ContextSome observational studies have found an association between television viewing and child and adolescent adiposity.ObjectiveTo assess the effects of reducing television, videotape, and video game use on changes in adiposity, physical activity, and dietary intake.DesignRandomized controlled school-based trial conducted from September 1996 to April 1997.SettingTwo sociodemographically and scholastically matched public elementary schools in San Jose, Calif.ParticipantsOf 198 third- and fourth-grade students, who were given parental consent to participate, 192 students (mean age, 8.9 years) completed the study.InterventionChildren in 1 elementary school received an 18-lesson, 6-month classroom curriculum to reduce television, videotape, and video game use.Main Outcome MeasuresChanges in measures of height, weight, triceps skinfold thickness, waist and hip circumferences, and cardiorespiratory fitness; self-reported media use, physical activity, and dietary behaviors; and parental report of child and family behaviors. The primary outcome measure was body mass index, calculated as weight in kilograms divided by the square of height in meters.ResultsCompared with controls, children in the intervention group had statistically significant relative decreases in body mass index (intervention vs control change: 18.38 to 18.67 kg/m2 vs 18.10 to 18.81 kg/m2, respectively; adjusted difference −0.45 kg/m2 [95% confidence interval {CI}, −0.73 to −0.17]; P=.002), triceps skinfold thickness (intervention vs control change: 14.55 to 15.47 mm vs 13.97 to 16.46 mm, respectively; adjusted difference, −1.47 mm [95% CI, −2.41 to −0.54]; P=.002), waist circumference (intervention vs control change: 60.48 to 63.57 cm vs 59.51 to 64.73 cm, respectively; adjusted difference, −2.30 cm [95% CI, −3.27 to −1.33]; P<.001), and waist-to-hip ratio (intervention vs control change: 0.83 to 0.83 vs 0.82 to 0.84, respectively; adjusted difference, −0.02 [95% CI, −0.03 to −0.01]; P<.001). Relative to controls, intervention group changes were accompanied by statistically significant decreases in children's reported television viewing and meals eaten in front of the television. There were no statistically significant differences between groups for changes in high-fat food intake, moderate-to-vigorous physical activity, and cardiorespiratory fitness.ConclusionsReducing television, videotape, and video game use may be a promising, population-based approach to prevent childhood obesity.

Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUB

Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUB

Community-based prospective studies are needed to shed light on mechanisms that may influence development of eating disorders and identify variables that could serve as potential targets for prevention efforts. In this paper we examine level of weight preoccupation and other variables prospectively associated with age of onset of eating disorder symptoms over a 3-year interval in a community sample (N = 939) of young adolescent girls. 3.6% (32/887) experienced onset of symptoms over the interval. Only one factor, a measure of Weight Concerns, was significantly associated with onset (p < 001). Girls scoring in the highest quartile on the measure of Weight Concerns had the shortest survival time (12% incidence by age 14.5) and those scoring in the lowest quartile had the highest survival time (2% incidence by age 14.5; p <001). This finding is consistent with both theoretical and clinical perspectives and represents one of the first prospective demonstrations of a linkage between weight and body shape concerns and later onset of eating disorder symptoms. An understanding of the independent variables that predispose girls to development of symptoms is a useful step towards the establishment of a rational basis for the choice of a prevention intervention target. © 1994 by John Wiley & Sons, Inc.

In Brief Objective: The purpose of this study was to describe the natural history, identify risk factors, and determine outcomes for the development of postoperative delirium in the elderly. Background: Postoperative delirium is a common and deleterious complication in geriatric patients. Methods: Subjects older than 50 years scheduled for an operation requiring a postoperative intensive care unit admission were recruited. After preoperative informed written consent, enrolled subjects had baseline cognitive and functional assessments. Postoperatively, subjects were assessed daily for delirium using the confusion assessment method-intensive care unit. Patients were also followed for outcomes. Results: During the study period, 144 patients were enrolled before major abdominal (40%), thoracic (53%), or vascular (7%) operations. The overall incidence of delirium was 44% (64/144). The average time to onset of delirium was 2.1 ± 0.9 days and the mean duration of delirium was 4.0 ± 5.1 days. Several preoperative variables were associated with an increased risk of delirium including older age (P < 0.001), hypoalbuminemia (P < 0.001), impaired functional status (P < 0.001), pre-existing dementia (P < 0.001), and pre-existing comorbidities (P < 0.001). In a multivariable logistic regression model, pre-existing dementia remains the strongest risk factor for the development of postoperative delirium. Worse outcomes, including increased length of stay (P < 0.001), postdischarge institutionalization (P < 0.001), and 6 month mortality (P = 0.001), occurred in subjects who developed delirium. Conclusions: In the current study, delirium occurred in 44% of elderly patients after a major operation. Pre-existing cognitive dysfunction was the strongest predictor of the development of postoperative delirium. Outcomes, including an increased rate of 6 month mortality, were worse in patients who developed postoperative delirium. The purpose of this study was to describe the natural history, identify risk factors, and determine the outcomes for the development of postoperative delirium in the elderly. Delirium occurred in 44% of subjects, and pre-existing cognitive dysfunction was the strongest predictor of postoperative delirium. Outcomes, including a higher rate of 6 month mortality, were worse in subjects who developed postoperative delirium.

Objective To examine whether televised food commercials influence preschool children's food preferences. Design In this randomized, controlled trial, preschool children viewed a videotape of a popular children's cartoon either with or without embedded commercials. Children were then asked to identify their preferences from pairs of similar products, one of which was advertised in the videotape with embedded commercials. Preschoolers' parents were interviewed to determine children's demographic characteristics and media use patterns. Subjects Forty-six 2- to 6-year-olds from a Head Start program in northern California. Statistical analyses For demographic and media use characteristics, univariate data were examined and Student t and χ2 tests were used to test for differences between the control and treatment groups. We calculated the Cochran Q statistic to assess whether the proportion of those choosing advertised food items was significantly higher in the treatment group than in the control group. Results Children exposed to the videotape with embedded commercials were significantly more likely to choose the advertised items than children who saw the same videotape without commercials (Qdiff=8.13, df=l, P <.01). Conclusions/applications Even brief exposures to televised food commercials can influence preschool children's food preferences. Nutritionists and health educators should advise parents to limit their preschooler's exposure to television advertisements. Furthermore, advocates should raise the public policy issue of advertising and young children, especially given the recent epidemic of childhood obesity and the ever-changing media environment. J Am Diet Assoc. 2001;101:42–46.

Objective

 To assess the effects of reducing television viewing and computer use on children's body mass index (BMI) as a risk factor for the development of overweight in young children. 

Design

 Randomized controlled clinical trial. 

Setting

 University children's hospital. 

Participants

 Seventy children aged 4 to 7 years whose BMI was at or above the 75th BMI percentile for age and sex. 

Interventions

 Children were randomized to an intervention to reduce their television viewing and computer use by 50% vs a monitoring control group that did not reduce television viewing or computer use. 

Main Outcome Measures

 Age- and sex-standardized BMI (zBMI), television viewing, energy intake, and physical activity were monitored every 6 months during 2 years. 

Results

 Children randomized to the intervention group showed greater reductions in targeted sedentary behavior (P < .001), zBMI (P < .05), and energy intake (P < .05) compared with the monitoring control group. Socioeconomic status moderated zBMI change (P = .01), with the experimental intervention working better among families of low socioeconomic status. Changes in targeted sedentary behavior mediated changes in zBMI (P < .05). The change in television viewing was related to the change in energy intake (P < .001) but not to the change in physical activity (P =.37). 

Conclusions

 Reducing television viewing and computer use may have an important role in preventing obesity and in lowering BMI in young children, and these changes may be related more to changes in energy intake than to changes in physical activity. 

Trial Registration

 clinical trials.gov Identifier:NCT00065052

In Brief Objectives: (1) Determine the relationship of geriatric assessment markers to 6-month postoperative mortality in elderly patients. (2) Create a clinical prediction rule using geriatric markers from preoperative assessment. Background: Geriatric surgery patients have unique physiologic vulnerability requiring preoperative assessment beyond the traditional evaluation of older adults. The constellation of frailty, disability and comorbidity predict poor outcomes in elderly hospitalized patients. Methods: Prospectively, subjects ≥65 years undergoing a major operation requiring postoperative intensive care unit admission were enrolled. Preoperative geriatric assessments included: Mini-Cog Test (cognition), albumin, having fallen in the past 6-months, hematocrit, Katz Score (function), and Charlson Index (comorbidities). Outcome measures included 6-month mortality (primary) and postdischarge institutionalization (secondary). Results: One hundred ten subjects (age 74 ± 6 years) were studied. Six-month mortality was 15% (16/110). Preoperative markers related to 6-month mortality included: impaired cognition (P < 0.01), recent falls (P < 0.01), lower albumin (P < 0.01), greater anemia (P < 0.01), functional dependence (P < 0.01), and increased comorbidities (P < 0.01). Similar statistical relationships were found for all 6 markers and postdischarge institutionalization. Logistic regression identified any functional dependence (odds ratio 13.9) as the strongest predictor of 6-month mortality. Four or more markers in any one patient predicted 6-month mortality with a sensitivity of 81% (13/16) and specificity of 86% (81/94). Conclusions: Geriatric assessment markers for frailty, disability and comorbidity predict 6-month postoperative mortality and postdischarge institutionalization. The preoperative presence of ≥4 geriatric-specific markers has high sensitivity and specificity for 6-month mortality. Preoperative assessment using geriatric-specific markers is a substantial paradigm shift from the traditional preoperative evaluation of older adults. Frailty, disability and co-morbidity cumulatively predict poor outcomes in the oldest old. Preoperative frailty markers related to 6-month mortality include impaired cognition, recent falls, lower albumin, lower hematocrit, functional dependence, and increased co-morbidities. Four or more markers predicted 6-month mortality with high sensitivity and specificity.

Our purpose was to determine the relationship between preoperative frailty and the occurrence of postoperative complications after colorectal and cardiac operations.Patients 65 years or older undergoing elective colorectal or cardiac surgery were enrolled. Seven baseline frailty traits were measured preoperatively: Katz score less than or equal to 5, Timed Up and Go test greater than or equal to 15 seconds, Charlson Index greater than or equal to 3, anemia less than 35%, Mini-Cog score less than or equal to 3, albumin less than 3.4 g/dL, and 1 or more falls within 6 months. Patients were categorized by the number of positive traits as follows: nonfrail: 0 to 1 traits, prefrail: 2 to 3 traits, and frail: 4 or more traits.Two hundred one subjects (age 74 ± 6 years) were studied. Preoperative frailty was associated with increased postoperative complications after colorectal (nonfrail: 21%, prefrail: 40%, frail: 58%; P = .016) and cardiac operations (nonfrail: 17%, prefrail: 28%, frail: 56%; P < .001). This finding in both groups was independent of advancing age. Frail individuals in both groups had longer hospital stays and higher 30-day readmission rates. Receiver operating characteristic curves examining frailty's ability to forecast complications were colorectal (.702, P = .004) and cardiac (.711, P < .001).A simple preoperative frailty score defines older adults at higher risk for postoperative complications across surgical specialties.

Objective: To examine the effects of cumulative, realworld marketing and brand exposures on young children by testing the influence of branding from a heavily marketed source on taste preferences.Design: Experimental study.Children tasted 5 pairs of identical foods and beverages in packaging from McDonald's and matched but unbranded packaging and were asked to indicate if they tasted the same or if one tasted better.Setting: Preschools for low-income children.Participants: Sixty-three children (mean ± SD age, 4.6±0.5 years; range, 3.5-5.4years).Main Exposure: Branding of fast