There are several forms of hereditary human hair loss, known collectively as alopecias, the molecular bases of which are entirely unknown. A kindred with a rare, recessively inherited type of alopecia universalis was used to search for a locus by homozygosity mapping, and linkage was established in a 6-centimorgan interval on chromosome 8p12 (the logarithm of the odds favoring linkage score was 6.19). The human homolog of a murine gene, hairless , was localized in this interval by radiation hybrid mapping, and a missense mutation was found in affected individuals. Human hairless encodes a putative single zinc finger transcription factor protein with restricted expression in the brain and skin.

ABSTRACT Limb abnormalities are the second most frequent birth defects seen in infants, after congenital heart disease. Over the past 150 years, more than 50 classifications for limb malformations based on morphology and osseous anatomy have been presented. The goal of the current study is to investigate the genetic basis of congenital limb abnormalities in the Pakistani population. Eight families, presenting different forms of limb anomalies, including syndactyly, polydactyly, synpolydactyly, and ectrodactyly in an autosomal dominant manner, were genetically and clinically investigated. Whole exome sequencing followed by Sanger sequencing was used to search for the disease‐causing variants. Sequence analysis revealed five novel variants in LMBR1 , GJA1 , HOXD13, and TP63 and three previously reported variants in GJA1 and HOXD13 . This study expanded the mutation spectrum in the identified genes and will also help in improved diagnosis of the limb anomalies in the local population.

Background: Polydactyly is one of the most common hereditary limb malformations, characterized by presence of additional digits in hands and/or feet. It is present either in isolated form or in combination with other features. Preaxial polydactyly with extra digit on the outside of the thumb or big toe, and postaxial polydactyly with extra digit on the outside of the little finger or little toe are the two main forms of polydactyly. Methods and Results: In the present study, two unrelated consanguineous families segregating PAP in an autosomal recessive manner were investigated. Whole exome sequencing, followed by segregation analysis using Sanger sequencing, revealed a homozygous missense variant [c.1792 G>A; p.(Gly598Arg); NM_005631.5] in the SMO in both families. Proteins SMO, PTCH, and GLI act as major components of the Sonic hedgehog pathway, which transmits signals to embryonic cells for cellular differentiation. Homology modeling revealed that the variant in SMO may disrupt proper protein folding and interaction with other molecules. Conclusion: Our study has revealed the second direct involvement of a sequence variant in the SMO causing isolated polydactyly. This study will highlight the importance of the inclusion of the SMO gene in screening individuals presenting polydactyly in hands and feet.

Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have witnessed significant growth in various applications, including surveillance, reconnaissance, and data collection. However, the increased reliance on network connectivity exposes UAVs to potential cyber threats. Network intrusion detection systems (NIDS) are critical for safeguarding UAV communication channels. This paper presents a novel approach to enhance the security of UAV networks using deep learning-based NIDS. The proposed system leverages the capabilities of deep neural networks to detect and classify network intrusions effectively. We explore the utilization of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs) for feature extraction and sequence modeling, respectively. The network is trained on a comprehensive dataset that simulates various attack scenarios to ensure robust detection performance. Our experimental results demonstrate the effectiveness of the deep learning-based NIDS for UAVs. The system achieves high detection accuracy and low false-positive rates, making it suitable for real-world applications. Furthermore, the model exhibits adaptability to evolving attack techniques, as it can continuously learn and improve its detection capabilities. The proposed deep learning-based NIDS not only enhances the cybersecurity of UAVs but also contributes to the overall safety and reliability of UAV operations. As UAVs become increasingly integrated into critical infrastructure and autonomous systems, the importance of robust network security measures cannot be overstated. This research represents a significant step towards ensuring the integrity and security of UAV networks in a rapidly evolving digital landscape.

Radial spokes (RS) are T-shaped multiprotein complexes on the axonemal microtubules. Repeated RS1, RS2, and RS3 couple the central pair to modulate ciliary and flagellar motility. Despite the cell type specificity of RS3 substructures, their molecular components remain largely unknown. Here, we report that a leucine-rich repeat-containing protein, LRRC23, is an RS3 head component essential for its head assembly and flagellar motility in mammalian spermatozoa. From infertile male patients with defective sperm motility, we identified a splice site variant of LRRC23. A mutant mouse model mimicking this variant produces a truncated LRRC23 at the C-terminus that fails to localize to the sperm tail, causing male infertility due to defective sperm motility. LRRC23 was previously proposed to be an ortholog of the RS stalk protein RSP15. However, we found that purified recombinant LRRC23 interacts with an RS head protein RSPH9, which is abolished by the C-terminal truncation. Evolutionary and structural comparison also shows that LRRC34, not LRRC23, is the RSP15 ortholog. Cryo-electron tomography clearly revealed that the absence of the RS3 head and the sperm-specific RS2-RS3 bridge structure in LRRC23 mutant spermatozoa. Our study provides new insights into the structure and function of RS3 in mammalian spermatozoa and the molecular pathogenicity of LRRC23 underlying reduced sperm motility in infertile human males.

Abstract Atrichia with papular lesions (APL) is a hair abnormality characterized by loss of hair on the scalp and rest of the body. In a few cases, hair loss is accompanied by the appearance of keratotic papules on the body. It is inherited in an autosomal recessive manner. Sequence variants in the HR (hairless) gene are responsible for this hair abnormality. Here, we present nine consanguineous families and one nonconsanguineous family with clinical manifestations of APL. Whole exome followed by Sanger sequencing and/or direct Sanger sequencing was performed to identify pathogenic variants. The study revealed seven novel pathogenic variants c.794del;p.(Pro265Argfs*98), c.2921‐2936del;p.(Tyr974Leufs*16), c.2889C>A;p.(Cys963*), c.2689C>T;p.(Gln897*), c.3186_3187dup;p.(Gln1063Profs*43), c.560dup;p.(Tyr188Ilefs*131), c.2203+5G>C, c.2776+5G>A, and the previously reported variant c.1837C>T;p.(Arg613*) in HR in these families. The study not only expands the mutational spectrum in the HR gene but also highlights the unusual phenotypic findings and will facilitate genetic counseling of families with members showing various types of hair loss disorders in the local population.