MK
Mark Kramer
Author with expertise in Prevention and Treatment of Venous Thromboembolism
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(40% Open Access)
Cited by:
1,918
h-index:
47
/
i10-index:
122
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Effectiveness of Managing Suspected Pulmonary Embolism Using an Algorithm Combining Clinical Probability, D-Dimer Testing, and Computed Tomography

Arthur Belle et al.Jan 10, 2006
ContextPrevious studies have evaluated the safety of relatively complex combinations of clinical decision rules and diagnostic tests in patients with suspected pulmonary embolism.ObjectiveTo assess the clinical effectiveness of a simplified algorithm using a dichotomized clinical decision rule, D-dimer testing, and computed tomography (CT) in patients with suspected pulmonary embolism.Design, Setting, and PatientsProspective cohort study of consecutive patients with clinically suspected acute pulmonary embolism, conducted in 12 centers in the Netherlands from November 2002 through December 2004. The study population of 3306 patients included 82% outpatients and 57% women.InterventionsPatients were categorized as “pulmonary embolism unlikely” or “pulmonary embolism likely” using a dichotomized version of the Wells clinical decision rule. Patients classified as unlikely had D-dimer testing, and pulmonary embolism was considered excluded if the D-dimer test result was normal. All other patients underwent CT, and pulmonary embolism was considered present or excluded based on the results. Anticoagulants were withheld from patients classified as excluded, and all patients were followed up for 3 months.Main Outcome MeasureSymptomatic or fatal venous thromboembolism (VTE) during 3-month follow-up.ResultsPulmonary embolism was classified as unlikely in 2206 patients (66.7%). The combination of pulmonary embolism unlikely and a normal D-dimer test result occurred in 1057 patients (32.0%), of whom 1028 were not treated with anticoagulants; subsequent nonfatal VTE occurred in 5 patients (0.5% [95% confidence interval {CI}, 0.2%-1.1%]). Computed tomography showed pulmonary embolism in 674 patients (20.4%). Computed tomography excluded pulmonary embolism in 1505 patients, of whom 1436 patients were not treated with anticoagulants; in these patients the 3-month incidence of VTE was 1.3% (95% CI, 0.7%-2.0%). Pulmonary embolism was considered a possible cause of death in 7 patients after a negative CT scan (0.5% [95% CI, 0.2%-1.0%]). The algorithm was completed and allowed a management decision in 97.9% of patients.ConclusionsA diagnostic management strategy using a simple clinical decision rule, D-dimer testing, and CT is effective in the evaluation and management of patients with clinically suspected pulmonary embolism. Its use is associated with low risk for subsequent fatal and nonfatal VTE.
0

Continuous glucose monitoring for patients with type 1 diabetes and impaired awareness of hypoglycaemia (IN CONTROL): a randomised, open-label, crossover trial

C.A.J. Beers et al.Sep 16, 2016

Summary

Background

 Patients with type 1 diabetes who have impaired awareness of hypoglycaemia have a three to six times increased risk of severe hypoglycaemia. We aimed to assess whether continuous glucose monitoring (CGM) improves glycaemia and prevents severe hypoglycaemia compared with self-monitoring of blood glucose (SMBG) in this high-risk population. 

Methods

 We did a randomised, open-label, crossover trial (IN CONTROL) at two medical centres in the Netherlands. Eligible participants were patients diagnosed with type 1 diabetes according to American Diabetes Association criteria, aged 18–75 years, with impaired awareness of hypoglycaemia as confirmed by a Gold score of at least 4, and treated with either continuous subcutaneous insulin infusion or multiple daily insulin injections and doing at least three SMBG measurements per day. After screening, re-education about diabetes management, and a 6-week run-in phase (to obtain baseline CGM data), we randomly assigned patients (1:1) with a computer-generated allocation sequence (block size of four) to either 16 weeks of CGM followed by 12 weeks of washout and 16 weeks of SMBG, or 16 weeks of SMBG followed by 12 weeks of washout and 16 weeks of CGM (where the SMBG phase was the control). During the CGM phase, patients used a real-time CGM system consisting of a Paradigm Veo system with a MiniLink transmitter and an Enlite glucose sensor (Medtronic, CA, USA). During the SMBG phase, patients were equipped with a masked CGM device, consisting of an iPro 2 continuous glucose monitor and an Enlite glucose sensor, which does not display real-time glucose values. The number of SMBG measurements per day and SMBG systems were not standardised between patients, to mimic real-life conditions. During both intervention periods, patients attended follow-up visits at the centres each month and had telephone consultations 2 weeks after each visit inquiring about adverse events, episodes of hypoglycaemia, etc. The primary endpoint was the mean difference in percentage of time spent in normoglycaemia (4–10 mmol/L) over the total intervention periods, analysed on an intention-to-treat basis. Severe hypoglycaemia (requiring third party assistance) was a secondary endpoint. This trial is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT01787903. 

Findings

 Between March 4, 2013, and Feb 9, 2015, we recruited and randomly assigned 52 patients to either the CGM–SMBG sequence (n=26) or the SMBG–CGM sequence (n=26). The last patient visit was on March 21, 2016. Time spent in normoglycaemia was higher during CGM than during SMBG: 65·0% (95% CI 62·8–67·3) versus 55·4% (53·1–57·7; mean difference 9·6%, 95% CI 8·0–11·2; p<0·0001), with reductions in both time spent in hypoglycaemia (ie, blood glucose ≤3·9 mmol/L [6·8% vs 11·4%, mean difference 4·7%, 3·4–5·9; p<0·0001]) and time spent in hyperglycaemia (ie, blood glucose >10 mmol/L [28·2% vs 33·2%, mean difference 5·0%, 3·1–6·9; p<0·0001]). During CGM, the number of severe hypoglycaemic events was lower (14 events vs 34 events, p=0·033). Five serious adverse events other than severe hypoglycaemia occurred during the trial, but all were deemed unrelated to the trial intervention. Additionally, no mild to moderate adverse events were related to the trial intervention. 

Interpretation

 CGM increased time spent in normoglycaemia and reduced severe hypoglycaemia in patients with type 1 diabetes and impaired awareness of hypoglycaemia, compared with SMBG. Our results support the concept of using CGM in this high-risk population. 

Funding

 Eli Lilly and Sanofi.
0
Citation331
0
Save
0

Mortality patterns in Dutch diabetes outpatients

Jessica Bak et al.Jul 29, 2024
Abstract Aim Diabetes mellitus is a major cause of death. Outpatients with diabetes have more complications than patients in general practice; mortality patterns have only been studied in the total diabetes population. This study aims to assess mortality, causes, and predictors in outpatients with diabetes. Materials and Methods A cohort study, included people with diabetes mellitus from the nationwide Dutch Paediatric and Adult Registry of Diabetes (DPARD) visiting diabetes outpatient clinics in 2016‐2020. DPARD data were linked to Statistics Netherlands (CBS), comprising data on mortality, ethnicity and education. All‐cause and cardiovascular mortality rates were estimated using Cox proportional hazard regression. Results During a median follow‐up of 3.1 years among 12 992 people with diabetes, mortality rates per 10 000 person‐years were 67.7 in adult type 1 diabetes and 324.2 in type 2 diabetes. The major cause of non‐cardiovascular death was malignancy. During the pandemic years of influenza (2018) and COVID (2020), mortality rates peaked. Age, smoking and an estimated glomerular filtration rate of <60 ml/min were associated with all‐cause mortality. In type 2 diabetes, additional factors were male sex, body mass index <20 kg/m 2 , diabetes duration <1 year and hypertension. Conclusions Mortality among Dutch outpatients with diabetes is high. Smoking and renal failure were associated with mortality in both types. Further focus on early detection and treatment of mortality‐associated factors may improve clinical outcomes.