Amidst the global integration of renewable energy sources to combat the energy crisis and foster low-carbon power systems, expanding power transmission lines becomes imperative, significantly elevating operational risks. This paper addresses the crucial concern of sag in power lines and explores non-contact measurement methods for sag through advanced magnetoresistive materials, focusing on spatial magnetic field characteristics. Three reference lines—tower longitudinal line, projection line, and center perpendicular line—are investigated through finite element simulations. The results provide valuable insights by suggesting optimal locations for sensor placement, delineating linear correlations between magnetic field intensity and sag values, and presenting a novel sag measurement method by finding the maximum magnetic field strength point in the Z-axis component. These results contribute to efficient and cost-effective sag monitoring in overhead transmission lines, which is crucial for enhancing the safety and reliability of power systems amid renewable energy integration.

Arc-grounded fault (AGF) in distribution networks significantly threatens personal and equipment safety. In a resonant grounded distribution network (RGDN), the distortion features commonly used for arc detection are altered by frequency characteristics of the equivalent zero mode network, which will pose a massive challenge to ensuring the effectiveness of AGF detection and faulty feeder selection. For these issues, a significant harmonic-based approach for AGF detection and faulty feeder selection in RGDN is proposed in this paper. For more intuitive, compatible, and easily scalable arc signatures, the amplitude-frequency-phase characteristic of principle harmonics in arc current is analyzed in detail with multi-model simulation, and the quantitative relations of phase and amplitude between significant harmonics and industrial frequency (IF) components have been built for constructing the general form of the features set. Then, to be aware of the effect of the Petersen coil on the harmonics in the zero-sequence current (ZSC) of a faulty feeder, the equivalent model of RGDN with its frequency characteristic has been built and analyzed in detail, and the estimation equation of current at fault point is derived. Furthermore, a Taylor- Fourier transform (TFT) based features extraction approach and a targeted strategy of AGF detection and faulty feeder selection have been designed. With simulation data, the effectiveness of the proposed method has been verified.