Metal-nitrogen (M-N) coupling has shown promise as a catalytic active component for various reactions. However, the regulation of heterogeneous catalytic materials with M-N coupling for peroxymonosulfate (PMS) activation to enhance the degradation efficiency and reusability of antibiotics remains a challenge. In this study, an efficient modulation of M-N coupling was achieved through the incorporation of Cu into Co4N to form a Cu-Co4N composite with sea urchin-like morphology assembled by numerous nano-needles using hydrothermal and nitriding processes. This modulation led to enhanced PMS activation for ciprofloxacin (CIP) degradation. The Cu-Co4N/PMS system demonstrated exceptional removal efficiency with a degradation rate of 95.85% within 30 min and can be reused for five time without obvious loss of its initial activity. Additionally, the catalyst displayed a high capacity for degrading various challenging organic pollutants, as well as remarkable stability, resistance to interferences, and adaptability to pH changes. The synergistic effect between Co and Cu facilitated multiple redox cycles, resulting in the generation of reactive oxidized species. The primary active species involved in the catalytic degradation process included 1O2, SO4•-, O2•-, •OH, and e−, with 1O2 and SO4•- playing the most significant roles. The degradation pathways and toxicity of the intermediates for CIP were unveiled. This study offers valuable insights into the regulation of M-N centers for degrading antibiotics through PMS activation.

Abstract Rapid performance degradation in alkaline hydrogen evolution catalysts, attributed to low intrinsic activity and bubble‐shielding effects under high current densities, poses a significant obstacle to achieving industrial hydrogen production. In response, a novel phosphorus‐doped activated carbon‐loaded ruthenium cobalt fluoride‐based heterostructured catalyst (Ru‐CoF 2 @PAC) is developed. Acting as an “electron trader”, this catalyst leverages the exceptional electron‐donating capability of fluoride anions bound to cobalt, effectively bringing the d‐band center of the Ru site close to the Fermi level. This optimizes the adsorption energy of the H intermediate (Ru‐H) in the Vomer step, subsequently facilitating rapid H conversion (H→H*). Moreover, the incorporated fluorine enhances catalyst hydrophilicity, significantly improving bubble diffusion kinetics at the catalyst surface and catalytic stability when operated under high current density. Remarkably, the Ru‐CoF 2 @PAC catalyst loaded with 1.1 wt.% Ru requires only 27 mV to achieve the 10 mA cm −2 current density needed to split water under alkaline conditions. Furthermore, the catalyst exhibits exceptional stability during at least 140 h of operation at 1200 mA cm −2 with negligible degradation. This study provides valuable insights for guiding the development of durable catalysts suitable for large‐scale industrial hydrogen production.

The present study was aimed to investigate whether Gensini score or SYNTAX score was a valuable tool to predict in-stent restenosis (ISR) in coronary artery disease (CAD) patients with drug-eluting stents (DES) implantation. A retrospective case-control study and a validating retrospective cohort study were designed. All subjects' information was collected from the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University. A total of 916 patients were enrolled in the case-control study, and 961 subjects were included in the retrospective-cohort study. In the case-control study, significant differences were observed between the ISR and non-ISR groups regarding baseline characteristics and clinical examinations, including waist circumference, systolic blood pressure, blood glucose levels, ApoA1 levels, left ventricular ejection fraction, lesion vessels, Gensini score, and SYNTAX score (all P < 0.05). All parameters showing significant differences were also associated with ISR (all P < 0.05). However, after adjustment for confounders, both Gensini score [tertile 3 vs. tertile 1 with OR 95%CI: 15.61 (5.37–45.39)] and SYNTAX score [high risk ≥ 33 vs. low risk ≤ 22 with OR 95%CI 12.61 (5.14–30.94)] were still independently associated with ISR. Furthermore, Gensini score [AUC 95%CI: 0.81 (0.78–0.84)] and SYNTAX score [AUC 95%CI: 0.76 (0.72–0.79)] showed a moderate ability to predict ISR. The predictors were further verified in a cohort validation study, which confirmed that the Gensini score was a better predictor for ISR than SYNTAX score, with an AUC and 95%CI of 0.67 (0.60–0.73) and 0.53 (0.46–0.60), respectively. Gensini score showed a higher capability to predict ISR than SYNTAX score in CAD patients with DES implantation. SYNTAX score may also be a useful tool for assessing the risk of ISR in patients with multivessel lesions.