Study objectives To investigate the histopathologic pattern and clinical features of patients with rheumatoid arthritis (RA)-associated interstitial lung disease (ILD) according to the American Thoracic Society (ATS)/European Respiratory Society consensus classification of idiopathic interstitial pneumonia. Design Retrospective review. Setting Two thousand-bed, university-affiliated, tertiary referral center. Patients Eighteen patients with RA who underwent surgical lung biopsy (SLBx) for suspected ILD. Method SLBx specimens were reviewed and reclassified by three lung pathologists according to the ATS/European Respiratory Society classification. Clinical features and follow-up courses for the usual interstitial pneumonia (UIP) pattern and the nonspecific interstitial pneumonia (NSIP) pattern were compared. Results The histopathologic patterns were diverse: 10 patients with the UIP pattern, 6 patients with the NSIP pattern, and 2 patients with inflammatory airway disease with the organizing pneumonia pattern. RA preceded ILD in the majority of patients (n = 12). In three patients, ILD preceded RA; in three patients, both conditions were diagnosed simultaneously. The majority (n = 13) of patients had a restrictive defect with or without low diffusion capacity of the lung for carbon monoxide (Dlco) on pulmonary function testing; 2 patients had only low Dlco. The UIP and NSIP groups were significantly different in their male/female ratios (8/2 vs 0/6, respectively; p = 0.007) and smoking history (current/former or nonsmokers, 8/2 vs 0/6; p = 0.007). Many of the patients with the UIP pattern had typical high-resolution CT features of UIP. Five patients with the UIP pattern died, whereas no deaths occurred among patients with the NSIP pattern during median follow-up durations of 4.2 years and 3.7 years, respectively. Conclusions The histopathologic type of RA-ILD was diverse; in our study population, the UIP pattern seemed to be more prevalent than the NSIP pattern. To investigate the histopathologic pattern and clinical features of patients with rheumatoid arthritis (RA)-associated interstitial lung disease (ILD) according to the American Thoracic Society (ATS)/European Respiratory Society consensus classification of idiopathic interstitial pneumonia. Retrospective review. Two thousand-bed, university-affiliated, tertiary referral center. Eighteen patients with RA who underwent surgical lung biopsy (SLBx) for suspected ILD. SLBx specimens were reviewed and reclassified by three lung pathologists according to the ATS/European Respiratory Society classification. Clinical features and follow-up courses for the usual interstitial pneumonia (UIP) pattern and the nonspecific interstitial pneumonia (NSIP) pattern were compared. The histopathologic patterns were diverse: 10 patients with the UIP pattern, 6 patients with the NSIP pattern, and 2 patients with inflammatory airway disease with the organizing pneumonia pattern. RA preceded ILD in the majority of patients (n = 12). In three patients, ILD preceded RA; in three patients, both conditions were diagnosed simultaneously. The majority (n = 13) of patients had a restrictive defect with or without low diffusion capacity of the lung for carbon monoxide (Dlco) on pulmonary function testing; 2 patients had only low Dlco. The UIP and NSIP groups were significantly different in their male/female ratios (8/2 vs 0/6, respectively; p = 0.007) and smoking history (current/former or nonsmokers, 8/2 vs 0/6; p = 0.007). Many of the patients with the UIP pattern had typical high-resolution CT features of UIP. Five patients with the UIP pattern died, whereas no deaths occurred among patients with the NSIP pattern during median follow-up durations of 4.2 years and 3.7 years, respectively. The histopathologic type of RA-ILD was diverse; in our study population, the UIP pattern seemed to be more prevalent than the NSIP pattern.

Summary

 The term interstitial lung abnormalities refers to specific CT findings that are potentially compatible with interstitial lung disease in patients without clinical suspicion of the disease. Interstitial lung abnormalities are increasingly recognised as a common feature on CT of the lung in older individuals, occurring in 4–9% of smokers and 2–7% of non-smokers. Identification of interstitial lung abnormalities will increase with implementation of lung cancer screening, along with increased use of CT for other diagnostic purposes. These abnormalities are associated with radiological progression, increased mortality, and the risk of complications from medical interventions, such as chemotherapy and surgery. Management requires distinguishing interstitial lung abnormalities that represent clinically significant interstitial lung disease from those that are subclinical. In particular, it is important to identify the subpleural fibrotic subtype, which is more likely to progress and to be associated with mortality. This multidisciplinary Position Paper by the Fleischner Society addresses important issues regarding interstitial lung abnormalities, including standardisation of the definition and terminology; predisposing risk factors; clinical outcomes; options for initial evaluation, monitoring, and management; the role of quantitative evaluation; and future research needs.

We sought to demonstrate the long-term natural course of descending aorta dilation after acute aortic dissection (AD) and identify early predictors for late aneurysmal change.Aneurysmal dilation of the aorta is a critical late complication in AD patients.Contrast-enhanced computed tomography (CT) was performed during the acute phase in 100 AD patients, comprising 51 type 1 who underwent ascending aorta surgery and 49 type 3 AD patients. Clinical observation was conducted for 53 +/- 26 months, and CT was repeated for 31 +/- 27 months.Aneurysm (diameter > or =60 mm) occurred in 14.4%, 8.2%, 4.1%, and 3.1% of patients at the upper descending thoracic aorta (UT), mid descending thoracic aorta (MT), lower descending thoracic aorta (LT) and abdominal aorta (AA), respectively. Of 53 patients in whom CT was repeated for > or =2 years, the rates of aorta diameter enlargement at the UT, MT, LT, and AA levels were 3.43 +/- 3.66 mm/year, 3.21 +/- 2.70 mm/year, 2.62 +/- 2.19 mm/year, and 1.93 +/- 3.13 mm/year, respectively (p < 0.01), and aneurysm developed in 15 (28%). The initial false lumen diameter at the UT, the aorta diameter at the MT, and Marfan syndrome were independent predictors of late aneurysm. A > or =22-mm initial false lumen diameter at the UT predicted late aneurysm with a sensitivity of 100% and a specificity of 76%. The patients with initial UT false lumen diameter > or =22-mm (n = 42) showed higher event rate (aneurysm or death) than others (n = 58) (p < 0.001).The UT is the major site of late aneurysmal dilation. A large UT false lumen diameter on the initial CT portends late aneurysm and adverse outcome warranting early intervention.

Background Intratumor heterogeneity in lung cancer may influence outcomes. CT radiomics seeks to assess tumor features to provide detailed imaging features. However, CT radiomic features vary according to the reconstruction kernel used for image generation. Purpose To investigate the effect of different reconstruction kernels on radiomic features and assess whether image conversion using a convolutional neural network (CNN) could improve reproducibility of radiomic features between different kernels. Materials and Methods In this retrospective analysis, patients underwent non–contrast material–enhanced and contrast material–enhanced axial chest CT with soft kernel (B30f) and sharp kernel (B50f) reconstruction using a single CT scanner from April to June 2017. To convert different kernels without sinogram, the CNN model was developed using residual learning and an end-to-end way. Kernel-converted images were generated, from B30f to B50f and from B50f to B30f. Pulmonary nodules or masses were semiautomatically segmented and 702 radiomic features (tumor intensity, texture, and wavelet features) were extracted. Measurement variability in radiomic features was evaluated using the concordance correlation coefficient (CCC). Results A total of 104 patients were studied, including 54 women and 50 men, with pulmonary nodules or masses (mean age, 63.2 years ± 10.5). The CCC between two readers using the same kernel was 0.92, and 592 of 702 (84.3%) of the radiomic features were reproducible (CCC ≥ 0.85); using different kernels, the CCC was 0.38 and only 107 of 702 (15.2%) of the radiomic features were reliable. Texture features and wavelet features were predominantly affected by reconstruction kernel (CCC, from 0.88 to 0.61 for texture features and from 0.92 to 0.35 for wavelet features). After applying image conversion, CCC improved to 0.84 and 403 of 702 (57.4%) radiomic features were reproducible (CCC, 0.85 for texture features and 0.84 for wavelet features). Conclusion Chest CT image conversion using a convolutional neural network effectively reduced the effect of two different reconstruction kernels and may improve the reproducibility of radiomic features in pulmonary nodules or masses. © RSNA, 2019 Online supplemental material is available for this article. See also the editorial by Park in this issue.

To evaluate the role of visual and quantitative chest CT parameters in assessing treatment response in patients with severe asthma.

Purpose To evaluate the preoperative risk factors in patients with pathologic IIIA N2 non-small cell lung cancer (NSCLC) who underwent upfront surgery and to evaluate the prognostic value of new N subcategories. Materials and Methods Patients with pathologic stage IIIA N2 NSCLC who underwent upfront surgery in a single tertiary center from January 2015 to April 2021 were retrospectively reviewed. Each patient's clinical N (cN) was assigned to one of six subcategories (cN0, cN1a, cN1b, cN2a1, cN2a2, and cN2b) based on recently proposed N descriptors. Cox regression analysis was used to identify the significant prognostic factors for recurrence-free survival (RFS) and overall survival (OS). Results A total of 366 patients (mean age ± SD, 62.0 years ± 10.1; 202 male patients [55%]) were analyzed. The recurrence rate was 55% (203 of 366 patients) over a median follow-up of 37.3 months. Multivariable analysis demonstrated that cN (hazard ratios [HRs] for cN1 and cN2b compared with cN0, 1.66 [95% CI: 1.11, 2.48] and 2.11 [95% CI: 1.32, 3.38], respectively) and maximum lymph node (LN) size at N1 station (≥12 mm; HR, 1.62 [95% CI: 1.15, 2.29]), in addition to clinical T category (HR, 1.51 [95% CI: 1.14, 1.99]), were independent prognostic factors for RFS. For OS, clinical N subcategories (cN1, cN2a2, and cN2b vs cN0; HRs, 1.91 [95% CI: 1.11, 3.27], 1.89 [95% CI: 1.13, 2.18], and 2.02 [95% CI: 1.07, 3.80], respectively) and LN size at N1 station (HR, 1.75 [95% CI: 1.12, 2.71]) were independent prognostic factors. For clinical N1, OS was further stratified according to LN size (log-rank test,