Current equations for estimated glomerular filtration rate (eGFR) that use serum creatinine or cystatin C incorporate age, sex, and race to estimate measured GFR. However, race in eGFR equations is a social and not a biologic construct.

Importance

 Proton pump inhibitors (PPIs) are among the most commonly used drugs worldwide and have been linked to acute interstitial nephritis. Less is known about the association between PPI use and chronic kidney disease (CKD). 

Objective

 To quantify the association between PPI use and incident CKD in a population-based cohort. 

Design, Setting, and Participants

 In total, 10 482 participants in the Atherosclerosis Risk in Communities study with an estimated glomerular filtration rate of at least 60 mL/min/1.73 m²were followed from a baseline visit between February 1, 1996, and January 30, 1999, to December 31, 2011. The data was analyzed from May 2015 to October 2015. The findings were replicated in an administrative cohort of 248 751 patients with an estimated glomerular filtration rate of at least 60 mL/min/1.73 m²from the Geisinger Health System. 

Exposures

 Self-reported PPI use in the Atherosclerosis Risk in Communities study or an outpatient PPI prescription in the Geisinger Health System replication cohort. Histamine₂(H₂) receptor antagonist use was considered a negative control and active comparator. 

Main Outcomes and Measures

 Incident CKD was defined using diagnostic codes at hospital discharge or death in the Atherosclerosis Risk in Communities Study, and by a sustained outpatient estimated glomerular filtration rate of less than 60 mL/min/1.73 m²in the Geisinger Health System replication cohort. 

Results

 Among 10 482 participants in the Atherosclerosis Risk in Communities study, the mean (SD) age was 63.0 (5.6) years, and 43.9% were male. Compared with nonusers, PPI users were more often of white race, obese, and taking antihypertensive medication. Proton pump inhibitor use was associated with incident CKD in unadjusted analysis (hazard ratio [HR], 1.45; 95% CI, 1.11-1.90); in analysis adjusted for demographic, socioeconomic, and clinical variables (HR, 1.50; 95% CI, 1.14-1.96); and in analysis with PPI ever use modeled as a time-varying variable (adjusted HR, 1.35; 95% CI, 1.17-1.55). The association persisted when baseline PPI users were compared directly with H₂receptor antagonist users (adjusted HR, 1.39; 95% CI, 1.01-1.91) and with propensity score–matched nonusers (HR, 1.76; 95% CI, 1.13-2.74). In the Geisinger Health System replication cohort, PPI use was associated with CKD in all analyses, including a time-varying new-user design (adjusted HR, 1.24; 95% CI, 1.20-1.28). Twice-daily PPI dosing (adjusted HR, 1.46; 95% CI, 1.28-1.67) was associated with a higher risk than once-daily dosing (adjusted HR, 1.15; 95% CI, 1.09-1.21). 

Conclusions and Relevance

 Proton pump inhibitor use is associated with a higher risk of incident CKD. Future research should evaluate whether limiting PPI use reduces the incidence of CKD.

Prior studies have shown decreases in stroke mortality over time, but data on validated stroke incidence and long-term trends by race are limited.

The US Food and Drug Administration (FDA) and European Medicines Agency (EMA) are currently willing to consider a 30% to 40% glomerular filtration rate (GFR) decline as a surrogate end point for kidney failure for clinical trials of kidney disease progression under appropriate conditions. However, these end points may not be practical for early stages of kidney disease. In March 2018, the National Kidney Foundation sponsored a scientific workshop in collaboration with the FDA and EMA to evaluate changes in albuminuria or GFR as candidate surrogate end points. Three parallel efforts were presented: meta-analyses of observational studies (cohorts), meta-analyses of clinical trials, and simulations of trial design. In cohorts, after accounting for measurement error, relationships between change in urinary albumin-creatinine ratio (UACR) or estimated GFR (eGFR) slope and the clinical outcome of kidney disease progression were strong and consistent. In trials, the posterior median R2 of treatment effects on the candidate surrogates with the clinical outcome was 0.47 (95% Bayesian credible interval [BCI], 0.02-0.96) for early change in UACR and 0.72 (95% BCI, 0.05-0.99) when restricted to baseline UACR > 30 mg/g, and 0.97 (95% BCI, 0.78-1.00) for total eGFR slope at 3 years and 0.96 (95% BCI, 0.63-1.00) for chronic eGFR slope (ie, the slope excluding the first 3 months from baseline, when there might be acute changes in eGFR). The magnitude of the relationships of changes in the candidate surrogates with risk for clinical outcome was consistent across cohorts and trials: a UACR reduction of 30% or eGFR slope reduction by 0.5 to 1.0 mL/min/1.73 m2 per year were associated with an HR of ∼0.7 for the clinical outcome in cohorts and trials. In simulations, using GFR slope as an end point substantially reduced the required sample size and duration of follow-up compared with the clinical end point when baseline eGFR was high, treatment effects were uniform, and there was no acute effect of the treatment. We conclude that both early change in albuminuria and GFR slope fulfill criteria for surrogacy for use as end points in clinical trials for chronic kidney disease progression under certain conditions, with stronger support for change in GFR than albuminuria. Implementation requires understanding conditions under which each surrogate is likely to perform well and restricting its use to those settings. The US Food and Drug Administration (FDA) and European Medicines Agency (EMA) are currently willing to consider a 30% to 40% glomerular filtration rate (GFR) decline as a surrogate end point for kidney failure for clinical trials of kidney disease progression under appropriate conditions. However, these end points may not be practical for early stages of kidney disease. In March 2018, the National Kidney Foundation sponsored a scientific workshop in collaboration with the FDA and EMA to evaluate changes in albuminuria or GFR as candidate surrogate end points. Three parallel efforts were presented: meta-analyses of observational studies (cohorts), meta-analyses of clinical trials, and simulations of trial design. In cohorts, after accounting for measurement error, relationships between change in urinary albumin-creatinine ratio (UACR) or estimated GFR (eGFR) slope and the clinical outcome of kidney disease progression were strong and consistent. In trials, the posterior median R2 of treatment effects on the candidate surrogates with the clinical outcome was 0.47 (95% Bayesian credible interval [BCI], 0.02-0.96) for early change in UACR and 0.72 (95% BCI, 0.05-0.99) when restricted to baseline UACR > 30 mg/g, and 0.97 (95% BCI, 0.78-1.00) for total eGFR slope at 3 years and 0.96 (95% BCI, 0.63-1.00) for chronic eGFR slope (ie, the slope excluding the first 3 months from baseline, when there might be acute changes in eGFR). The magnitude of the relationships of changes in the candidate surrogates with risk for clinical outcome was consistent across cohorts and trials: a UACR reduction of 30% or eGFR slope reduction by 0.5 to 1.0 mL/min/1.73 m2 per year were associated with an HR of ∼0.7 for the clinical outcome in cohorts and trials. In simulations, using GFR slope as an end point substantially reduced the required sample size and duration of follow-up compared with the clinical end point when baseline eGFR was high, treatment effects were uniform, and there was no acute effect of the treatment. We conclude that both early change in albuminuria and GFR slope fulfill criteria for surrogacy for use as end points in clinical trials for chronic kidney disease progression under certain conditions, with stronger support for change in GFR than albuminuria. Implementation requires understanding conditions under which each surrogate is likely to perform well and restricting its use to those settings. Editorials, p. 4, 6, 9 Editorials, p. 4, 6, 9

The tyrosine kinase c-Met promotes the formation and malignant progression of multiple cancers. It is well known that c-Met hyperactivation increases tumorigenicity and tumor cell resistance to DNA damaging agents, properties associated with tumor-initiating stem cells. However, a link between c-Met signaling and the formation and/or maintenance of neoplastic stem cells has not been previously identified. Here, we show that c-Met is activated and functional in glioblastoma (GBM) neurospheres enriched for glioblastoma tumor-initiating stem cells and that c-Met expression/function correlates with stem cell marker expression and the neoplastic stem cell phenotype in glioblastoma neurospheres and clinical glioblastoma specimens. c-Met activation was found to induce the expression of reprogramming transcription factors (RFs) known to support embryonic stem cells and induce differentiated cells to form pluripotent stem (iPS) cells, and c-Met activation counteracted the effects of forced differentiation in glioblastoma neurospheres. Expression of the reprogramming transcription factor Nanog by glioblastoma cells is shown to mediate the ability of c-Met to induce the stem cell characteristics of neurosphere formation and neurosphere cell self-renewal. These findings show that c-Met enhances the population of glioblastoma stem cells (GBM SCs) via a mechanism requiring Nanog and potentially other c-Met-responsive reprogramming transcription factors.

The potential impact of peripheral artery disease (PAD) on kidney outcomes is not well understood. The aim of this study was to explore the association between PAD and end-stage kidney disease (ESKD) and chronic kidney disease (CKD).