Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
ND
Nandini Dendukuri
Author with expertise in Clostridium difficile Infection and Treatment
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(86% Open Access)
Cited by:
2,945
h-index:
61
/
i10-index:
138
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Lifetime Prevalence of Congenital Heart Disease in the General Population From 2000 to 2010

Ariane Marelli et al.Jun 19, 2014
Background— Our objective was to obtain contemporary lifetime estimates of congenital heart disease (CHD) prevalence using population-based data sources up to year 2010. Methods and Results— The Quebec CHD database contains 28 years of longitudinal data on all individuals with CHD from 1983 to 2010. Severe CHD was defined as tetralogy of Fallot, truncus arteriosus, transposition complexes, endocardial cushion defects, and univentricular hearts. We used latent class bayesian models combining case definitions from physician claims, hospitalization, and surgical data to obtain point and interval prevalence estimates of CHD in the first year of life, in children (<18 years of age) and in adults. We identified 107 559 CHD patients from 1983 to 2010. Prevalence of CHD in the first year of life was 8.21 per 1000 live births (95% confidence interval, 7.47–9.02) from 1998 to 2005. In 2010, overall prevalence of CHD was 13.11 per 1000 (95% confidence interval, 12.43–13.81) in children and 6.12 per 1000 (95% confidence interval, 5.69–6.57) in adults. CHD prevalence increased by 11% in children and 57% in adults from 2000 to 2010. Prevalence in the severe CHD subgroup increased by 19% (95% confidence interval, 17%–21%) in children and 55% (51%–62%) in adults. By 2010, adults accounted for 66% of the entire CHD population. Conclusions— With an increase of >50% in CHD prevalence since 2000, by 2010 adults accounted for two thirds of patients with severe and other forms of CHD in the general population. Our findings should inform allocation of resources and the planning of workforce needs for the predominantly adult CHD population.
0

Host and Pathogen Factors forClostridium difficileInfection and Colonization

Vivian Loo et al.Nov 2, 2011
Clostridium difficile infection is the leading cause of health care-associated diarrhea, and the bacterium can also be carried asymptomatically. The objective of this study was to identify host and bacterial factors associated with health care-associated acquisition of C. difficile infection and colonization.We conducted a 15-month prospective study in six Canadian hospitals in Quebec and Ontario. Demographic information, known risk factors, potential confounding factors, and weekly stool samples or rectal swabs were collected. Pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) was performed on C. difficile isolates to determine the genotype. Levels of serum antibodies against C. difficile toxins A and B were measured.A total of 4143 patients were included in the study; 117 (2.8%) and 123 (3.0%) had health care-associated C. difficile infection and colonization, respectively. Older age and use of antibiotics and proton-pump inhibitors were significantly associated with health care-associated C. difficile infection. Hospitalization in the previous 2 months; use of chemotherapy, proton-pump inhibitors, and H(2) blockers; and antibodies against toxin B were associated with health care-associated C. difficile colonization. Among patients with health care-associated C. difficile infection and those with colonization, 62.7% and 36.1%, respectively, had the North American PFGE type 1 (NAP1) strain.In this study, health care-associated C. difficile infection and colonization were differentially associated with defined host and pathogen variables. The NAP1 strain was predominant among patients with C. difficile infection, whereas asymptomatic patients were more likely to be colonized with other strains. (Funded by the Consortium de Recherche sur le Clostridium difficile.).
0

Bayesian Approaches to Modeling the Conditional Dependence Between Multiple Diagnostic Tests

Nandini Dendukuri et al.Mar 1, 2001
Summary. Many analyses of results from multiple diagnostic tests assume the tests are statistically independent conditional on the true disease status of the subject. This assumption may be violated in practice, especially in situations where none of the tests is a perfectly accurate gold standard. Classical inference for models accounting for the conditional dependence between tests requires that results from at least four different tests be used in order to obtain an identifiable solution, but it is not always feasible to have results from this many tests. We use a Bayesian approach to draw inferences about the disease prevalence and test properties while adjusting for the possibility of conditional dependence between tests, particularly when we have only two tests. We propose both fixed and random effects models. Since with fewer than four tests the problem is nonidentifiable, the posterior distributions are strongly dependent on the prior information about the test properties and the disease prevalence, even with large sample sizes. If the degree of correlation between the tests is known a priori with high precision, then our methods adjust for the dependence between the tests. Otherwise, our methods provide adjusted inferences that incorporate all of the uncertainty inherent in the problem, typically resulting in wider interval estimates. We illustrate our methods using data from a study on the prevalence of Strongyloides infection among Cambodian refugees to Canada.
0
Citation453
0
Save
0

The changing epidemiology of Clostridioides difficile infection and the NAP1/027 strain in two Québec hospitals: a 17-year time-series study

Sandrine Couture et al.Jan 1, 2024
Abstract Objective: To describe the epidemiology of healthcare-associated Clostridioides difficile infection (HA-CDI) in two Québec hospitals in Canada following the 2003 epidemic and to evaluate the impact of antibiotic stewardship on the incidence of HA-CDI and the NAP1/027 strain. Design: Time-series analysis. Setting: Two Canadian tertiary care hospitals based in Montréal, Québec. Patients: Patients with a positive assay for toxigenic C. difficile were identified through infection control surveillance. All cases of HA-CDI, defined as symptoms occurring after 72 hours of hospital admission or within 4 weeks of hospitalization, were included. Methods: The incidence of HA-CDI and antibiotic utilization from 2003 to 2020 were analyzed with available C. difficile isolates. The impact of antibiotic utilization on HA-CDI incidence was estimated by a dynamic regression time-series model. Antibiotic utilization and the proportion of NAP1/027 strains were compared biannually for available isolates from 2010 to 2020. Results: The incidence of HA-CDI decreased between 2003 and 2020 at both hospitals from 26.5 cases per 10,000 patient-days in 2003 to 4.9 cases per 10,000 patient-days in 2020 respectively. Over the study period, there were an increase in the utilization of third-generation cephalosporins and a decrease in usage of fluoroquinolones and clindamycin. A decrease in fluoroquinolone utilization was associated with a significant decrease in HA-CDI incidence as well as decrease in the NAP1/027 strain by approximately 80% in both hospitals. Conclusions: Decreased utilization of fluoroquinolones in two Québec hospitals was associated with a decrease in the incidence of HA-CDI and a genotype shift from NAP1/027 to non-NAP1/027 strains.