TB
Tabitha Bloom
Author with expertise in Gliomas
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(100% Open Access)
Cited by:
199
h-index:
4
/
i10-index:
3
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Infant High-Grade Gliomas Comprise Multiple Subgroups Characterized by Novel Targetable Gene Fusions and Favorable Outcomes

Matthew Clarke et al.Apr 2, 2020
Abstract Infant high-grade gliomas appear clinically distinct from their counterparts in older children, indicating that histopathologic grading may not accurately reflect the biology of these tumors. We have collected 241 cases under 4 years of age, and carried out histologic review, methylation profiling, and custom panel, genome, or exome sequencing. After excluding tumors representing other established entities or subgroups, we identified 130 cases to be part of an “intrinsic” spectrum of disease specific to the infant population. These included those with targetable MAPK alterations, and a large proportion of remaining cases harboring gene fusions targeting ALK (n = 31), NTRK1/2/3 (n = 21), ROS1 (n = 9), and MET (n = 4) as their driving alterations, with evidence of efficacy of targeted agents in the clinic. These data strongly support the concept that infant gliomas require a change in diagnostic practice and management. Significance: Infant high-grade gliomas in the cerebral hemispheres comprise novel subgroups, with a prevalence of ALK, NTRK1/2/3, ROS1, or MET gene fusions. Kinase fusion–positive tumors have better outcome and respond to targeted therapy clinically. Other subgroups have poor outcome, with fusion-negative cases possibly representing an epigenetically driven pluripotent stem cell phenotype. See related video: https://vimeo.com/438254885 See related commentary by Szulzewsky and Cimino, p. 904. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 890
0
Citation199
0
Save
0

Decision making for health‐related research outcomes that alter diagnosis: A model from paediatric brain tumours

Jessica Pickles et al.Jul 9, 2024
Abstract Aims The question of how to handle clinically actionable outcomes from retrospective research studies is poorly explored. In neuropathology, this problem is exacerbated by ongoing refinement in tumour classification. We sought to establish a disclosure threshold for potential revised diagnoses as determined by the neuro‐oncology speciality. Methods As part of a previous research study, the diagnoses of 73 archival paediatric brain tumour samples were reclassified according to the WHO 2016 guidelines. To determine the disclosure threshold and clinical actionability of pathology‐related findings, we conducted a result‐evaluation approach within the ethical framework of BRAIN UK using a surrogate clinical multidisciplinary team (MDT) of neuro‐oncology specialists. Results The MDT identified key determinants impacting decision‐making, including anticipated changes to patient management, time elapsed since initial diagnosis, likelihood of the patient being alive and absence of additional samples since cohort inception. Ultimately, none of our research findings were considered clinically actionable, largely due to the cohort's historic archival and high‐risk nature. From this experience, we developed a decision‐making framework to determine if research findings indicating a change in diagnosis require reporting to the relevant clinical teams. Conclusions Ethical issues relating to the use of archival tissue for research and the potential to identify actionable findings must be carefully considered. We have established a structured framework to assess the actionability of research data relating to patient diagnosis. While our specific findings are most applicable to the pathology of poor prognostic brain tumour groups in children, the model can be adapted to a range of disease settings, for example, other diseases where research is dependent on retrospective tissue cohorts, and research findings may have implications for patients and families, such as other tumour types, epilepsy‐related pathology, genetic disorders and degenerative diseases.
0
0
Save