Remote sensing has more advantages than the traditional methods of land surface water (LSW) mapping because it is a low-cost, reliable information source that is capable of making high-frequency and repeatable observations. The normalized difference water indexes (NDWIs), calculated from various band combinations (green, near-infrared (NIR), or shortwave-infrared (SWIR)), have been successfully applied to LSW mapping. In fact, new NDWIs will become available when Advanced Land Imager (ALI) data are used as the ALI sensor provides one green band (Band 4), two NIR bands (Bands 6 and 7), and three SWIR bands (Bands 8, 9, and 10). Thus, selecting the optimal band or combination of bands is critical when ALI data are employed to map LSW using NDWI. The purpose of this paper is to find the best performing NDWI model of the ALI data in LSW map. In this study, eleven NDWI models based on ALI, Thematic Mapper (TM), and Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) data were compared to assess the performance of ALI data in LSW mapping, at three different study sites in the Yangtze River Basin, China. The contrast method, Otsu method, and confusion matrix were calculated to evaluate the accuracies of the LSW maps. The accuracies of LSW maps derived from eleven NDWI models showed that five NDWI models of the ALI sensor have more than an overall accuracy of 91% with a Kappa coefficient of 0.78 of LSW maps at three test sites. In addition, the NDWI model, calculated from the green (Band 4: 0.525–0.605 μm) and SWIR (Band 9: 1.550–1.750 μm) bands of the ALI sensor, namely NDWIA4,9, was shown to have the highest LSW mapping accuracy, more than the other NDWI models. Therefore, the NDWIA4,9 is the best indicator for LSW mapping of the ALI sensor. It can be used for mapping LSW with high accuracy.

The normalized difference water indices (NDWIs) were successfully used in map land surface water mapping (LSWM) from Landsat series multispectral images. This paper evaluates the potential of the recent Landsat satellite (Landsat-8) Operational Land Imager (OLI) multispectral images for LSWM using three NDWI models. We tested the accuracy and robustness of the three OLI NDWI models in the Yangtze River Basin and the Huaihe River Basin in China. The results demonstrate that the three OLI NDWI models achieve an overall accuracy of more than 95%, a kappa coefficient of 0.89 and a producer’s accuracy of 95% for LSWM. The results also demonstrate that the NDWI model using the green band (Band 3) and the SWIR1 band (Band 6) (referred to as NDWIO6,3) of the OLI sensor has a higher LSWM accuracy than the other two NDWI models.

Rate-Splitting Multiple Access (RSMA)is a powerful technology to enhance spectral efficiency in short packet Ultra-Reliable and Low-Latency Communication (URLLC) systems with Finite Blocklength (FBL) codes.Enhancing system performance requires larger antenna arrays to meet increasingly stringent QoS requirements, which is very costly. To overcome this limitation, we propose a novel movable antennas (MAs)-assisted RSMA short packet transmission schemes to realize more flexible beamforming and higher spatial multiplexing gains with a small number of MAs. We formulate a sum rate maximization problem for the joint optimization of beamforming and antenna position under the specified URLLC requirements. An alternating optimization (AO) algorithmis developed to address this challenging high-dimensional non-convex optimization problem.Specifically, the Successive Convex Approximation (SCA) methodis utilized to design the beamforming matrix. Additionally, we proposeda novel worst position neighborhood variation-oriented particle swarm optimization (WPNVPSO) to optimize the MA positions efficiently.Numerical results demonstrate our proposed design outperforms other benchmarks by achieving high data rates with lower latency and higher reliability, while utilizing fewer antennas.

Metasurfaces have exhibited excellent capabilities in controlling main characteristics of electromagnetic fields. Thus, a lot of significant achievements have been attained in many areas especially in the fields of hologram and near-field imaging. However, some of these designs are implemented in a manner of interleaved subarrays that complicates the design and makes them difficult to achieve integration. Here, an innovative stacking technique of metasurface is combined with vanadium dioxide (VO2) to achieve independent imaging of six channels in terahertz band. Our research combines intensity modulation controlled by the Malus's law and phase modulation of geometry and propagation to merge amplitude, phase, and polarization manipulation of electromagnetic wave. A "six-in-one" meta-device is constructed by combining phase change properties of VO2 to realize simultaneous near-field grayscale imaging and far-field holography. This design has advantages of wide bandwidth and low crosstalk. Based on the advantage of low crosstalk, single-cell bilayer design allows the number of independent channels to be doubled within an acceptable error range. The proposed metasurface introduces a fresh viewpoint for the design of multi-purpose meta-devices, and has broad application prospects in information encryption and multi-channel image display.

Loss of ovarian homeostasis is associated with ovary dysfunction and female diseases; however, the underlying mechanisms responsible for the establishment of homeostasis and its function in the ovary have not been fully elucidated. Here, we showed that conditional knockout of Rab37 in oocytes impaired macroautophagy/autophagy proficiency in the ovary and interfered with follicular homeostasis and ovary development in mice. Flunarizine treatment upregulated autophagy, thus rescuing the impairment of follicular homeostasis and ovarian dysfunction in rab37 knockout mice by reprogramming of homeostasis. Notably, both the E2F1 and EGR2 transcription factors synergistically activated Rab37 transcription and promoted autophagy. Thus, RAB37-mediated autophagy ensures ovary function by maintaining ovarian homeostasis.

Microwave wireless power transmission (MWPT) applications have attracted worldwide interest and attention in recent years. Rectennas are a crucial component of a MWPT system. The rectenna’s power capacity and output DC power have great significance with regard to the MWPT system’s performance. In this article, a compact 4 × 4 S-band rectangular patch rectenna array for MWPT is proposed and experimentally verified. Firstly, an S-band rectifier with better consistency and lower cost than a traditional output design using parallel capacitors as a filter is achieved. Then, a rectenna array based on the proposed rectifier and a novel design idea is proposed. The rectenna can achieve an output DC power of 117.6 mW/cm3 and an efficiency of 47.6%. Finally, a MWPT verification experiment is conducted. A 12-inch LCD screen powered by the rectenna with a rated power of 12 W successfully works without any other power supply. This article provides a new design of a rectenna for MWPT, and the proposed rectenna array demonstrates its good engineering significance and application prospects.