Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
XW
Xiaoqing Wang
Author with expertise in Pelvic Floor Disorders
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
11
(55% Open Access)
Cited by:
586
h-index:
34
/
i10-index:
106
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Diagnosis of thyroid cancer using deep convolutional neural network models applied to sonographic images: a retrospective, multicohort, diagnostic study

Xiangchun Li et al.Dec 21, 2018
The incidence of thyroid cancer is rising steadily because of overdiagnosis and overtreatment conferred by widespread use of sensitive imaging techniques for screening. This overall incidence growth is especially driven by increased diagnosis of indolent and well-differentiated papillary subtype and early-stage thyroid cancer, whereas the incidence of advanced-stage thyroid cancer has increased marginally. Thyroid ultrasound is frequently used to diagnose thyroid cancer. The aim of this study was to use deep convolutional neural network (DCNN) models to improve the diagnostic accuracy of thyroid cancer by analysing sonographic imaging data from clinical ultrasounds.We did a retrospective, multicohort, diagnostic study using ultrasound images sets from three hospitals in China. We developed and trained the DCNN model on the training set, 131 731 ultrasound images from 17 627 patients with thyroid cancer and 180 668 images from 25 325 controls from the thyroid imaging database at Tianjin Cancer Hospital. Clinical diagnosis of the training set was made by 16 radiologists from Tianjin Cancer Hospital. Images from anatomical sites that were judged as not having cancer were excluded from the training set and only individuals with suspected thyroid cancer underwent pathological examination to confirm diagnosis. The model's diagnostic performance was validated in an internal validation set from Tianjin Cancer Hospital (8606 images from 1118 patients) and two external datasets in China (the Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Hospital, Jilin, 741 images from 154 patients; and the Weihai Municipal Hospital, Shandong, 11 039 images from 1420 patients). All individuals with suspected thyroid cancer after clinical examination in the validation sets had pathological examination. We also compared the specificity and sensitivity of the DCNN model with the performance of six skilled thyroid ultrasound radiologists on the three validation sets.Between Jan 1, 2012, and March 28, 2018, ultrasound images for the four study cohorts were obtained. The model achieved high performance in identifying thyroid cancer patients in the validation sets tested, with area under the curve values of 0·947 (95% CI 0·935-0·959) for the Tianjin internal validation set, 0·912 (95% CI 0·865-0·958) for the Jilin external validation set, and 0·908 (95% CI 0·891-0·925) for the Weihai external validation set. The DCNN model also showed improved performance in identifying thyroid cancer patients versus skilled radiologists. For the Tianjin internal validation set, sensitivity was 93·4% (95% CI 89·6-96·1) versus 96·9% (93·9-98·6; p=0·003) and specificity was 86·1% (81·1-90·2) versus 59·4% (53·0-65·6; p<0·0001). For the Jilin external validation set, sensitivity was 84·3% (95% CI 73·6-91·9) versus 92·9% (84·1-97·6; p=0·048) and specificity was 86·9% (95% CI 77·8-93·3) versus 57·1% (45·9-67·9; p<0·0001). For the Weihai external validation set, sensitivity was 84·7% (95% CI 77·0-90·7) versus 89·0% (81·9-94·0; p=0·25) and specificity was 87·8% (95% CI 81·6-92·5) versus 68·6% (60·7-75·8; p<0·0001).The DCNN model showed similar sensitivity and improved specificity in identifying patients with thyroid cancer compared with a group of skilled radiologists. The improved technical performance of the DCNN model warrants further investigation as part of randomised clinical trials.The Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in University in China, and National Natural Science Foundation of China.
0

Efficient Removal of Heavy Metal Ions from Aqueous Systems with the Assembly of Anisotropic Layered Double Hydroxide Nanocrystals@Carbon Nanosphere

Jingming Gong et al.Jun 21, 2011
We report on the efficient removal of heavy metal ions from simulated wastewater with a nanostructured assembly. The nanoassembly was obtained via direct assembling the performed anisotropic layered double hydroxide nanocrystals (LDH-NCs) onto the surface of carbon nanospheres (labeled as LDH-NCs@CNs). It was found that the maximum adsorption capacity of the nanoassembly toward Cu2+ was ∼19.93 mg g–1 when the initial Cu2+ concentration was 10.0 mg L–1, displaying a high efficiency for the removal of heavy metal ions. The Freundlich adsorption isotherm was applicable to describe the removal processes. Kinetics of the Cu2+ removal was found to follow pseudo-second-order rate equation. Furthermore, the as-prepared building unit of the assembly, including LDH-NCs, CNs, and the assembly, as well as Cu2+-adsorbed assembly, were carefully examined by transmission electron microscopy (TEM), Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), nitrogen sorption measurements, and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). Based on the characterization results, a possible mechanism of Cu2+ removal with the assembly of LDH-NCs@CNs was proposed. Comparison experiments show that the adsorption capacity of the resulting LDH-NCs@CNs assembly was much higher than its any building unit alone (CNs or LDH-NCs), exhibiting the deliberation of the assembly on water decontamination. This work provides a very efficient, fast and convenient approach for exploring promising nanoassembly materials for water treatment.
0

Effect of percutaneous electrical stimulation at the Baliao point on preventing postpartum urinary retention after labor analgesia

Xiaoqing Wang et al.May 28, 2024
BACKGROUND Anesthetic drugs used in labor analgesia also paralyze the bladder muscle by blocking the sacral plexus, thereby affecting maternal postpartum spontaneous urination and increasing the risk of postpartum urinary retention (PUR). AIM To analyze the effect of percutaneous electrical stimulation at the Baliao point combined with biofeedback therapy for PUR prevention. METHODS We selected 182 pregnant women who received labor analgesia in obstetrics between June 2022 and December 2023. They were divided into the combined therapy group (transcutaneous electrical stimulation of the Baliao point combined with biofeedback therapy) and the control group (biofeedback therapy alone). The first spontaneous urination time, first postpartum urine volume, bladder residual urine volume, postpartum hemorrhage volume, pre-urination waiting time, PUR incidence, adverse reactions, and the intervention’s clinical efficacy were compared between the two groups. RESULTS The first spontaneous urination time after delivery was more delayed (2.92 ± 1.04 h vs 3.61 ± 1.13 h, P < 0.001), with fewer initial postpartum urine (163.54 ± 24.67 mL vs 143.72 ± 23.95 mL, P < 0.001), more residual bladder urine (54.81 ± 10.78 mL vs 65.25 ± 13.52 mL, P < 0.001), more postpartum bleeding (323.15 ± 46.95 mL vs 348.12 ± 45.03 mL, P = 0.001), and longer waiting time for urination (0.94 ± 0.31 min vs 1.29 ± 0.42 min, P < 0.001), in the control group than in the combined therapy group. The control group also had higher PUR incidence (4.65% vs 15.85%, P = 0.016). Both groups had no adverse reactions, but the clinical total efficacy rate of the intervention was significantly higher in the combined therapy group than in the control group (95.35% vs 84.15%, P = 0.016). CONCLUSION Percutaneous electrical stimulation of the Baliao point combined with biofeedback can significantly promote postpartum micturition of parturients with labor analgesia, thereby effectively preventing PUR occurrence.
0

Perception of recurrence risk in patients with IgG4-related disease: a descriptive phenomenological study

Kai Yu et al.Dec 4, 2024
Abstract Objective About 40% of IgG4-related disease (IgG4-RD) patients face recurrence, severely impacting their quality of life. We aimed to explore the characteristics of the perception of recurrence risk in patients with IgG4-RD. Methods A qualitative study design with a descriptive phenomenological approach was used. Fourteen patients with IgG4-RD were recruited via purposive sampling, including six patients with first onset and eight patients experiencing recurrence. Semi-structured interviews were conducted to collect data, and transcripts were analysed by two independent researchers using Colaizzi’s descriptive analysis framework. The COREQ checklist was followed. Results Data analysis identified nine subthemes falling into four themes: (a) perception of differential susceptibility to recurrence; (b) perception of crucial recurrence risk factors; (c) perception of recurrence warning signs and medical behaviours; (d) perception of multiple recurrence outcomes. We found that susceptibility perception formed the basis of recurrence risk perception. For patients with first onset, the main manifestations were misconception or evasion of the risk of recurrence, whereas patients experienced recurrence demonstrated a clear perception of recurrence risk and feelings of fear. Based on this, other themes emerged. Conclusions Since the absence of accurate knowledge related to recurrence, the perception of recurrence risk in patients with IgG4-RD primarily manifested as misconception, evasion or feeling fear. Ultimately, they couldn’t take appropriate actions to prevent recurrence. Healthcare professionals should develop comprehensive interventions for patients with IgG4-RD, integrating health education, disease consultation and psychological support, with the aim of enhancing awareness of recurrence risk and empowering them to manage their conditions in the long term.
0

Clinical Features and Ultrasonographic Manifestations of Retroperitoneal Nerve Sheath Tumors

Xiaoqing Wang et al.Jan 2, 2025
Objectives: Retroperitoneal nerve sheath tumors are uncommon, representing a small fraction of all primary retroperitoneal neoplasms. Accurate differentiation between benign and malignant forms is essential for optimal clinical management. This study assessed the clinical profiles and sonographic traits of retroperitoneal nerve sheath tumors with the goal of enhancing diagnostic precision and developing therapeutic strategies. Methods: A retrospective analysis of patients diagnosed with benign retroperitoneal nerve sheath tumors who completed surgical treatment and underwent ultrasound imaging was carried out. Tumors were classified based on sonographic features and blood flow characteristics as per Adler's grading system. Statistical analysis was performed using SPSS 25.0. ROC curve analysis was carried out to determine the optimal diagnostic cutoff values. Results: A total of 49 patients were included in the study. There were no significant variances in age, gender, or tumor localization among the groups. However, pronounced disparities were observed in tumor number, size, shape, definition of borders, internal echo pattern, structural composition, presence of calcification, and blood flow signals between the classic and malignant groups. Notably, malignant tumors tended to manifest as larger masses with indistinct margins and irregular shapes. The maximum tumor diameter emerged as a discriminating factor for malignancy, with a diagnostic cutoff of 9.9 cm, yielding an AUC of 0.754 from the ROC curve analysis. Conclusion: This study outlines the distinctive clinical and sonographic features of retroperitoneal nerve sheath tumors, with a particular focus on malignant subtypes. Ultrasonography emerges as a valuable diagnostic tool, contributing to the differentiation of tumor categories and potentially to the development of targeted treatment strategies. The identification of specific sonographic markers may facilitate the early detection and detailed characterization of these tumors, which could contribute to improved patient outcomes.
Load More