Abstract

 Objective To examine whether adherence to the modified Mediterranean diet, in which unsaturates were substituted for monounsaturates, is associated with longer life expectancy among elderly Europeans. Design Multicentre, prospective cohort study. Setting Nine European countries (Denmark, France, Germany, Greece, Italy, the Netherlands, Spain, Sweden, United Kingdom). Participants 74 607 men and women, aged 60 or more, without coronary heart disease, stroke, or cancer at enrolment and with complete information about dietary intake and potentially confounding variables. Main outcome measures Extent of adherence to a modified Mediterranean diet using a scoring system on a 10 point scale, and death from any cause by time of occurrence, modelled through Cox regression. Results An increase in the modified Mediterranean diet score was associated with lower overall mortality, a two unit increment corresponding to a statistically significant reduction of 8% (95% confidence interval 3% to 12%). No statistically significant evidence of heterogeneity was found among countries in the association of the score with overall mortality even though the association was stronger in Greece and Spain. When dietary exposures were calibrated across countries, the reduction in mortality was 7% (1% to 12%). Conclusion The Mediterranean diet, modified so as to apply across Europe, was associated with increased survival among older people.

Carcinogenesis is closely related to the expression, maintenance, and stability of DNA. These processes are regulated by one-carbon metabolism (1CM), which involves several vitamins of the complex B (folate, B2, B6, and B12), whereas alcohol disrupts the cycle due to the inhibition of folate activity. The relationship between nutrients related to 1CM (all aforementioned vitamins and alcohol) in breast cancer has been reviewed. The interplay of genes related to 1CM was also analyzed. Single nucleotide polymorphisms located in those genes were selected by considering the minor allele frequency in the Caucasian population and the linkage disequilibrium. These genes were used to perform several in silico functional analyses (considering corrected

Colorectal cancer is the most frequently diagnosed cancer in Spain. Cancer treatment and outcomes can be influenced by tumor characteristics, patient general health status and comorbidities. Numerous studies have analyzed the influence of comorbidity on cancer outcomes, but limited information is available regarding the frequency and distribution of comorbidities in colorectal cancer patients, particularly elderly ones, in the Spanish population. We developed a population-based study of all incident colorectal cancer cases diagnosed in Spain in 2011 to describe the frequency and distribution of comorbidities, as well as tumor and healthcare factors. Data were obtained from two population-based cancer registries and the complete revision of patients’ digitalized clinical records history. We then characterized the most prevalent comorbidities by patient, tumor and health care factors, as well as dementia and multimorbidity, and developed an interactive web application to visualize our findings. The most common comorbidities were diabetes (23.6%), chronic obstructive pulmonary disease (17.2%), and congestive heart failure (14.5%). Dementia was the most common comorbidity among patients aged ≥75 years. Patients with dementia had a 30% higher prevalence of being diagnosed at stage IV and the highest prevalence of emergency hospital admission after colorectal cancer diagnosis (33%). Colorectal cancer patients with dementia were nearly three times more likely to do not receive surgical treatment. Age ≥75 years, obesity, male sex, being a current smoker, having surgery more than 60 days after cancer diagnosis, and not receiving surgical treatment were associated with a higher prevalence of multimorbidity. Patients with multimorbidity aged ≥75 years showed a higher prevalence of hospital emergency admission followed by surgery the same day of the admission (37%). We found a consistent pattern in the distribution and frequency of comorbidities and multimorbidity among colorectal cancer patients. The high frequency of stage IV diagnosis among patients with dementia and the high proportion of older patients not receiving surgical treatment are significant findings that require policy actions.

Abstract Pooling metabolomics data across studies is often desirable to increase the statistical power of the analysis. However, this can raise methodological challenges as several preanalytical and analytical factors could introduce differences in measured concentrations and variability between datasets. Specifically, different studies may use variable sample types (e.g., serum versus plasma) collected, treated and stored according to different protocols, and assayed in different laboratories using different instruments. To address these issues, a new pipeline was developed to normalize and pool metabolomics data through a set of sequential steps: (i) exclusions of the least informative observations and metabolites and removal of outliers; imputation of missing data; (ii) identification of the main sources of variability through PC-PR2 analysis; (iii) application of linear mixed models to remove unwanted variability, including samples’ originating study and batch, and preserve biological variations while accounting for potential differences in the residual variances across studies. This pipeline was applied to targeted metabolomics data acquired using Biocrates AbsoluteIDQ kits in eight case-control studies nested within the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) cohort. Comprehensive examination of metabolomics measurements indicated that the pipeline improved the comparability of data across the studies. Our pipeline can be adapted to normalize other molecular data, including biomarkers as well as proteomics data, and could be used for pooling molecular datasets, for example in international consortia, to limit biases introduced by inter-study variability. This versatility of the pipeline makes our work of potential interest to molecular epidemiologists.

The ionome represents elemental composition in plant tissues and can be an indicator of nutrient status as well as overall plant performance. Thus, identifying genetic determinants governing elemental uptake and storage is an important goal for breeding and engineering biomass feedstocks with improved performance. In this study, we coupled high-throughput ionome characterization of leaf tissues with high-resolution genome-wide association studies (GWAS) to uncover genetic loci that modulate ionomic composition in leaves of poplar (

ABSTRACT Objective People's beliefs about cancer can affect the actions they take to prevent and detect the disease. We investigated socio‐economic inequalities in beliefs about cancer and its causes in the general population. Methods We analyzed data from the representative probabilistic Spanish Oncobarometer survey ( N = 4769, 2020) and the non‐probabilistic weight‐corrected Spanish Cancer Awareness Survey ( N = 1029, 2022). Beliefs about cancer, recognition of cancer symptoms, and recognition of risk factors were measured with the Awareness and Beliefs about Cancer questionnaire. Endorsement of mythical causes was measured with the CAM‐Mythical Causes questionnaire. The effects of socio‐economic status (SES) were investigated in multiple regression analyses adjusted for age, sex, and personal and family cancer history. Results Individuals with lower SES were more likely to endorse pessimistic beliefs (e.g., “cancer is a death sentence”), and less likely to endorse optimistic beliefs about cancer (e.g., “people with cancer continue with normal activities”). Individuals with lower SES also recognized fewer cancer symptoms and risk factors and endorsed more mythical causes of cancer. The gap in knowledge regarding cancer causes was wider among people with low SES, who were more likely to endorse several mythical causes than some established risk factors included in cancer prevention recommendations. Conclusions Socio‐economic inequalities in beliefs about cancer are robust and multidimensional and indicate worse preparedness to act against the disease among lower socio‐economic groups. Differences in beliefs about disease outcomes and causes are likely one of the multiple contributors to cancer disparities and should be targeted and monitored in prevention efforts.