Combination antiretroviral therapy (ART) has significantly increased survival among HIV-positive adults in the United States (U.S.) and Canada, but gains in life expectancy for this region have not been well characterized. We aim to estimate temporal changes in life expectancy among HIV-positive adults on ART from 2000-2007 in the U.S. and Canada.Participants were from the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD), aged ≥20 years and on ART. Mortality rates were calculated using participants' person-time from January 1, 2000 or ART initiation until death, loss to follow-up, or administrative censoring December 31, 2007. Life expectancy at age 20, defined as the average number of additional years that a person of a specific age will live, provided the current age-specific mortality rates remain constant, was estimated using abridged life tables.The crude mortality rate was 19.8/1,000 person-years, among 22,937 individuals contributing 82,022 person-years and 1,622 deaths. Life expectancy increased from 36.1 [standard error (SE) 0.5] to 51.4 [SE 0.5] years from 2000-2002 to 2006-2007. Men and women had comparable life expectancies in all periods except the last (2006-2007). Life expectancy was lower for individuals with a history of injection drug use, non-whites, and in patients with baseline CD4 counts <350 cells/mm(3).A 20-year-old HIV-positive adult on ART in the U.S. or Canada is expected to live into their early 70 s, a life expectancy approaching that of the general population. Differences by sex, race, HIV transmission risk group, and CD4 count remain.

The optimal time for the initiation of antiretroviral therapy for asymptomatic patients with human immunodeficiency virus (HIV) infection is uncertain.

Selection bias due to loss to follow up represents a threat to the internal validity of estimates derived from cohort studies. Over the past 15 years, stratification-based techniques as well as methods such as inverse probability-of-censoring weighted estimation have been more prominently discussed and offered as a means to correct for selection bias. However, unlike correcting for confounding bias using inverse weighting, uptake of inverse probability-of-censoring weighted estimation as well as competing methods has been limited in the applied epidemiologic literature. To motivate greater use of inverse probability-of-censoring weighted estimation and competing methods, we use causal diagrams to describe the sources of selection bias in cohort studies employing a time-to-event framework when the quantity of interest is an absolute measure (e.g., absolute risk, survival function) or relative effect measure (e.g., risk difference, risk ratio). We highlight that whether a given estimate obtained from standard methods is potentially subject to selection bias depends on the causal diagram and the measure. We first broadly describe inverse probability-of-censoring weighted estimation and then give a simple example to demonstrate in detail how inverse probability-of-censoring weighted estimation mitigates selection bias and describe challenges to estimation. We then modify complex, real-world data from the University of North Carolina Center for AIDS Research HIV clinical cohort study and estimate the absolute and relative change in the occurrence of death with and without inverse probability-of-censoring weighted correction using the modified University of North Carolina data. We provide SAS code to aid with implementation of inverse probability-of-censoring weighted techniques.

Background: Cancer is increasingly common among persons with HIV. Objective: To examine calendar trends in cumulative cancer incidence and hazard rate by HIV status. Design: Cohort study. Setting: North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design during 1996 to 2009. Participants: 86 620 persons with HIV and 196 987 uninfected adults. Measurements: Cancer type–specific cumulative incidence by age 75 years and calendar trends in cumulative incidence and hazard rates, each by HIV status. Results: Cumulative incidences of cancer by age 75 years for persons with and without HIV, respectively, were as follows: Kaposi sarcoma, 4.4% and 0.01%; non-Hodgkin lymphoma, 4.5% and 0.7%; lung cancer, 3.4% and 2.8%; anal cancer, 1.5% and 0.05%; colorectal cancer, 1.0% and 1.5%; liver cancer, 1.1% and 0.4%; Hodgkin lymphoma, 0.9% and 0.09%; melanoma, 0.5% and 0.6%; and oral cavity/pharyngeal cancer, 0.8% and 0.8%. Among persons with HIV, calendar trends in cumulative incidence and hazard rate decreased for Kaposi sarcoma and non-Hodgkin lymphoma. For anal, colorectal, and liver cancer, increasing cumulative incidence, but not hazard rate trends, were due to the decreasing mortality rate trend (−9% per year), allowing greater opportunity to be diagnosed. Despite decreasing hazard rate trends for lung cancer, Hodgkin lymphoma, and melanoma, cumulative incidence trends were not seen because of the compensating effect of the declining mortality rate. Limitation: Secular trends in screening, smoking, and viral co-infections were not evaluated. Conclusion: Cumulative cancer incidence by age 75 years, approximating lifetime risk in persons with HIV, may have clinical utility in this population. The high cumulative incidences by age 75 years for Kaposi sarcoma, non-Hodgkin lymphoma, and lung cancer support early and sustained antiretroviral therapy and smoking cessation. Primary Funding Source: National Institutes of Health.

The proportion of overweight and obese adults in the United States and Canada has increased over the past decade, but temporal trends in body mass index (BMI) and weight gain on antiretroviral therapy (ART) among HIV-infected adults have not been well characterized. We conducted a cohort study comparing HIV-infected adults in the North America AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD) to United States National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) controls matched by sex, race, and age over the period 1998 to 2010. Multivariable linear regression assessed the relationship between BMI and year of ART initiation, adjusting for sex, race, age, and baseline CD4(+) count. Temporal trends in weight on ART were assessed using a generalized least-squares model further adjusted for HIV-1 RNA and first ART regimen class. A total of 14,084 patients from 17 cohorts contributed data; 83% were male, 57% were nonwhite, and the median age was 40 years. Median BMI at ART initiation increased from 23.8 to 24.8 kg/m(2) between 1998 and 2010 in NA-ACCORD, but the percentage of those obese (BMI ≥30 kg/m(2)) at ART initiation increased from 9% to 18%. After 3 years of ART, 22% of individuals with a normal BMI (18.5-24.9 kg/m(2)) at baseline had become overweight (BMI 25.0-29.9 kg/m(2)), and 18% of those overweight at baseline had become obese. HIV-infected white women had a higher BMI after 3 years of ART as compared to age-matched white women in NHANES (p = 0.02), while no difference in BMI after 3 years of ART was observed for HIV-infected men or non-white women compared to controls. The high prevalence of obesity we observed among ART-exposed HIV-infected adults in North America may contribute to health complications in the future.

People with HIV (PWH) have higher risk of COVID-19 mortality. SARS-CoV-2 vaccination is highly effective among PWH, although vaccine hesitancy could limit the population-level impact.

Abstract Background National US data on the burden and risks for hepatitis C virus (HCV) infection in people with HIV (PWH) during the direct-acting antiviral (DAA) era are limited. These data are important to understand current progress and guide future efforts toward HCV microelimination. Methods We evaluated (1) HCV prevalence (2011-13, 2014-17, 2018-22) using a serial cross-sectional design and (2) correlates for HCV viremia (2018-22) in adult PWH within the CNICS cohort using multivariable adjusted relative risk regression. The most recent data from each time period were used for calculations and models. Results In the CNICS cohort, HCV viremia prevalence was 8.7% in 2011-13, 10.5% in 2014-17, and 4.8% in 2018-22. Disparities in prevalence across demographic groups defined by age, gender, and race/ethnicity were smaller in 2018-22 than earlier time periods. In relative risk regression, female gender, detectable HIV RNA, higher proportion of missed visits (last 18 months), higher FIB-4 score, higher depressive symptom severity, and current use of methamphetamine and illicit opioids were associated with HCV viremia in 2018-22. Conclusions The prevalence of HCV viremia during the DAA era in this US-based national cohort of PWH improved over time and across demographic subgroups but remains higher than those without HIV. Our findings highlight the continued importance of prioritizing HCV care in all PWH, especially in certain key, less reached groups. Proactive, comprehensive efforts to care engagement, substance use, mental health, and other social determinants will be crucial to improve reach, prevention, and treatment to achieve HCV elimination goals.

As access to long-acting injectable antiretroviral therapy (LAI ART) expands, understanding patient perceptions and experiences around LAI should inform equitable scale-up and effective implementation strategies. This study used qualitative research design relying on semi-structured interviews conducted among persons with HIV (PWH) who were either virally suppressed on oral treatment (

Introduction: Socioeconomic status (SES) influences well-being among people living with HIV (PWH); when individual-level SES information is not available, area-level SES indicators may be a suitable alternative. We hypothesized that: a) select ZIP Code-level SES indicators would be associated with viral suppression, and b) accounting for ZIP Code-level SES would attenuate racial disparities in viral suppression among PWH. Setting: The NA-ACCORD, a collaboration of clinical and interval cohorts of PWH. Methods: Participants with ≥1 viral load measurement and ≥1 US residential 5-digit ZIP Code(s) between 2010-2018 were included. In this serial cross-sectional analysis, multivariable logistic regression models were used to quantify the annual association of race and ethnicity with viral suppression, in the presence of SES indicators as well as sex, Hepatitis C status, and age. Results: We observed a dose response relationship between SES factors and viral suppression. Lower income and education were associated with 0.5 to 0.7-fold annual decreases in odds of viral suppression. We observed racial disparities of ∼40% decreased odds of viral suppression among non-Hispanic Black compared with non-Hispanic White individuals. The disparity persisted but narrowed by 3-4% when including SES in the models. Conclusion: ZIP Code-based SES was associated with viral suppression, and accounting for SES narrowed racial disparities in viral suppression among PWH in the NA-ACCORD. Inclusion of ZIP Code-level indicators of SES as surrogates for individual-level SES should be considered to improve our understanding of the impact of social determinants of health and racial disparities on key outcomes among PWH in North America.