OBJECTIVE—Numerous studies in the U.S. and elsewhere have reported an increased risk of gestational diabetes mellitus (GDM) among women who are overweight or obese compared with lean or normal-weight women. Despite the number and overall consistency of studies reporting a higher risk of GDM with increasing weight or BMI, the magnitude of the association remains uncertain. This meta-analysis was conducted to better estimate this risk and to explore differences across studies. RESEARCH DESIGN AND METHODS—We identified studies from three sources: 1) a PubMed search of relevant articles published between January 1980 and January 2006, 2) reference lists of publications selected from the PubMed search, and 3) reference lists of review articles on obesity and maternal outcomes published between January 2000 and January 2006. We used a Bayesian model to perform the meta-analysis and meta-regression. We included cohort-designed studies that reported obesity measures reflecting pregnancy body mass, that had a normal-weight comparison group, and that presented data allowing a quantitative measurement of risk. RESULTS—Twenty studies were included in the meta-analysis. The unadjusted ORs of developing GDM were 2.14 (95% CI 1.82–2.53), 3.56 (3.05–4.21), and 8.56 (5.07–16.04) among overweight, obese, and severely obese compared with normal-weight pregnant women, respectively. The meta-regression analysis found no evidence that these estimates were affected by selected study characteristics (publication date, study location, parity, type of data collection [retrospective vs. prospective], and prevalence of GDM among normal-weight women). CONCLUSIONS—Our findings indicate that high maternal weight is associated with a substantially higher risk of GDM.

Many pregnant persons in the United States are receiving messenger RNA (mRNA) coronavirus disease 2019 (Covid-19) vaccines, but data are limited on their safety in pregnancy.From December 14, 2020, to February 28, 2021, we used data from the "v-safe after vaccination health checker" surveillance system, the v-safe pregnancy registry, and the Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) to characterize the initial safety of mRNA Covid-19 vaccines in pregnant persons.A total of 35,691 v-safe participants 16 to 54 years of age identified as pregnant. Injection-site pain was reported more frequently among pregnant persons than among nonpregnant women, whereas headache, myalgia, chills, and fever were reported less frequently. Among 3958 participants enrolled in the v-safe pregnancy registry, 827 had a completed pregnancy, of which 115 (13.9%) resulted in a pregnancy loss and 712 (86.1%) resulted in a live birth (mostly among participants with vaccination in the third trimester). Adverse neonatal outcomes included preterm birth (in 9.4%) and small size for gestational age (in 3.2%); no neonatal deaths were reported. Although not directly comparable, calculated proportions of adverse pregnancy and neonatal outcomes in persons vaccinated against Covid-19 who had a completed pregnancy were similar to incidences reported in studies involving pregnant women that were conducted before the Covid-19 pandemic. Among 221 pregnancy-related adverse events reported to the VAERS, the most frequently reported event was spontaneous abortion (46 cases).Preliminary findings did not show obvious safety signals among pregnant persons who received mRNA Covid-19 vaccines. However, more longitudinal follow-up, including follow-up of large numbers of women vaccinated earlier in pregnancy, is necessary to inform maternal, pregnancy, and infant outcomes.

The true prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM) is unknown. The objective of this study was 1) to provide the most current GDM prevalence reported on the birth certificate and the Pregnancy Risk Assessment Monitoring System (PRAMS) questionnaire and 2) to compare GDM prevalence from PRAMS across 2007-2008 and 2009-2010.

Pre-pregnancy obesity poses risks to both pregnant women and their infants. This study used a large population-based data source to examine trends, from 1993 through 2003, in the prevalence of pre-pregnancy obesity among women who delivered live infants.Data from the Pregnancy Risk Assessment Monitoring System in nine states were analyzed for trends in pre-pregnancy obesity (BMI>29.0 kg/m2) overall and by maternal demographic and behavioral characteristics. Pre-pregnancy BMI was calculated from self-reported weight and height on questionnaires administered after delivery, and demographic characteristics were taken from linked birth certificates. The sample of 66,221 births was weighted to adjust for survey design, non-coverage, and non-response, and it is representative of all women delivering a live birth in each particular state. The sampled births represented 18.5% of all births in the United States.Pre-pregnancy obesity increased 69.3% during the study period, from 13.0% in 1993 to 1994 to 22.0% in 2002 to 2003. The percentage increase ranged from 45% to 105% for individual states. Subgroups of women with the highest prevalence of obesity in 2002 to 2003 were those who were 20 to 29 years of age, black, had three or more children, had a high school education, enrolled in Women, Infants, and Children, or were non-smokers. However, all subgroups of women examined experienced at least a 43% increase in pre-pregnancy obesity over this time period.The prevalence of pre-pregnancy obesity is increasing among women in these nine states, and this trend has important implications for all stages of reproductive health care.

In 2016, the national prevalences of preexisting and gestational diabetes were 0.86% and 5.96%, respectively. Among 40 jurisdictions, the prevalence of age- and race/ethnicity-standardized preexisting diabetes was stable at 0.8% and increased slightly from 5.2% to 5.6% for gestational diabetes.

To estimate the prevalence of gestational weight gain adequacy according to the 2009 Institute of Medicine recommendations and examine demographic, behavioral, psychosocial, and medical characteristics associated with inadequate and excessive gain stratified by prepregnancy body mass index (BMI) category.We used cross-sectional, population-based data on women delivering full-term (37 weeks of gestation or greater), singleton neonates in 28 states who participated in the 2010 or 2011 Pregnancy Risk Assessment Monitoring System. We estimated adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for inadequate and excessive compared with adequate gain, stratified by prepregnancy BMI.Overall, 20.9%, 32.0%, and 47.2% of women gained inadequate, adequate, and excessive gestational weight, respectively. Prepregnancy BMI was strongly associated with weight gain outside recommendations. Compared with normal-weight women (prevalence 51.8%), underweight women (4.2%) had decreased odds of excessive gain (adjusted OR 0.50, CI 0.40-0.61), whereas overweight and obese class I, II, and III (23.6%, 11.7%, 5.4%, and 3.5%, respectively) women had increased odds of excessive gain (adjusted OR range 2.07, CI 1.63-2.62 to adjusted OR 2.99, CI 2.63-3.40). Underweight and obese class II and III women had increased odds of inadequate gain (adjusted OR 1.25, CI 1.01-1.55 to 1.86, CI 1.45-2.36). Most characteristics associated with weight gain adequacy were demographic such as racial or ethnic minority status and education and varied by prepregnancy BMI. Notably, one behavioral characteristic-smoking cessation-was associated with excessive gain among normal-weight and obese women.Most women gained weight outside recommendations. Understanding characteristics associated with inadequate or excessive weight gain may identify potentially at-risk women and inform much-needed interventions.

We calculated the percentage of gestational diabetes mellitus (GDM) attributable to overweight and obesity.We analyzed 2004 through 2006 data from 7 states using the Pregnancy Risk Assessment Monitoring System linked to revised 2003 birth certificate information. We used logistic regression to estimate the magnitude of the association between prepregnancy body mass index (BMI) and GDM and calculated the percentage of GDM attributable to overweight and obesity.GDM prevalence rates by BMI category were as follows: underweight (13-18.4 kg/m(2)), 0.7%; normal weight (18.5-24.9 kg/m(2)), 2.3%; overweight (25-29.9 kg/m(2)), 4.8%; obese (30-34.9 kg/m(2)), 5.5%; and extremely obese (35-64.9 kg/m(2)), 11.5%. Percentages of GDM attributable to overweight, obesity, and extreme obesity were 15.4% (95% confidence interval [CI] = 8.6, 22.2), 9.7% (95% CI = 5.2, 14.3), and 21.1% (CI = 15.2, 26.9), respectively. The overall population-attributable fraction was 46.2% (95% CI = 36.1, 56.3).If all overweight and obese women (BMI of 25 kg/m(2) or above) had a GDM risk equal to that of normal-weight women, nearly half of GDM cases could be prevented. Public health efforts to reduce prepregnancy BMI by promoting physical activity and healthy eating among women of reproductive age should be intensified.

Pregnant women living in or traveling to areas with local mosquito-borne Zika virus transmission are at risk for Zika virus infection, which can lead to severe fetal and infant brain abnormalities and microcephaly (1). In February 2016, CDC recommended 1) routine testing for Zika virus infection of asymptomatic pregnant women living in areas with ongoing local Zika virus transmission at the first prenatal care visit, 2) retesting during the second trimester for women who initially test negative, and 3) testing of pregnant women with signs or symptoms consistent with Zika virus disease (e.g., fever, rash, arthralgia, or conjunctivitis) at any time during pregnancy (2). To collect information about pregnant women with laboratory evidence of recent possible Zika virus infection* and outcomes in their fetuses and infants, CDC established pregnancy and infant registries (3). During January 1, 2016-April 25, 2017, U.S. territories† with local transmission of Zika virus reported 2,549 completed pregnancies§ (live births and pregnancy losses at any gestational age) with laboratory evidence of recent possible Zika virus infection; 5% of fetuses or infants resulting from these pregnancies had birth defects potentially associated with Zika virus infection¶ (4,5). Among completed pregnancies with positive nucleic acid tests confirming Zika infection identified in the first, second, and third trimesters, the percentage of fetuses or infants with possible Zika-associated birth defects was 8%, 5%, and 4%, respectively. Among liveborn infants, 59% had Zika laboratory testing results reported to the pregnancy and infant registries. Identification and follow-up of infants born to women with laboratory evidence of recent possible Zika virus infection during pregnancy permits timely and appropriate clinical intervention services (6).

To estimate the percentage of large-for-gestational age (LGA) neonates associated with maternal overweight and obesity, excessive gestational weight gain, and gestational diabetes mellitus (GDM)-both individually and in combination-by race or ethnicity.We analyzed 2004-2008 linked birth certificate and maternal hospital discharge data of live, singleton deliveries in Florida. We used multivariable logistic regression to assess the independent contributions of mother's prepregnancy body mass index (BMI), gestational weight gain, and GDM status on LGA (birth weight-for-gestational age 90 percentile or greater) risk by race and ethnicity while controlling for maternal age, nativity, and parity. We then calculated the adjusted population-attributable fraction of LGA neonates to each of these exposures.Large-for-gestational age prevalence was 5.7% among normal-weight women with adequate gestational weight gain and no GDM and 12.6%, 13.5% and 17.3% among women with BMIs of 25 or higher, excess gestational weight gain, and GDM, respectively. A reduction ranging between 46.8% in Asian and Pacific Islanders and 61.0% in non-Hispanic black women in LGA prevalence might result if women had none of the three exposures. For all race or ethnic groups, GDM contributed the least (2.0-8.0%), whereas excessive gestational weight gain contributed the most (33.3-37.7%) to LGA.Overweight and obesity, excessive gestational weight gain, and GDM all are associated with LGA; however, preventing excessive gestational weight gain has the greatest potential to reduce LGA risk.