Tumor-educated blood platelets (TEPs) are implicated as central players in the systemic and local responses to tumor growth, thereby altering their RNA profile. We determined the diagnostic potential of TEPs by mRNA sequencing of 283 platelet samples. We distinguished 228 patients with localized and metastasized tumors from 55 healthy individuals with 96% accuracy. Across six different tumor types, the location of the primary tumor was correctly identified with 71% accuracy. Also, MET or HER2-positive, and mutant KRAS, EGFR, or PIK3CA tumors were accurately distinguished using surrogate TEP mRNA profiles. Our results indicate that blood platelets provide a valuable platform for pan-cancer, multiclass cancer, and companion diagnostics, possibly enabling clinical advances in blood-based "liquid biopsies".

We evaluated the association of mental illnesses with clinical outcomes among US veterans and evaluated the effects of Primary Care-Mental Health Integration (PCMHI).A total of 4 461 208 veterans were seen in the Veterans Health Administration's patient-centered medical homes called Patient Aligned Care Teams (PACT) in 2010 and 2011, of whom 1 147 022 had at least 1 diagnosis of depression, posttraumatic stress disorder (PTSD), substance use disorder (SUD), anxiety disorder, or serious mental illness (SMI; i.e., schizophrenia or bipolar disorder). We estimated 1-year risk of emergency department (ED) visits, hospitalizations, and mortality by mental illness category and by PCMHI involvement.A quarter of all PACT patients reported 1 or more mental illnesses. Depression, SMI, and SUD were associated with increased risk of hospitalization or death. PTSD was associated with lower odds of ED visits and mortality. Having 1 or more contact with PCMHI was associated with better outcomes.Mental illnesses are associated with poor outcomes, but integrating mental health treatment in primary care may be associated with lower risk of those outcomes.

Blood-based liquid biopsies, including tumor-educated blood platelets (TEPs), have emerged as promising biomarker sources for non-invasive detection of cancer. Here we demonstrate that particle-swarm optimization (PSO)-enhanced algorithms enable efficient selection of RNA biomarker panels from platelet RNA-sequencing libraries (n = 779). This resulted in accurate TEP-based detection of early- and late-stage non-small-cell lung cancer (n = 518 late-stage validation cohort, accuracy, 88%; AUC, 0.94; 95% CI, 0.92–0.96; p < 0.001; n = 106 early-stage validation cohort, accuracy, 81%; AUC, 0.89; 95% CI, 0.83–0.95; p < 0.001), independent of age of the individuals, smoking habits, whole-blood storage time, and various inflammatory conditions. PSO enabled selection of gene panels to diagnose cancer from TEPs, suggesting that swarm intelligence may also benefit the optimization of diagnostics readout of other liquid biopsy biosources.

Abstract Objective To examine the relationship between the penetration (or reach) of a national program aiming to integrate mental health clinicians into all primary care clinics (PC‐MHI) and rates of guideline‐concordant follow‐up and treatment among clinic patients newly identified with depression in the Veterans Health Administration (VA). Data Sources/Study Setting 15,155 screen‐positive patients 607,730 patients with 2‐item Patient Health Questionnaire scores in 82 primary care clinics, 2015–2019. Study Design In this retrospective cohort study, we used established depression care quality measures to assess primary care patients who (a) newly screened positive (score ≥3) and (b) were identified with depression by clinicians via diagnosis and/or medication ( n = 15,155; 15,650 patient‐years). Timely follow‐up included ≥3 mental health, ≥3 psychotherapy, or ≥3 primary care visits for depression. Minimally appropriate treatment included ≥4 mental health visits, ≥3 psychotherapy, or ≥60 days of medication. In multivariate regressions, we examined whether higher rates of PC‐MHI penetration in clinic (proportion of total primary care patients in a clinic who saw any PC‐MHI clinician) were associated with greater depression care quality among cohort patients, adjusting for year, healthcare system, and patient and clinic characteristics. Data Collection/Extraction Methods Electronic health record data from 82 VA clinics across three states. Principal Findings A median of 9% of all primary care patients were seen by any PC‐MHI clinician annually. In fully adjusted models, greater PC‐MHI penetration was associated with timely depression follow‐up within 84 days (∆ P = 0.5; SE = 0.1; p < 0.001) and 180 days (∆ P = 0.3; SE = 0.1; p = 0.01) of a positive depression screen. Completion of at least minimal treatment within 12 months was high (77%), on average, and not associated with PC‐MHI penetration. Conclusions Greater PC‐MHI program penetration was associated with early depression treatment engagement at 84−/180‐days among clinic patients newly identified with depression, with no effect on already high rates of completion of minimally sufficient treatment within the year.