In both the United States and Europe, concerns have been raised about whether preservice and in-service training succeeds in equipping teachers with the professional knowledge they need to deliver consistently high-quality instruction. This article investigates the significance of teachers’ content knowledge and pedagogical content knowledge for high-quality instruction and student progress in secondary-level mathematics. It reports findings from a 1-year study conducted in Germany with a representative sample of Grade 10 classes and their mathematics teachers. Teachers’ pedagogical content knowledge was theoretically and empirically distinguishable from their content knowledge. Multilevel structural equation models revealed a substantial positive effect of pedagogical content knowledge on students’ learning gains that was mediated by the provision of cognitive activation and individual learning support.

This study investigates teachers’ pedagogical content knowledge, professional beliefs, work-related motivation, and self-regulation as aspects of their professional competence. Specifically, it examines how these aspects impact instruction and, in turn, student outcomes. In a nationally representative sample of 194 German secondary school mathematics classes, multiple measures were used to assess teacher competence, instructional quality, and students’ achievement and motivation. The effect of teachers’ professional competence on student outcomes was estimated in a 1-year repeated-measures design. Two-level structural equation models revealed positive effects of teachers’ pedagogical content knowledge, enthusiasm for teaching, and self-regulatory skills on instructional quality, which in turn affected student outcomes. In contrast, teachers’ general academic ability did not affect their instruction. The multidimensional model of teachers’ professional competence introduced in this article seems suited to stimulate further research on the personal indicators of teacher quality.

This study extends previous research on teachers’ self-efficacy by exploring reciprocal effects of teachers’ self-efficacy and instructional quality in a longitudinal panel study. The study design combined a self-report measure of teacher self-efficacy with teacher and student ratings of instructional quality (assessing cognitive activation, classroom management, and individual learning support for students), and 2-level cross-lagged structural equation analyses were conducted. Data were collected from 155 German secondary mathematics teachers and 3,483 Grade 9 students at 2 measurement points. Although cross-sectional correlations between self-efficacy beliefs and characteristics of instruction were substantiated, the analyses only partially confirmed a causal effect of teachers’ self-efficacy on later instructional quality. Instead, the analyses revealed a reverse effect of instructional quality on teachers’ self-efficacy, with students’ experience of cognitive activation and teachers’ ratings of classroom management predicting teachers’ subsequent self-efficacy. Our findings emphasize the importance of examining teachers’ self-efficacy not only as a cause but also as a consequence of educational processes. Future research on teachers’ self-efficacy should take a longitudinal perspective with varying time lags, identify possible mediator variables, and consider other aspects of teacher competence beyond self-efficacy when examining the effects of instructional quality.

Motivations for preservice teachers' choice of teaching as a career were investigated using the Factors Influencing Teaching Choice scale (FIT-Choice scale; Watt & Richardson, 2007). This scale was initially developed and validated in the Australian context; our study applied it across international samples from Australia, the United States, Germany, and Norway. Support for strong factorial invariance implied the scale functioned similarly, and could fruitfully be employed in different contexts. Sample comparisons revealed that motivations for teaching were more similar than they were different across these samples; whereas, perceptions about the teaching profession tended to reflect country differences.

Pedagogical content knowledge (PCK) and content knowledge (CK) are key components of teacher competence that affect student progress. However, little is known about how teacher education affects the development of CK and PCK. To address this question, our research group constructed tests to directly assess mathematics teachers’ CK and PCK. Based on these tests, we compared the PCK and CK of four groups of mathematics teachers at different points in their teaching careers in Germany. Confirmatory factor analyses showed that PCK and CK measurement was satisfactorily invariant across the teacher populations considered. As expected, the largest differences in CK and PCK were found between the beginning and the end of initial teacher education. Differences in the structures of teacher education were reasonably well reflected in participants’ CK and PCK.

Drawing on the work of L. S. Shulman (1986), the authors present a conceptualization of the pedagogical content knowledge and content knowledge of secondary-level mathematics teachers. They describe the theory-based construction of tests to assess these knowledge categories and the implementation of these tests in a sample of German mathematics teachers (N=198). Analyses investigate whether pedagogical content knowledge and content knowledge can be distinguished empirically, and whether the mean level of knowledge and the degree of connectedness between the two knowledge categories depends on mathematical expertise. Findings show that mathematics teachers with an in-depth mathematical training (i.e., teachers qualified to teach at the academic-track Gymnasium) outscore teachers from other school types on both knowledge categories and exhibit a higher degree of cognitive connectedness between the two knowledge categories.

In educational research, characteristics of the learning environment (e.g., social climate, instructional quality, goal orientation) are often assessed via student reports, and their associations with outcome variables such as school achievement or student motivation then tested. However, studying the effects of the learning environment presents a series of methodological challenges. This article discusses three crucial elements in research that uses student reports to gauge the impact of the learning environment on student outcomes. First, from a conceptual point of view, it is argued that ratings aggregated at the relevant level (e.g., class or school level), and not individual student ratings, are of primary interest in these studies. Second, the reliability of aggregated student ratings must be routinely assessed before these perceptions are related to outcome variables. Third, researchers conducting multilevel analyses need to make very clear which centering option was chosen for the predictor variables. This article shows that conclusions about the impact of learning environments can be substantially affected by the choice of a specific centering option for the individual student ratings.

This article investigates teacher enthusiasm and how it relates to instructional behaviours. We distinguished teachers' enthusiasm for the subject matter of mathematics from their enthusiasm for teaching mathematics. A total of 323 teachers and their 9th-grade classes participated in the study. Questionnaires were used to assess teachers' enthusiasm and instructional behaviours from both the teacher and the student perspective. Structural equation modelling revealed that teachers who were more enthusiastic about teaching showed higher quality instructional behaviour—both self-reported and student-rated. By contrast, enthusiasm for mathematics as a subject matter predicted teachers' self-reports, but not students' ratings, of instructional behaviour.

Teachers' occupational well-being (level of emotional exhaustion and job satisfaction) and quality of instruction are two key aspects of research on teaching that have rarely been studied together. The role of occupational engagement and resilience as two important work-related self-regulatory dimensions that predict occupational well-being and teachers' instructional performance in the classroom was investigated. In Part 1 of the study, self-regulatory data from 1,789 German mathematics teachers were subjected to a latent profile analysis, yielding four self-regulatory types (healthy-ambitious, unambitious, excessively ambitious, and resigned) that differed significantly on emotional exhaustion and job satisfaction. In Part 2, the association between teachers' self-regulatory type and instructional performance was examined in a subsample of 318 teachers. Results showed that teachers' self-regulatory type predicted the quality of instruction in three of the four aspects of instructional performance examined. Moreover, teachers' self-regulatory type was systematically linked to differences in students' motivation. No association was found between teacher self-regulation and student achievement.