Background This study aims to investigate the correlation between oxidative balance score (OBS) and all-cause, cardiovascular disease (CVD) and respiratory-related mortality within a cohort that includes older asthma patients with diabetes. Methods Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) spanning from 2001 to 2018, which included 611 participants, were analyzed. Mortality outcomes were determined by linking the data to National Death Index (NDI) records through December 31, 2019. Cox regression modeling was employed to examine the relationship between OBS and all-cause, CVD and respiratory-related mortality. Restricted cubic splines (RCS), subgroup analyses and interaction tests were also conducted in this study. Results Over a median follow-up of 78.96 months, there were 216 all-cause deaths and 57 CVD-related deaths. A significant negative association was found between the OBS and all-cause and CVD mortality. We did not observe OBS could reduce respiratory-related mortality in older asthma patients with diabetes. RCS analysis indicated a linear and inverse association between the OBS and all-cause and CVD mortality. Subgroup analyses and interaction tests indicated the negative association between OBS and CVD mortality was significantly influenced by alcohol consumption. Conclusion In this sample, higher OBS was associated with lower all-cause and CVD mortality risks. These findings stressed the importance of infection status in assessing oxidative balance’s impact on health.

Recent studies have indicated that HOTTIP and MEG3 are associated with the initiation and progression of various types of tumors, including nasopharyngeal carcinoma (NPC). This investigation aimed to elucidate the impact of HOTTIP and MEG3 polymorphisms on the susceptibility and clinicopathologic characteristics of NPC.

Angiogenesis is a key event in the successful healing of pulp injuries, and hypoxia is the main stimulator of pulpal angiogenesis. In this study, we investigated the effect of hypoxia on the proangiogenic potential of human dental pulp stem cells (hDPSCs) and the role of miR-143-5p in the process.

Protocatechuic aldehyde (PCA) is a natural phenolic acid compound with pharmacological effects such as anti-oxidative stress, antibacterial, anti-apoptotic, anti-inflammatory, anti-platelet aggregation, and anti-tumor. Despite the favorable therapeutic effects of PCA, it is imperative to recognize that adverse drug reactions can arise even with satisfactory quality assurance measures and during standard clinical application and dosing. Additionally, the acute toxicity and cardiotoxic sequelae of PCA are frequently under reported in the available documentation. To investigate the acute toxicity and cardiotoxic effects of PCA, the present study comprehensively assessed the acute toxicity and cardiotoxic effects of PCA by administering different concentrations of PCA and by monitoring the phenotypic changes in zebrafish, using AB wild-type Tg(cmlc2:EGFP) zebrafish as the experimental model organism. Meanwhile, the target genes of PCA that may cause cardiotoxicity were predicted and validated using a network pharmacology approach. Our findings indicated that PCA exhibited severe acute toxicity and cardiotoxic effects in zebrafish at 70 μg/mL and 80 μg/mL. Furthermore, PIK3CA, PARP1, and GSK3β may be involved in the mechanism of action of the cardiotoxicity-inducing effects of this compound. The present investigation has afforded a deeper insight into the acute toxicity and cardiotoxic impacts of PCA on zebrafish and has established a significant theoretical foundation for the evaluation of toxicity in pharmaceuticals incorporating PCA.

Abstract Bio-nanopore technology holds great promise in biomacromolecule detection, with its high throughput and low cost positioning it as an ideal detection tool. This technology employs a unique detection mechanism that utilizes nanoscale pores to rapidly and sensitively convert biological molecules interactions into electrical signals, enabling real-time, single-molecule detection with exceptional sensitivity. This review focuses on the latest advancements in this technology across various domains, including DNA and RNA sequencing, protein detection, and small molecule identification. Additionally, future trends are explored, providing a comprehensive and in-depth perspective on the role of bio-nanopore technology in biomolecule detection.

The negative effects of lead exposure on human health have attracted widespread attention. Our present study focused on assessing the relationship between urinary lead levels (ULL) and the risk of kidney stones in US adults. We used data from NHANES 2007–2018 for this cross-sectional study, where participants had complete data on ULL and kidney stones. The correlation between ULL and kidney stones was explored by weighted multiple logistic regression analysis. In addition, we also performed subgroup analysis and interaction tests. A total of 8325 subjects were included, and the prevalence of kidney stones was 9.90%. In the fully adjusted model, we observed a positive association between ULL and the risk of kidney stones (OR:1.07, 95% CI: 1.01–1.14, p = 0.03). Participants in the highest quartile of ULL had a 64% higher risk of kidney stones than those in the lowest quartile of ULL (OR:1.64, 95% CI: 1.05–2.57, p = 0.03). Subgroup analysis and interaction test indicated that the association between ULL and the risk of kidney stones was similar in different population settings. The findings of this study indicate a positive correlation between urine lead concentration and the risk of kidney stones. The potential prognostic value of the urine lead concentration for kidney stone outcomes was another new area investigated in this study. However, further prospective clinical trials are needed to confirm the role of urine lead in the pathogenesis of kidney disease and to validate urine lead as a reliable predictor of kidney stone risk.