Ecological zonation research is typically conducted in the eastern margin of the Tibetan Plateau. In order to enhance the structure and function of regional ecosystems and monitor their quality, it is crucial to investigate shifts in the coverage of vegetation and the factors that contribute to these shifts. The goal of this study is to assess the spatial and temporal variations in vegetation covering and the partitioning of its drivers in the Minjiang River Basin on the eastern edge of the Tibetan Plateau between 2000 and 2022. The Mann-Kendall test, Hurst index, Theil-Sen median trend analysis, and other techniques were used to look at the features of temporal and geographical changes in regional vegetation coverage as well as potential development trends. The climatic influences leading to the spatial differentiation of vegetation NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) were quantified through partial and complex correlation analyses of NDVI with temperature and precipitation. The results of the study showed that (1) the NDVI of the watershed performed well with a stable upward trend, indicating that the vegetation growth was generally good; (2) the spatial analysis showed that the coefficient of variation of the NDVI reached 0.092, which highlighted the stability of the vegetation change in the region; (3) the future development trend of the vegetation coverage in the watershed is low, and there is a certain degree of ecological risk; and (4) the main driver of the vegetation coverage is the non-climate factor, distributed in most parts of the watershed; (5) the climate driver shows localized influence, especially concentrated in the southwest, downstream and part of the upstream areas of the watershed.

Hydrological processes and the sustainable use of water resources in a river basin are altered by climate change and changes in human variables. This study examined the significant effects of vegetation and hydrological, climatic, and human activity changes on the basin’s biological environment and usage of water resources. The Min River Basin (MRB) in the upper Yangtze River served as the study location. Mann–Kendall and Pettitt mutation test techniques were used to examine the features of runoff changes in the basin. The effects of meteorological and anthropogenic factors on runoff and vegetation changes in the MRB from 1982 to 2020 were quantitatively evaluated using the expanded Budyko equation. Following this, spatial and temporal variations in land use and the NDVI in the basin were studied. The results of the research demonstrated the following: (1) The MRB yearly runoff trended downward and that an abrupt change in runoff happened in 1994. (2) Precipitation (Pr) showed a decreasing tendency from the base period (S1) to the change period (S2), but potential evapotranspiration (ET0) showed an increasing trend. (3) From 1985 to 2020, the land use area of the MRB changed rapidly, and the construction land and water area increased by 322% and 58.85%, respectively, while the cultivated land area decreased by 11.72%. (4) From S1 to S2, there was a rising trend in both the NDVI and the Budyko parameter n. The contributions of Pr, ET0, NDVI, and n to the runoff change were 32.41%, 9.43%, 27.51%, and 30.65%, respectively.

Fractional vegetation cover (FVC) is an important indicator of regional ecological environment change, and quantitative research on the spatial and temporal distribution of FVC and the trend of change is of great significance to the monitoring, evaluation, protection, and restoration of regional ecology. This study estimates the FVC of the eastern Tibetan Plateau margin from 2000 to 2020 using the image element dichotomous model based on the Google Earth Engine platform using MODIS-NDVI images. It also investigates the temporal and spatial changes of the FVC in this region and its drivers using the Theil–Sen and Mann–Kendall trend tests, spatial autocorrelation analysis, geodetector, and machine learning approaches impact. The results of this study indicated a generally erratic rising tendency, with the Min River Basin (MRB) near the eastern tip of the Tibetan Plateau having an annual average FVC of 0.67 and an annual growth rate of 0.16%. The percentage of places with better vegetation reached 60.37%. The regional FVC showed significant positive spatial autocorrelation and was clustered. Driver analyses showed that soil type, DEM, temperature, potential evapotranspiration, and land use type were the main drivers influencing FVC on the eastern margin of the Tibetan Plateau. In addition, the random forest (RF) model outperformed the support vector machine (SVM), backpropagation neural network (BP), and long short-term memory network (LSTM) in FVC regression fitting. In summary, this study shows that the overall FVC in the eastern margin of the Tibetan Plateau is on an upward trend, and the regional ecological environment has improved significantly over the past two decades.