PV
Patrizia Vici
Author with expertise in HER2 Signaling in Breast Cancer Treatment
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(60% Open Access)
Cited by:
491
h-index:
41
/
i10-index:
160
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Primary results from IMpassion131, a double-blind, placebo-controlled, randomised phase III trial of first-line paclitaxel with or without atezolizumab for unresectable locally advanced/metastatic triple-negative breast cancer

David Miles et al.Jul 1, 2021
•The phase III IMpassion131 trial evaluated atezolizumab combined with paclitaxel as first-line therapy for aTNBC.•The primary endpoint was investigator-assessed PFS, tested hierarchically in the PD-L1+ and then ITT populations.•Neither PFS nor OS was improved with the combination of atezolizumab plus paclitaxel in either population.•These findings may result from imbalances in prognostic features or chance findings in a relatively small trial.•IMpassion131 results highlight the need for further research into immunotherapy for TNBC. BackgroundIn the phase III IMpassion130 trial, combining atezolizumab with first-line nanoparticle albumin-bound-paclitaxel for advanced triple-negative breast cancer (aTNBC) showed a statistically significant progression-free survival (PFS) benefit in the intention-to-treat (ITT) and programmed death-ligand 1 (PD-L1)-positive populations, and a clinically meaningful overall survival (OS) effect in PD-L1-positive aTNBC. The phase III KEYNOTE-355 trial adding pembrolizumab to chemotherapy for aTNBC showed similar PFS effects. IMpassion131 evaluated first-line atezolizumab–paclitaxel in aTNBC.Patients and methodsEligible patients [no prior systemic therapy or ≥12 months since (neo)adjuvant chemotherapy] were randomised 2:1 to atezolizumab 840 mg or placebo (days 1, 15), both with paclitaxel 90 mg/m2 (days 1, 8, 15), every 28 days until disease progression or unacceptable toxicity. Stratification factors were tumour PD-L1 status, prior taxane, liver metastases and geographical region. The primary endpoint was investigator-assessed PFS, tested hierarchically first in the PD-L1-positive [immune cell expression ≥1%, VENTANA PD-L1 (SP142) assay] population, and then in the ITT population. OS was a secondary endpoint.ResultsOf 651 randomised patients, 45% had PD-L1-positive aTNBC. At the primary PFS analysis, adding atezolizumab to paclitaxel did not improve investigator-assessed PFS in the PD-L1-positive population [hazard ratio (HR) 0.82, 95% confidence interval (CI) 0.60-1.12; P = 0.20; median PFS 6.0 months with atezolizumab–paclitaxel versus 5.7 months with placebo–paclitaxel]. In the PD-L1-positive population, atezolizumab–paclitaxel was associated with more favourable unconfirmed best overall response rate (63% versus 55% with placebo–paclitaxel) and median duration of response (7.2 versus 5.5 months, respectively). Final OS results showed no difference between arms (HR 1.11, 95% CI 0.76-1.64; median 22.1 months with atezolizumab–paclitaxel versus 28.3 months with placebo–paclitaxel in the PD-L1-positive population). Results in the ITT population were consistent with the PD-L1-positive population. The safety profile was consistent with known effects of each study drug.ConclusionCombining atezolizumab with paclitaxel did not improve PFS or OS versus paclitaxel alone.ClinicalTrials.govNCT03125902. In the phase III IMpassion130 trial, combining atezolizumab with first-line nanoparticle albumin-bound-paclitaxel for advanced triple-negative breast cancer (aTNBC) showed a statistically significant progression-free survival (PFS) benefit in the intention-to-treat (ITT) and programmed death-ligand 1 (PD-L1)-positive populations, and a clinically meaningful overall survival (OS) effect in PD-L1-positive aTNBC. The phase III KEYNOTE-355 trial adding pembrolizumab to chemotherapy for aTNBC showed similar PFS effects. IMpassion131 evaluated first-line atezolizumab–paclitaxel in aTNBC. Eligible patients [no prior systemic therapy or ≥12 months since (neo)adjuvant chemotherapy] were randomised 2:1 to atezolizumab 840 mg or placebo (days 1, 15), both with paclitaxel 90 mg/m2 (days 1, 8, 15), every 28 days until disease progression or unacceptable toxicity. Stratification factors were tumour PD-L1 status, prior taxane, liver metastases and geographical region. The primary endpoint was investigator-assessed PFS, tested hierarchically first in the PD-L1-positive [immune cell expression ≥1%, VENTANA PD-L1 (SP142) assay] population, and then in the ITT population. OS was a secondary endpoint. Of 651 randomised patients, 45% had PD-L1-positive aTNBC. At the primary PFS analysis, adding atezolizumab to paclitaxel did not improve investigator-assessed PFS in the PD-L1-positive population [hazard ratio (HR) 0.82, 95% confidence interval (CI) 0.60-1.12; P = 0.20; median PFS 6.0 months with atezolizumab–paclitaxel versus 5.7 months with placebo–paclitaxel]. In the PD-L1-positive population, atezolizumab–paclitaxel was associated with more favourable unconfirmed best overall response rate (63% versus 55% with placebo–paclitaxel) and median duration of response (7.2 versus 5.5 months, respectively). Final OS results showed no difference between arms (HR 1.11, 95% CI 0.76-1.64; median 22.1 months with atezolizumab–paclitaxel versus 28.3 months with placebo–paclitaxel in the PD-L1-positive population). Results in the ITT population were consistent with the PD-L1-positive population. The safety profile was consistent with known effects of each study drug. Combining atezolizumab with paclitaxel did not improve PFS or OS versus paclitaxel alone.
0
Citation490
0
Save
0

Clinical impact of drug-drug interactions on abemaciclib in the real-world experience of AB-ITALY study

Simone Scagnoli et al.Jul 17, 2024
Abstract Abemaciclib demonstrated clinical benefit in women affected by HR+/HER2− advanced breast cancer (aBC). Drug-drug interactions (DDIs) can lead to reduced treatment efficacy or increased toxicity. This retro-prospective study aimed to evaluate outcomes, DDIs’ impact, and toxicities of abemaciclib combined with endocrine therapy in a real-world setting. Patients from 12 referral Italian hospitals with HR+/HER2− aBC who received abemaciclib were included. Clinical data about comorbidities, concurrent medications, outcomes, and adverse events (AE) were collected. Drug-PIN® (Personalized Interactions Network) is a tool recognizing the role of multiple interactions between active and/or pro-drug forms combined with biochemical and demographic patient data. The software was used to define the Drug-PIN score and Drug-PIN tier (green, yellow, dark yellow, and red) for each patient. Univariate and multivariate analyses were performed to identify predictors of patients’ PFS or toxicity. One hundred seventy-three patients were included. 13% of patients had >75years. The overall response rate (ORR) was 63%. The general population’s median PFS (mPFS) was 22 months (mo), while mOS were not reached. Patients treated with abemaciclib in combination with AI and fulvestrant had a mPFS of 36 and 19 mo, respectively. The most common toxicities were diarrhea, asthenia, and neutropenia detected in 63%,49%, and 49% of patients. The number of concomitant medications and comorbidities were not associated with survival outcomes (22 vs 17 mo, p = 0.068, p = 0.99). Drug-PIN tier from dark yellow to red and Drug-PIN score >12 were associated with shorter PFS compared to no/low-risk DDIs and score <12 (15 vs 23, p = 0.005, p = 0.0017). Drug interaction was confirmed as an independent biomarker in a multivariate model ( p = 0.02). No difference in any grade AE, severe toxicities, and diarrhea were detected among different age subgroups. No association was found between Drug-PIN score or Drug-PIN tier and overall toxicity ( p = 0.44), severe AEs ( p = 0.11), or drug reduction ( p = 0.27). The efficacy and safety of abemaciclib plus ET were confirmed in a real-world setting, even in the elderly population and patients with comorbidities. Evaluation of DDIs with Drug-PIN appears to be an independent predictor of PFS.