeding in order to develop novel time‐based interventions for weight management.
0

Accuracy of pathogen diagnostic codes for acute hematogenous musculoskeletal infections in children

Justin Searns et al.Jan 13, 2025
Abstract Administrative databases are powerful tools for pediatric research but lack patient‐level microbiology results. This study aimed to determine the accuracy of pathogen discharge diagnosis codes for children hospitalized with acute hematogenous musculoskeletal infections (MSKIs). Medical records for 244 children hospitalized with acute hematogenous MSKIs were manually reviewed to determine which bacterial pathogen, if any, was identified for each MSKI based on microbiology results obtained during the hospitalization. Microbiology results for each patient were then compared to their discharge diagnoses in the Pediatric Health Information System (PHIS) database to determine the accuracy of pathogen discharge codes. Discharge diagnostic codes correctly matched the microbiology results in 89.3% of encounters. Sensitivity and specificity for Staphylococcus aureus discharge diagnostic codes were 88.6% and 96.4% respectively for methicillin‐susceptible S. aureus and 92.9% and 99.5% for methicillin‐resistant S. aureus . Pathogen discharge codes are reliable surrogates that accurately reflect the microbiology results for children with MSKIs.