Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
BY
Bowen Yang
Author with expertise in Osteoporosis
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(60% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
6
/
i10-index:
2
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Association between weight-adjusted waist index and bone mineral density in adolescents

Guo-Liang Ma et al.Jul 17, 2024
Abstract The negative effects of obesity and excess body fat on bone mineral density (BMD) have been widely reported. As opposed to waist circumference (WC) or body mass index (BMI), weight-adjusted waist index (WWI) is a superior method for assessing obesity. WWI also indicates centripetal obesity independently of the weight of the individual. An investigation of WWI and adolescents’ BMD was conducted in this study. The National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2011–2018 provided the data for this cross-sectional investigation. In this study, weighted multivariate logit models were employed to assess the correlation between teenage BMD and WWI. Additionally, we conducted interaction tests and subgroup analysis. Through multivariate linear regression, we discovered that WWI was negatively linked with lumbar, trunk, and total BMD but not pelvis BMD in this study, which included 6828 subjects. We found that each unit increase in WWI resulted in a lumbar BMD decline of 0.04 g/cm 2 (95%CI âˆ’0.04, âˆ’0.04), a trunk BMD decrease of 0.03 g/cm 2 (95%CI âˆ’0.03, âˆ’0.02), and a total BMD decrease of 0.02 g/cm 2 (95%CI âˆ’0.02, âˆ’0.02). In conclusion, in US teenagers, there were negative connections discovered between WWI and lumbar, trunk, and total BMD, but not pelvis BMD.
0

Research on Load Estimation for Commercial Trucks Based on Air Suspension State Parameters

Senyu Bi et al.Jun 11, 2024
For commercial trucks, accurate vehicle load information is crucial to preventing overloading and uneven load distribution, thereby improving transportation efficiency and reducing transportation costs. Existing research on vehicle load estimation primarily focuses on tires, axles, frames, and leaf springs, with limited studies on load estimation for vehicles equipped with air suspension. This paper presents the design of a vehicle onboard weighing system for civil commercial trucks based on the state parameters of air springs and proposes a matching method for vehicle load estimation. The system utilizes laser distance- and gas pressure sensors to collect the state parameters of the air springs. It estimates the vehicle load and displays the load information in real time on the onboard display. The vehicle load estimation method was explored through prototype testing and theoretical derivation. A fitting model was constructed using surface fitting techniques to establish the relationship between the effective contact area and the height variation and capsule pressure of the air spring. Subsequently, a load prediction model was built based on the force equilibrium equation of the air springs. Finally, the construction and accuracy of the load prediction model for a specific type of diaphragm air spring were verified using finite element analysis. The results demonstrated that the average relative error of the load prediction model could be controlled within 1%, meeting the high accuracy requirements of the vehicle weighing system.