XL
Xiuping Liu
Author with expertise in Marine Microbial Diversity and Biogeography
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(67% Open Access)
Cited by:
857
h-index:
16
/
i10-index:
24
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Potential Contribution of Coastal Upwelling to Carbon Sink through Interaction between Cyanobacteria and Microbial Eukaryotes

Xiuping Liu et al.Oct 1, 2022
Upwelling, a common oceanographic event, can make great contributions, directly or indirectly, to deep ocean carbon sequestration. However, the extent of its contribution indirectly depends on the composition of microbial communities and the interactions between bacterioplankton and other microorganisms. This study provides insights into the influence of upwelling on bacterioplankton at the whole community level and predicts their potential functional profiles. The α diversity of the bacterial community exhibited no significant differences between the upwelling area and non-upwelling area, while the community composition varied clearly in different habitats. Proteobacteria, Cyanobacteria, Bacteroidota, Firmicutes, and Actinobacteria were the five dominant phyla in all of the habitats. The proportions of members of Firmicutes were increased whereas Cyanobacteria were reduced in upwelling water. However, the percentage of Cyanobacteria was enhanced in the upwelling deep water. Functional genes that are involved in signal transductions, which belong to environmental information processing, were more active in upwelling surface water than in the other habitats. Closer and more complex relationships between bacterioplankton and microbial eukaryotes were found in the upwelling area, which altered with the variation of the external environmental conditions. Cyanobacteria showed a positive correlation with microbial eukaryotes in upwelling deep water. Combined with the high proportions of Cyanobacteria in upwelling deep water, this might be strong evidence that Cyanobacteria contribute to a deep ocean carbon sink. Overall, our study reveals the impacts of upwelling on the bacterial community composition, metabolic functions, and microbial interactions, which are significant to further understanding the carbon sink effects of upwelling.
0
Paper
Citation6
0
Save
0

Oxygen levels differentially attenuate the structure and diversity of microbial communities in the oceanic oxygen minimal zones

Jiaqian Li et al.Jul 1, 2024
Global change mediated shifts in ocean temperature and circulation patterns, compounded by human activities, are leading to the expansion of marine oxygen minimum zones (OMZs) with concomitant alterations in nutrient and climate-active trace gas cycling. While many studies have reported distinct bacterial communities within OMZs, much of this research compares across depths rather with oxygen status and does not include eukayrotic microbes. Here, we investigated the Bay of Bengal (BoB) OMZ, where low oxygen conditions are persistent, but trace levels of oxygen remain (< 20 μM from 200 to 500 m). As other environmental variables are similar between OMZ and non-OMZ (NOZ) stations, we compared the abundance, diversity, and community composition of several microbial groups (bacterioplankton, Labyrinthulomycetes, and fungi) across oxygen levels. While prokaryote abundance decreased with depth, no significant differences existed across oxygen groups. In contrast, Labyrinthulomycetes abundance was significantly higher in non-OMZ stations but did not change significantly with depth, while fungal abundance was patchy without clear depth or oxygen-related trends. Bacterial and fungal diversity was lower in OMZ stations at 500 m, while Labyrinthulomycetes diversity only showed a depth-related profile, decreasing below the euphotic zone. Surprisingly, previously reported OMZ-associated bacterial taxa were not significantly more abundant at OMZ stations. Furthermore, compared to the bacterioplankton, fewer Labyrinthulomycetes and fungi taxa showed responses to oxygen status. Thus, this research identifies stronger oxygen-level linkages within the bacterioplankton than in the examined microeukaryotes.
0
0
Save
0

Diversity and Community Composition of Labyrinthulomycetes Protists in the Coastal Zone of Hainan Island, South China Sea

Jing Song et al.Feb 13, 2023
The study of heterotrophic protists in the ocean is still in its early stages, compared to other microorganisms such as bacteria, archaea, and photoautotrophic protists. Labyrinthulomycetes protists (LP) are a type of unicellular protists that are widely distributed in global waters and have the potential to produce high-value products. In this study, the abundance, diversity, and community structure of LP in the coastal zone of Hainan Island in the South China Sea were investigated through quantitative PCR and high-throughput sequencing. The results showed that LP abundance varied by location and depth, with the highest levels (37.3 × 103 copies/L) found in the middle layer offshore and the lowest (0.386 × 103 copies/L) in the bottom layer offshore. The middle layer (chlorophyll maximum layer) had higher LP abundance both inshore and offshore than the surface and bottom layers. Interestingly, the highest LP richness and diversity was found in the inshore bottom. There was a significant difference in LP abundance between the offshore surface and bottom layers. The LP community was dominated by the genus Aplanochytrium, and four different ecotypes were identified. Additionally, the genus Aurantiochytrium had different cooperative and competitive strategies with bacteria in different habitats. This study sheds light on the abundance and community structure of LP in the coastal zone of Hainan Island, explores the potential interactions between LP and bacterial populations, and raises questions about the potential differentiation of LP ecotypes.
0
0
Save
0

Research on Carbon Sequestration Capacity of Urban Park Green Space in the Central Urban Area of Beijing and Driving Factors Thereof

Xiuping Liu et al.Jan 1, 2025
Objective Urban ecosystem services play an irreplaceable role in maintaining life support and environmental dynamic balance. Urban green spaces, as an important component of urban ecosystems, are the only element that directly increases carbon sinks and indirectly reduces carbon emissions in cities. While beautifying the environment, they play an extremely important role in ecological benefits and carbon sequestration. Quantifying the carbon sequestration capacity of urban green spaces is of great significance for achieving carbon peaking and carbon neutrality goals and addressing climate change. Methods Based on Carnegie-Ames-Stanford approach (CASA) model, Landsat 8 TM remote sensing data and meteorological data from 2014, 2017, and 2020 are used to estimate the net primary productivity (NPP) and carbon sequestration capacity of parks in the central urban area of Beijing, and explore the spatial and temporal distribution pattern and change characteristics of carbon sequestration capacity of parks in the central urban area of Beijing. Pearson correlation analysis is used to study the driving relationship between the carbon sequestration capacity of park green space, vegetation index, climate environment and landscape pattern. Additionally, the biomass allometry equation method is used to measure the actual carbon sequestration of 33 typical plant communities in Beijing, in order to verify the accuracy of remote sensing model estimation. Results The results show that the area of park green space in the central urban area of Beijing increased year by year from 2014 to 2020, with a 10.89% increase in the area of park green space in 2020 compared to 2014. Varying significantly in spatial distribution, park green spaces in the central urban area of Beijing are mostly distributed in Haidian District and Chaoyang District. Due to regional limitations, the area of park green spaces in core areas such as Dongcheng District and Xicheng District is relatively small. The total carbon sequestration capacity of park green spaces in the central urban area of Beijing in 2014, 2017 and 2020 was 5.23×104 tC, 7.09×104 tC, and 7.45×104 tC, respectively. Accordingly, the annual average carbon sequestration capacity per unit area was 2.46 tC/hm2, 3.19 tC/hm2, and 3.29 tC/hm2, respectively, showing an increasing trend year by year. 82.15% of park green spaces have significantly improved their carbon sequestration capacity. There are significant differences in the spatial distribution of carbon sequestration capacity in park green spaces, showing a pattern of "high at the edge area and low in the center area overall". Haidian District, Chaoyang District and Shijingshan District have higher carbon sequestration capacity. In 2014, park green spaces were mainly characterized by medium to high carbon sequestration capacity, while in 2017 and 2020, they shifted to medium to high carbon sequestration capacity and high carbon sequestration capacity, with large green patches playing an important role in achieving high carbon sequestration capacity. The carbon sequestration capacity of park green spaces is significantly positively correlated (p&lt;0.01) with normalized difference vegetation index (NDVI), leaf area index (LAI), and rainfall, and significantly negatively correlated (p&lt;0.05) with temperature, while having little correlation with wind speed. The carbon sequestration capacity of park green spaces is significantly positively correlated (p&lt;0.01) with patch area (PA), largest patch index (LPI), percentage of like adjacency (PLADJ), patch cohesion index (COHESION), and aggregation index (AI), and significantly negatively correlated (p&lt;0.01) with landscape shape index (LSI), mean perimeter-area ratio (MPAR), and mean patch fractal dimension (MPFD). To verify accuracy of the remote sensing model adopted, the measured and simulated values of carbon sequestration capacity were compared. Specifically, the relative error between the measured and simulated values is 5.64%, the mean square error is less than 0.1, and the fitting accuracy is 0.7314. The estimated result is good, basically meeting the accuracy requirements. Conclusion The carbon sequestration capacity of urban park green spaces in Beijing significantly improved from 2014 to 2020. The higher the carbon sequestration capacity of green spaces, the higher their vegetation coverage and LAI, and the better their cooling effect. The higher PA, the higher AI, and the simpler the patch shape of park green space patches, the stronger the carbon sequestration capacity to a certain extent. This research may provide ideas for scientific assessment and improvement of the carbon sequestration capacity of urban green space, formulation of climate change response measures, and lay a foundation for assessment of the carbon balance of urban green space ecosystem. The research results can directly support the whole process of planning, construction and management of urban green space, and provide a scientific basis for the optimization and regulation of the layout of urban park green space.