Accurate information regarding prognosis is fundamental to optimal clinical care. The best approach to assess patient prognosis relies on prediction models that simultaneously consider a number of prognostic factors and provide an estimate of patients’ absolute risk of an event. Such prediction models should be characterized by adequately discriminating between patients who will have an event and those who will not and by adequate calibration ensuring accurate prediction of absolute risk. This Users’ Guide will help clinicians understand the available metrics for assessing discrimination, calibration, and the relative performance of different prediction models. This article complements existing Users’ Guides that address the development and validation of prediction models. Together, these guides will help clinicians to make optimal use of existing prediction models.

The optimal duration of oral anticoagulation in patients with idiopathic venous thromboembolism is uncertain. Testing of d-dimer levels may play a role in the assessment of the need for prolonged anticoagulation.

This paper provides guidance for the use of the GRADE approach to determine confidence

Disease tolerance is the ability of the host to reduce the effect of infection on host fitness. Analysis of disease tolerance pathways could provide new approaches for treating infections and other inflammatory diseases. Typically, an initial exposure to bacterial lipopolysaccharide (LPS) induces a state of refractoriness to further LPS challenge (endotoxin tolerance). We found that a first exposure of mice to LPS activated the ligand-operated transcription factor aryl hydrocarbon receptor (AhR) and the hepatic enzyme tryptophan 2,3-dioxygenase, which provided an activating ligand to the former, to downregulate early inflammatory gene expression. However, on LPS rechallenge, AhR engaged in long-term regulation of systemic inflammation only in the presence of indoleamine 2,3-dioxygenase 1 (IDO1). AhR-complex-associated Src kinase activity promoted IDO1 phosphorylation and signalling ability. The resulting endotoxin-tolerant state was found to protect mice against immunopathology in Gram-negative and Gram-positive infections, pointing to a role for AhR in contributing to host fitness. Initial exposure to lipopolysaccharide (LPS) induces endotoxin tolerance, which reduces immunological reactions to LPS; here it is shown that primary LPS challenge is controlled by AhR, TDO2 and IL-10, whereas sustained effects require AhR, IDO1 and TGF-β, allowing for disease tolerance with reduced immunopathology in infections. Endotoxin tolerance is an aspect of innate immunity in which prior exposure to a bacterial endotoxin (or lipopolysaccharide) reduces the host's response to subsequent exposure. Despite a recent resurgence of interest in this effect, the underlying mechanisms are poorly understood. This paper shows that the development of endotoxin tolerance is dependent on tryptophan catabolism through the sequential involvement of the metabolic enzymes indoleamine 2,3-dioxygenase 1 (IDO1) and tryptophan 2,3-dioxygenase (TDO2). This leads to kynurenine production which activates the aryl hydrocarbon receptor AhR. Primary endotoxin challenge is controlled by AhR, TDO2 and interleukin, whereas sustained tolerance requires AhR, IDO1 and the cytokine TGF-β, allowing for pathogen clearance with little immunopathology.

In patients with idiopathic deep venous thrombosis, continuing anticoagulant therapy beyond three months is associated with a reduced incidence of recurrent thrombosis during the period of therapy. Whether this benefit persists after anticoagulant therapy is discontinued is controversial.

Chronic noncancer pain includes any painful condition that persists for at least three months and is not associated with malignant disease.[1][1] According to seven national surveys conducted between 1994 and 2008, 15%–19% of Canadian adults live with chronic noncancer pain.[2][2] Chronic

ObjectiveTo clarify the grading of recommendations assessment, development and evaluation (GRADE) definition of certainty of evidence and suggest possible approaches to rating certainty of the evidence for systematic reviews, health technology assessments, and guidelines.Study Design and SettingThis work was carried out by a project group within the GRADE Working Group, through brainstorming and iterative refinement of ideas, using input from workshops, presentations, and discussions at GRADE Working Group meetings to produce this document, which constitutes official GRADE guidance.ResultsCertainty of evidence is best considered as the certainty that a true effect lies on one side of a specified threshold or within a chosen range. We define possible approaches for choosing threshold or range. For guidelines, what we call a fully contextualized approach requires simultaneously considering all critical outcomes and their relative value. Less-contextualized approaches, more appropriate for systematic reviews and health technology assessments, include using specified ranges of magnitude of effect, for example, ranges of what we might consider no effect, trivial, small, moderate, or large effects.ConclusionIt is desirable for systematic review authors, guideline panelists, and health technology assessors to specify the threshold or ranges they are using when rating the certainty in evidence.

Compression stockings are recommended for prophylaxis against venous thromboembolism in patients undergoing neurosurgery, but anticoagulant agents have not gained wide acceptance because of concern about intracranial bleeding.

In this case report, a novel N-acetylgalactosaminyltransferase 3 homozygous mutation (c.782 G>A; p.R261Q) associated with hyperphosphatemic familial tumoral calcinosis/hyperostosis-hyperphosphatemia syndrome is described. The patient had elbow, pelvis, and lower limb pain and a hard mass in the hip and olecranon regions. Increased levels of inorganic phosphorus (Pi) and C-reactive protein were observed. After treating the patient with conventional drugs, we tested denosumab, which reduced but did not normalize the Pi.