The National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)/NASA Oceans Pathfinder sea surface temperature (SST) data are derived from measurements made by the advanced very high resolution radiometers (AVHRRs) on board the NOAA 7, 9, 11, and 14 polar orbiting satellites. All versions of the Pathfinder SST algorithm are based on the NOAA/National Environmental Satellite Data and Information Service nonlinear SST operational algorithm (NLSST). Improvements to the NLSST operational algorithm developed by the Pathfinder program include the use of monthly calibration coefficients selected on the basis of channel brightness temperature difference ( T 4 – T 5 ). This channel difference is used as a proxy for water vapor regime. The latest version (version 4.2) of the Pathfinder processing includes the use of decision trees to determine objectively pixel cloud contamination and quality level (0–7) of the SST retrieval. The 1985–1998 series of AVHRR global measurements has been reprocessed using the Pathfinder version 4.2 processing protocol and is available at various temporal and spatial resolutions from NASA's Jet Propulsion Laboratory Distributed Active Archive Center. One of the highlights of the Pathfinder program is that in addition to the daily global area coverage fields, a matchup database of coincident in situ buoy and satellite SST observations also is made available for independent algorithm development and validation.

Abstract The separation of the Brazil and Malvinas (Falkland) Currents from the western boundary is explored with the use of satellite and drifter data. The location of the separation of these boundary currents from the continental margin over a multiyear period is determined by digitizing the crossing of the surface thermal front indicative of each feature with the 1000 m isobath. Three years (July 1984 to June 1987) of 1 km resolution AVHRR data collected by the Argentina Meteorological Service and 4 years of lower resolution Global Retrieval Tape (GRT) data were used to generate a total time series extending from November 1981 to June 1987; i.e. 5 1 2 years. The mean latitudes of separation from the shelf break are 35.8 ± 1.1° for the Brazil Current and 38.6 ± 0.9° for the Malvinas Current. The along-coast ranges of the separation positions, 930 and 850 km, respectively, are quite large relative to similar statistics for the Gulf Stream or Kuroshio. Observed temporal variability suggests cyclical excursions of the currents along the coast at semi-annual and annual periods, although there is considerable interannual variation in the signal. Drifter trajectories overlaid on satellite images demonstrate events associated with the annual transition in 1984–1985. Shorter time-scale perturbations in the currents' separation latitudes occur in the 30–60 day band, which corresponds to the mesoscale eddy field. The connection of the variation in the separation with various possible forcing mechanisms is briefly discussed, along with the problem of gaining a theoretical understanding of this dynamic situation. Finally, the extensions of the two currents into the South Atlantic interior are described statistically using the high resolution data set.

Experts working on behalf of international development organisations need better tools to assist land managers in developing countries maintain their livelihoods, as climate change puts pressure on the ecosystem services that they depend upon. However, current understanding of livelihood vulnerability to climate change is based on a fractured and disparate set of theories and methods. This review therefore combines theoretical insights from sustainable livelihoods analysis with other analytical frameworks (including the ecosystem services framework, diffusion theory, social learning, adaptive management and transitions management) to assess the vulnerability of rural livelihoods to climate change. This integrated analytical framework helps diagnose vulnerability to climate change, whilst identifying and comparing adaptation options that could reduce vulnerability, following four broad steps: i) determine likely level of exposure to climate change, and how climate change might interact with existing stresses and other future drivers of change; ii) determine the sensitivity of stocks of capital assets and flows of ecosystem services to climate change; iii) identify factors influencing decisions to develop and/or adopt different adaptation strategies, based on innovation or the use/substitution of existing assets; and iv) identify and evaluate potential trade-offs between adaptation options. The paper concludes by identifying interdisciplinary research needs for assessing the vulnerability of livelihoods to climate change.

The integration of urban agriculture into cityscapes necessitates a comprehensive understanding of multiple engineering and environmental factors, including urban fabric, building configurations, and dynamic energy and material flows. In contrast to rural settings, urban areas introduce complexities such as hygrothermal fluctuations, variable sunlight exposure and shadow patterns, diverse plant dimensions and shapes, and material interception. To address these challenges, this study presents an open-source Digital Twin model based on the use of a geographical information system (GIS) for near-real-time solar radiation mapping. This methodology aims to optimize crop productivity, enhance resilience, and promote environmental sustainability within urban areas and enables the near-time mapping of the salient features of different portions of the city using available open data. The work is structured into two main parts: (i) definition of the GIS-based Digital Twin model for mapping microclimatic variables (in particular solar radiation) to support sustainable urban agriculture design and (ii) application of the model to the city of Milan to verify its replicability and effectiveness. The key findings are connected to the possibility to integrate open data (solar radiation) with measurements in situ (illuminance and data referred to the specific crops, with related conversion coefficient) to develop a set of maps helpful for urban farmers but also for designers dealing with the synergy between buildings and urban farms. Initially tested on a neighborhood of Milan (Italy), the model will be applied in the Singapore context to verify analogies and differences. This correlation facilitates a more practical and straightforward examination of the relationships between solar irradiation and illuminance values of natural sunlight (involving both incident and diffuse light). The consistency of measurements allows for the precise documentation of these fluctuations, thereby enhancing the understanding of the influence of solar radiation on perceived luminance levels, particularly in urban environments characterized by diverse contextual factors such as vegetation, nearby structures, and geographical positioning.