In recent years, the global carbon cycle has garnered significant research attention. However, details of the intricate relationship between planktonic bacteria, hydrochemistry, and dissolved organic matter (DOM) in inland waters remain unclear, especially their effects on lake carbon sequestration. In this study, we analyzed 16S rRNA, chromophoric dissolved organic matter (CDOM), and inorganic nutrients in Erhai Lake, Yunnan Province, China. The results revealed that allochthonous DOM (C3) significantly regulated the microbial community, and that autochthonous DOM, generated via microbial mineralization (C2), was not preferred as a food source by lake bacteria, and neither was allochthonous DOM after microbial mineralization (C4). Specifically, the correlation between the fluorescence index and functional genes (FAPRPTAX) showed that the degree of utilization of DOM was a critical factor in regulating planktonic bacteria associated with the carbon cycle. Further examination of the correlation between environmental factors and planktonic bacteria revealed that Ca

A grid-forming wind generation system exhibits exceptional grid frequency support abilities. The DC capacitor of the grid-forming wind generation system, which is characterized by rapid response and high sensitivity to minor disturbances, can provide short-term inertia support for the power system. This paper proposes the capacitor virtual inertia control for the grid-forming wind generation system, coupling the DC capacitor voltage with the power system frequency, which enables the DC capacitor to participate in the system frequency response process and reduces the rate of change of the system frequency during the disturbance. To analyze the inertia of the wind power generation system, this paper establishes an equivalent Philips–Heffron model for the grid-forming wind generation system and uses the equivalent inertia constant to quantify the inertia of the wind power generation system. The effectiveness of the proposed control strategy and the reasonableness of the inertia assessment method are verified through simulations in the single-turbine system and the IEEE four-machine two-area system.

Abstract To explore the differences in dry matter accumulation and yield of maize varieties having different nitrogen‐use efficiencies in Southwest China, a field experiment was conducted in Yongchuan, Chongqing, and Deyang, Sichuan, from 2019 to 2020. Two varieties, the nitrogen‐efficient Zhenghong 311 (ZH 311) and the nitrogen‐inefficient Xianyu 508 (XY 508), were tested across four nitrogen levels (0–360 kg ha −1 ). The results showed that compared to XY 508, ZH 311 exhibited a significantly higher accumulation of dry matter at various stages and periods, particularly in the roots during the R6 stage, and in the stem sheaths and leaves throughout all stages. Furthermore, the number of kernel rows, number of kernels per row, number of kernels per ear, and grain yield were significantly higher for ZH 311 than XY 508, whereas the 100‐grain weight was significantly lower for ZH 311 than XY 508. The yield difference between the two varieties was the largest when the nitrogen application rate was 240 kg ha −1 . The yield performance of ZH 311 was always better than that of XY 508, and less nitrogen was needed to obtain the best yield. The accumulation of maize dry matter had a highly significant effect on the number of kernel rows, kernels per row, and kernels per ear, and grain yield. The direct effect of the number of kernels per ear on grain yield was very low. However, it affected grain yield through the number of kernel rows and kernels per row. The dry matter accumulation of V6−V12 and R3−R6 contributed the most to grain yield, while in vegetative organs, the effect of leaf dry matter accumulation and yield was the greatest. This investigation will provide insights into factors affecting variations in maize yield under low nitrogen conditions and offer guidance for N‐fertilizer management strategies.