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JM
Jun Ma
Author with expertise in Global Analysis of Ecosystem Services and Land Use
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Excavation of resources of Streptomyces species in frozen soils of the Qinghai-Tibet Plateau based on RpfA protein of Streptomyces coelicolor

Yuxiao Xie et al.Apr 8, 2025
This study is aimed at the actual demand for exploring new species resources of Streptomyces , and aims to solve the technical bottleneck of Streptomyces isolation and culture. A new method was established based on the resuscitation function of the RpfA protein from Streptomyces coelicolor CGMCC 4.1658 T to isolate unculturable or difficult-to-culture Streptomyces species, and it was applied to explore Streptomyces species resources in special habitats in the frozen soils of the Qinghai-Tibet Plateau. The RpfA protein of S. coelicolor was heterologously expressed and validated for its in vitro activity. The purified RpfA protein was then used to isolate Streptomyces from soil samples in the frozen soils of the Qinghai-Tibet Plateau, followed by an investigation into the impact of the RpfA protein on the cultivability of Streptomyces species. The results showed that the RpfA protein had a significant promoting effect on the germination of spores of both S. coelicolor itself and other species of the Streptomyces genus, and when a suitable concentration of RpfA protein was added to the culture medium, it could significantly improve the culturability of members of phylum Actinomycetota , especially Streptomyces species. In addition, many new species of the genus Streptomyces and other genera of phylum Actinomycetota were discovered. This study provides a new approach for further exploring Streptomyces species resources in special environments such as the Qinghai-Tibet Plateau and developing new biologically active substances produced by Streptomyces .
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Carbon Emission Accounting and LMDI Factor Analysis of Fossil Energy in Henan Province

Yishao Shi et al.Jan 21, 2025
The cultivation of fossil energy consumption in Henan Province between 2005 and 2022 is key to formulate carbon reduction strategies. This study uses the Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) method to decompose the factors of carbon emissions. The total carbon emissions from fossil energy in Henan Province amounted to 3.075 billion tons of CO2, showing an initial increase followed by a decrease, with fluctuations ranging from 125.59 million tons to 209.98 million tons. The LMDI analysis results show that the total effect of fossil energy carbon emissions fluctuated over time. From 2006 to 2011, the total effect was 84.39 million tons. From 2012 to 2019, it was -56.70 million tons. rom 2020 to 2022, it was 14.93 million tons. The greatest positive impact is the economic factor, accounting for 52.36% of the total effect. The greatest negative impact is the technological factor, accounting for 46.32%.Based on this, the study proposes the following carbon reduction strategies: adjusting the energy structure, fostering green technological innovation, and enhancing energy consumption management.
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Impact of Fragmentation on Carbon Uptake in Subtropical Forest Landscapes in Zhejiang Province, China

Jiejie Jiao et al.Jun 29, 2024
Global changes cause widespread forest fragmentation, which, in turn, has given rise to many ecological problems; this is especially true if the forest carbon stock is profoundly impacted by fragmentation levels. However, the way in which forest carbon uptake changes with different fragmentation levels and the main pathway through which fragmentation affects forest carbon uptake are still unclear. Remote sensing data, vegetation photosynthesis models, and fragmentation models were employed to generate a time series GPP (gross primary productivity) dataset, as well as forest fragmentation levels for forest landscapes in Zhejiang province, China. We analyzed GPP variation with forest fragmentation levels and identified the relative importance of the phenology (carbon uptake period—CUP) and physiology (maximum daily GPP—GPPmax) control pathways of GPP under different fragmentation levels. The results showed that the normalized mean annual GPP data of highly fragmented forests during the period from 2000 to 2018 were significantly higher than those of other fragmentation levels, while there was almost no significant difference in the annual GPP trend of forest landscapes with all fragmentation levels. Moreover, the percentage area of the control variable, GPPmax, gradually increased with fragmentation levels; the mean GPPmax between 2000 and 2018 of high-level fragmentation was higher than that of other fragmentation levels. Our results demonstrate that the carbon uptake capacity per unit area was enhanced in highly fragmented forest areas, and the maximum photosynthetic capacity (physiology-based process) played an important role in controlling carbon uptake, especially in highly fragmented forest landscapes. Our study calls for a better and deeper understanding of the potential of forest carbon uptake, and it is necessary to explore the mechanism by which forest fragmentation changes the vegetation photosynthetic process.