KB
Katia Basso
Author with expertise in Lymphoid Neoplasms
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
14
(64% Open Access)
Cited by:
6,451
h-index:
42
/
i10-index:
58
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

ARACNE: An Algorithm for the Reconstruction of Gene Regulatory Networks in a Mammalian Cellular Context

Adam Margolin et al.Mar 1, 2006
Elucidating gene regulatory networks is crucial for understanding normal cell physiology and complex pathologic phenotypes. Existing computational methods for the genome-wide "reverse engineering" of such networks have been successful only for lower eukaryotes with simple genomes. Here we present ARACNE, a novel algorithm, using microarray expression profiles, specifically designed to scale up to the complexity of regulatory networks in mammalian cells, yet general enough to address a wider range of network deconvolution problems. This method uses an information theoretic approach to eliminate the majority of indirect interactions inferred by co-expression methods. We prove that ARACNE reconstructs the network exactly (asymptotically) if the effect of loops in the network topology is negligible, and we show that the algorithm works well in practice, even in the presence of numerous loops and complex topologies. We assess ARACNE's ability to reconstruct transcriptional regulatory networks using both a realistic synthetic dataset and a microarray dataset from human B cells. On synthetic datasets ARACNE achieves very low error rates and outperforms established methods, such as Relevance Networks and Bayesian Networks. Application to the deconvolution of genetic networks in human B cells demonstrates ARACNE's ability to infer validated transcriptional targets of the cMYC proto-oncogene. We also study the effects of misestimation of mutual information on network reconstruction, and show that algorithms based on mutual information ranking are more resilient to estimation errors. ARACNE shows promise in identifying direct transcriptional interactions in mammalian cellular networks, a problem that has challenged existing reverse engineering algorithms. This approach should enhance our ability to use microarray data to elucidate functional mechanisms that underlie cellular processes and to identify molecular targets of pharmacological compounds in mammalian cellular networks.
0
Citation2,371
0
Save
0

Gene expression analysis of peripheral T cell lymphoma, unspecified, reveals distinct profiles and new potential therapeutic targets

Pier Piccaluga et al.Feb 16, 2007
Peripheral T cell lymphoma, unspecified (PTCL/U), the most common form of PTCL, displays heterogeneous morphology and phenotype, poor response to treatment, and poor prognosis. We demonstrate that PTCL/U shows a gene expression profile clearly distinct from that of normal T cells. Comparison with the profiles of purified T cell subpopulations (CD4+, CD8+, resting [HLA-DR–], and activated [HLA-DR+]) reveals that PTCLs/U are most closely related to activated peripheral T lymphocytes, either CD4+ or CD8+. Interestingly, the global gene expression profile cannot be surrogated by routine CD4/CD8 immunohistochemistry. When compared with normal T cells, PTCLs/U display deregulation of functional programs often involved in tumorigenesis (e.g., apoptosis, proliferation, cell adhesion, and matrix remodeling). Products of deregulated genes can be detected in PTCLs/U by immunohistochemistry with an ectopic, paraphysiologic, or stromal location. PTCLs/U aberrantly express, among others, PDGFRα, a tyrosine-kinase receptor, whose deregulation is often related to a malignant phenotype. Notably, both phosphorylation of PDGFRα and sensitivity of cultured PTCL cells to imatinib (as well as to an inhibitor of histone deacetylase) were found. These results, which might be extended to other more rare PTCL categories, provide insight into tumor pathogenesis and clinical management of PTCL/U.
0
Citation307
0
Save
0

The CREBBP Acetyltransferase Is a Haploinsufficient Tumor Suppressor in B-cell Lymphoma

Jiyuan Zhang et al.Jan 10, 2017
Inactivating mutations of the CREBBP acetyltransferase are highly frequent in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) and follicular lymphoma (FL), the two most common germinal center (GC)-derived cancers. However, the role of CREBBP inactivation in lymphomagenesis remains unclear. Here, we show that CREBBP regulates enhancer/super-enhancer networks with central roles in GC/post-GC cell fate decisions, including genes involved in signal transduction by the B-cell receptor and CD40 receptor, transcriptional control of GC and plasma cell development, and antigen presentation. Consistently, Crebbp-deficient B cells exhibit enhanced response to mitogenic stimuli and perturbed plasma cell differentiation. Although GC-specific loss of Crebbp was insufficient to initiate malignant transformation, compound Crebbp-haploinsufficient/BCL2-transgenic mice, mimicking the genetics of FL and DLBCL, develop clonal lymphomas recapitulating the features of the human diseases. These findings establish CREBBP as a haploinsufficient tumor-suppressor gene in GC B cells and provide insights into the mechanisms by which its loss contributes to lymphomagenesis.Significance: Loss-of-function mutations of CREBBP are common and early lesions in FL and DLBCL, suggesting a prominent role in lymphoma initiation. Our studies identify the cellular program by which reduced CREBBP dosage facilitates malignant transformation, and have direct implications for targeted lymphoma therapy based on drugs affecting CREBBP-mediated chromatin acetylation. Cancer Discov; 7(3); 322-37. ©2017 AACR.This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 235.
0
Citation197
0
Save
Load More