HG
Hugh Garavan
Author with expertise in Epidemiology and Interventions for Substance Use Disorders
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(33% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
4
/
i10-index:
3
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Personality, Social Factors, Brain Functioning, Familial Risk, and Trajectories of Alcohol Misuse in Adolescence

Mira Tschorn et al.Aug 16, 2024
+93
L
L
M
Importance The development of an alcohol use disorder in adolescence is associated with increased risk of future alcohol dependence. The differential associations of risk factors with alcohol use over the course of 8 years are important for preventive measures. Objective To determine the differential associations of risk-taking aspects of personality, social factors, brain functioning, and familial risk with hazardous alcohol use in adolescents over the course of 8 years. Design, Setting, and Participants The IMAGEN multicenter longitudinal cohort study included adolescents recruited from European schools in Germany, the UK, France, and Ireland from January 2008 to January 2019. Eligible participants included those with available neuropsychological, self-report, imaging, and genetic data at baseline. Adolescents who were ineligible for magnetic resonance imaging or had serious medical conditions were excluded. Data analysis was conducted from July 2021 to September 2022. Exposure Personality testing, psychosocial factors, brain functioning, and familial risk of alcohol misuse. Main Outcome and Measures Hazardous alcohol use as measured with the Alcohol Use Disorders Identification Test scores, a main planned outcome of the IMAGEN study. Alcohol misuse trajectories at ages 14, 16, 19, and 22 years were modeled using latent growth curve models. Results A total of 2240 adolescents (1110 female [49.6%] and 1130 male [50.4%]) were included in the study. There was a significant negative association of psychosocial resources (β = −0.29; SE = 0.03; P &amp;lt; .001) with the general risk of alcohol misuse as well as a significant positive association of the risk-taking aspects of personality with the intercept (β = 0.19; SE = 0.04; P &amp;lt; .001). Furthermore, there were significant positive associations of the social domain (β = 0.13; SE = 0.02; P &amp;lt; .001) and the personality domain (β = 0.07; SE = 0.02; P &amp;lt; .001) with trajectories of alcohol misuse development over time (slope). Family history of substance misuse was negatively associated with general risk of alcohol misuse (β = −0.04; SE = 0.02; P = .045) and its development over time (β = −0.03; SE = 0.01; P = .01). Brain functioning showed no significant association with intercept or slope of alcohol misuse in the model. Conclusions and Relevance The findings of this cohort study suggest known risk factors of adolescent drinking may contribute differentially to future alcohol misuse. This approach may inform more individualized preventive interventions.
0

Responsible Use of Population Neuroscience Data: Toward Standards of Accountability and Integrity

Sandra Brown et al.Sep 1, 2024
+7
T
H
S
74

Human cortex development is shaped by molecular and cellular brain systems

Leon Lotter et al.Jan 1, 2023
+29
H
A
L
Human brain morphology undergoes complex changes over the lifespan. Despite recent progress in tracking brain development via normative models, current knowledge of underlying biological mechanisms is highly limited. We demonstrate that human cerebral cortex development unfolds along patterns of molecular and cellular brain organization, traceable from population-level to individual developmental trajectories. During childhood and adolescence, cortex-wide spatial distributions of dopaminergic receptors, inhibitory neurons, glial cell populations, and brain-metabolic features explain up to 50% of variance associated with regional cortical thickness trajectories. Adult cortical change patterns are best explained by cholinergic and glutamatergic neurotransmission. These relationships are supported by developmental gene expression trajectories and translate to longitudinal data from over 8,000 adolescents, explaining up to 59% of developmental change at population- and 18% at single-subject level. Integrating multilevel brain atlases with normative modeling and population neuroimaging provides a biologically meaningful path to understand typical and atypical brain development in living humans.