QZ
Quanbo Zhou
Author with expertise in Role of Long Noncoding RNAs in Cancer and Development
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(75% Open Access)
Cited by:
430
h-index:
36
/
i10-index:
67
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

The long non-coding RNA HOTTIP promotes progression and gemcitabine resistance by regulating HOXA13 in pancreatic cancer

Zhihua Li et al.Mar 11, 2015
The human genome encodes many long non-coding RNAs (lncRNAs). However, their biological functions, molecular mechanisms, and the prognostic value associated with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remain to be elucidated. Here, we identify a fundamental role for the lncRNA HOXA transcript at the distal tip (HOTTIP) in the progression and chemoresistance of PDAC.High-throughput microarrays were performed to detect the expression profiles of lncRNAs and messenger RNAs in eight human PDAC tissues and four pancreatic tissues. Quantitative real-time PCR was used to determine the levels of HOTTIP and HOXA13 transcripts in PDAC cell lines and 90 PDAC samples from patients. HPDE6 cells (immortalized human pancreatic ductal epithelial cells) and corresponding adjacent non-neoplastic tissues were used as controls, respectively. The functions of HOTTIP and HOXA13 in cell proliferation, invasion, and epithelial-mesenchymal transition were evaluated by targeted knockdown in vitro. CCK-8 assays, colony formation assays, and xenografts in nude mice were used to investigate whether targeted silencing of HOTTIP could sensitize pancreatic cancer cells to gemcitabine. Immunohistochemistry was performed to investigate the relationship between HOXA13 expression and patient outcome.Microarray analyses revealed that HOTTIP was one of the most significantly upregulated lncRNAs in PDAC tissues compared with pancreatic tissues. Quantitative PCR further verified that HOTTIP levels were increased in PDAC cell lines and patient samples compared with controls. Functionally, HOTTIP silencing resulted in proliferation arrest by altering cell-cycle progression, and impaired cell invasion by inhibiting epithelial-mesenchymal transition in pancreatic cancer. Additionally, inhibition of HOTTIP potentiated the antitumor effects of gemcitabine in vitro and in vivo. Furthermore, knockdown of HOXA13 by RNA interference (siHOXA13) revealed that HOTTIP promoted PDAC cell proliferation, invasion, and chemoresistance, at least partly through regulating HOXA13. Immunohistochemistry results revealed that higher HOXA13 expression was correlated with lymph node metastasis, poor histological differentiation, and decreased overall survival in PDAC patients.As a crucial tumor promoter, HOTTIP promotes cell proliferation, invasion, and chemoresistance by modulating HOXA13. Therefore, the HOTTIP/HOXA13 axis is a potential therapeutic target and molecular biomarker for PDAC.
0
Citation227
0
Save
0

RETRACTED ARTICLE: YAP1-induced MALAT1 promotes epithelial–mesenchymal transition and angiogenesis by sponging miR-126-5p in colorectal cancer

Zhenqiang Sun et al.Dec 10, 2018
Yes-associated protein 1 (YAP1) exerts significant effects in various malignancies. However, the oncogenic role of YAP1 remains controversial, and the mechanism by which YAP1 regulates non-coding RNAs is still largely unknown. The present study aimed to assess the effect of YAP1 on the malignant behaviors of colorectal carcinoma (CRC) and explore the underlying regulatory mechanism of the YAP1-MALAT1-miR-126-5p axis. YAP1 was highly expressed in CRC tissues as assessed by GSE20916 and its expression was negatively correlated with overall survival in 83 CRC cases. Meanwhile, YAP1 promoted proliferation, invasion, and migration in colon cancer cells, in vitro and in vivo. MALAT1 was obviously expressed, with differential expression of 11 lncRNAs in HCT116 cells after transfection with siYAP1 or si-Ctl. Based on bioinformatics prediction, immunoprecipitation (IP), and chromatin immunoprecipitation (ChIP), the interaction of YAP1 with TCF4/β-catenin was regulated by MALAT1. Bioinformatics prediction, dual luciferase assay, RNA-IP, and RNA pull-down assay demonstrated that YAP1-induced MALAT1 promoted the expression of metastasis-associated molecules such as VEGFA, SLUG, and TWIST, by sponging miR-126-5p in CRC. These findings indicated that the YAP1-MALAT1-miR-126-5p axis could control angiogenesis and epithelial-mesenchymal transition in CRC, providing potential biomarkers and therapeutic targets for CRC.
0
Citation203
0
Save
0

Predictive model of the surgical difficulty of robot-assisted total mesorectal excision for rectal cancer: a multicenter, retrospective study

Mingyu Han et al.Dec 8, 2024
Rectal cancer robotic surgery is becoming more and more common, but evidence for predicting surgical difficulty is scarce. Our goal was to look at the elements that influence the complexity of robot-assisted total mesorectal excision (R-TME) in the medical care of middle and low rectal cancer as well as to establish and validate a predictive model on the basis of these factors. Within this multicenter retrospective investigation, 166 consecutive patients receiving R-TME between January 2021 and December 2022 with middle and low rectal cancer were included and categorized according to the median operation time. A nomogram was created to forecast the procedure's complexity after variables that could affect its difficulty were found using logistic regression analysis. Using R software, a total of 166 patients were randomly split into two groups: a test group (48 patients) and a training group (118 patients) at a ratio of 7 to 3. The median operation time of all patients was 207.5 min; patients whose operation time was ≥ 207.5 min were allocated to the difficult surgery group (83 patients), and patients whose operation time was < 207.5 min were allocated to the nondifficult surgery group. Multivariate analysis revealed that body mass index (BMI), the gap between the tumor and the anal verge and the posterior rectal mesenteric thickness were independent predictors of surgical duration. A clinical predictive model was created and assessed employing the above independent predictors. The results of the receiver operating characteristic (ROC) analysis revealed the adequate discriminative ability of the predictive model. Our study revealed that it is feasible to predict surgical difficulty by obtaining clinical and magnetic resonance parameters for imaging (the gap between the anal verge and the tumour, and posterior mesorectal thickness), and these predictions could be useful in making clinical decisions.