The present study, seasonal pollution of heavy metals (Pb, Cd, Cr and Cu) in water, sediment, tissues of fish Carassius carassius and oyster Crassostrea gigas were determined at seven sampling sites from Meiliang Bay, Taihu Lake during one year calendar, 2016. The total heavy metal concentrations in water samples were higher in winter and summer than in spring and autumn season, whereas in sediment they were higher in winter and summer seasons, respectively. The trend of metal mean contents found in the fish and oyster were in decreasing order of Pb > Cu > Cr > Cd and Pb > Cu > Cr > Cd, respectively. The tissues of fish and oyster captured during winter and summer accumulated a higher significant different amount of metals relative to other season, which was attributed to a higher influx of agricultural waste, sewage and sludge by heavy rainfall and floods. In addition, the pollution load index (PLI) values were above one (>1), indicating an advanced decline of the sediment quality, and contamination factor (CF) confirmed that the sediment samples were moderate to high contamination by Pb and Cr. Thus, comparative studies with seasonal pollution of heavy metals in Meiliang Bay of Lake Taihu regions indicate considerable heavy metal enrichment in water, sediments as well as in various organs of fish and oyster. Finally, our results indicated that the metal concentration values increased statistically significant different related to season (p < 0.001). The determination of heavy metal stress biomarkers in fish along with seasonal variations may serve as a convenient approach during pollution bio-monitoring programme.

Abstract We propose a kernel smoothing method to estimate average treatment effects (ATE) when covariates are all discrete variables. This approach is based on Ouyang et al. (2009), who developed a Econometric Theory , 2009;25: 1–42 who developed least squares cross‐validation (CV) kernel smoothing method dealing with discrete covariates. This method automatically smoothes the irrelevant variables out of the regression model with a high probability, and avoids the problem of loss of efficiency related to the traditional nonparametric frequency‐based method. We derive the asymptotic distribution of our proposed ATE estimator. Monte Carlo simulations and empirical applications showcase the usefulness of the proposed method.

Block copolymers (BCPs) have attracted considerable attention due to their ability to form a variety of complex assemblies with diverse morphologies and functions in solution. By incorporating liquid crystalline (LC) moieties, the LC side chains significantly affect the morphologies and sizes of BCP assemblies. In this study, we synthesized the copolymer with an LC block containing triphenylene (HAT) discotic mesogen and short methylene side chains. By enhancing the π–π interaction between triphenylene discotic mesogens, and doping the discotic mesogens, the LC orderedness was significantly enhanced and able to dictate the self-assembly behaviors of the BCP in solution. Additionally, the lengths of resultant fibrillar micelles were easily tuned by adjusting the dopant content. More interestingly, two growth modes, nucleation growth and coupling, were observed during the formation of fibrils. Consequently, with long-term aging and sufficient concentration, a large portion of these fibrils underwent end-to-end coupling to form long fibrils, allowing the formation of organogel via inter-fibrillar entanglement.

A novel insertion device is introduced, designated as the Mango wiggler, designed for synchrotron radiation (SR) imaging that provides a large field of view. This innovative device is constructed from two orthogonal planar wigglers with a small difference in their period lengths, eliciting the phase difference of the magnetic fields to incrementally transitions from 0 to π/2. Such a configuration enlarges the vertical divergence of the light source, as with the horizontal divergence. The appellation `Mango wiggler' derives from the distinctive mango-shaped contour of its radiation field. A comprehensive suite of theoretical analyses and simulations has been executed to elucidate the radiation properties of the Mango wiggler, employing SPECTRA and Mathematica as calculation tools. In conjunction with the ongoing construction of the High Energy Photon Source in Beijing a practical Mango wiggler device has been fabricated for utilization in SR imaging applications. Theoretical analyses were applied to this particular Mango wiggler to yield several theoretical conclusions, and several simulations were performed according to the measured magnetic field results.

Abstract The mass production of the first stage of HEPS (High Energy Photon Source) is approaching its final stage. 6 CPMUs (cryogenic permanent magnet undulators) have been manufactured, with four successfully finalizing the tuning of the magnetic field. To ensure radiation performance, HEPS's CPMUs enforce stringent phase error protocols. Moreover, the contraction properties at cryogenic temperature lead to a decrease in phase error after cooling. In the process of CPMU commissioning, a technique for forecasting the change of magnetic errors from room to cryogenic temperature was discovered and studied, as will be demonstrated in this paper.

This work produced a polymer aerogel with excellent thermal insulation properties that can be applied to random lasing and fiber optic sensing.