NM
Nageswara Medikondu
Author with expertise in Metal Matrix Composites: Science and Applications
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(100% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
17
/
i10-index:
24
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Thermal analysis of convective-radiative porous fin heat sinks made from functionally graded materials using the Galerkin method

Nutan Kumari et al.Aug 21, 2024
In this study, we enhance the cooling efficiency of electronic systems, addressing the increased heat dissipation due to high-performance microprocessors. The trend of miniaturization in electronics necessitates innovative thermal management solutions. Our research focuses on a convective-radiative porous heat sink embedded with functionally graded material (FGM), designed to improve cooling for consumer electronics. Using numerical simulations and the Galerkin Method to solve thermal models, we examine the thermal properties of FGMs following linear and power-law functions. We examine the effects of the FGM's inhomogeneity index, and convective and radiative parameters, on the thermal execution of the porous heat sink. Results indicate that increasing the inhomogeneity index and enhancing convective and radiative parameters significantly improve thermal efficiency. Additionally, the temperature gradient along the FGM fin remains minimal compared to conventional fins, regardless of the parameters. To validate our findings, we compare our thermal predictions from the Galerkin Method with results from the Runge-Kutta method combined with shooting and homotopy analytical methods, showing strong agreement. This study highlights the potential of convective-radiative porous heat sinks with FGM to significantly improve thermal management in electronic systems.
0

Multi-response optimization of friction stir welding process parameter of AA 5083 with Taguchi-VIKOR approach

Murahari Kolli et al.Jan 7, 2025
Abstract This study investigates the optimization of friction stir welding (FSW) parameters for aluminum alloy (AA) 5083 alloy joints to enhance performance characteristics. Weld speed (WS), tool rotational speed (RS), and tool shoulder profiles were selected as input parameters of the study. The AA 5083 FSW joint’s macro and microstructure examination, tensile strength (TS), % of elongation (%EL), impact energy (IE), micro-hardness (MH), and wear rate (WR) were considered performance characteristics. Taguchi L9 orthogonal array used to design, plan, and conduct experiments, to optimize the single performance characteristics, maximize the TS, %EL, IE, and MH, and minimize the WR performance characteristics. The VIKOR technique is considered for multi-performance characterization purposes, it gives the multi-criteria decision solution of a single optimization solution. It also assigned the ranking order list with suitable calculated weights. Further, a novel Taguchi-VIKOR approach was applied to optimize the multi-performance characteristics of FSW–AA 5083 joints and then assign them with rankings. An ANOVA analysis was conducted to identify the prominent input parameter corresponding to the multi-response condition and their levels. The multi-response optimization effects observed the best conditions as a concave tool (CC) profile, 1400 rpm RS, and 40 mm/min WS. It resulted in significant improvements in mechanical properties, with TS reaching 201.65 MPa, % of EL at 9.48%, IE at 16 J, MH at 92.4 HV, and WR reduced to 0.00265 mm 3 /min.