eROSITA (extended ROentgen Survey with an Imaging Telescope Array) is the primary instrument on the Spectrum-Roentgen-Gamma (SRG) mission, which was successfully launched on July 13, 2019, from the Baikonour cosmodrome. After the commissioning of the instrument and a subsequent calibration and performance verification phase, eROSITA started a survey of the entire sky on December 13, 2019. By the end of 2023, eight complete scans of the celestial sphere will have been performed, each lasting six months. At the end of this program, the eROSITA all-sky survey in the soft X-ray band (0.2–2.3 keV) will be about 25 times more sensitive than the ROSAT All-Sky Survey, while in the hard band (2.3–8 keV) it will provide the first ever true imaging survey of the sky. The eROSITA design driving science is the detection of large samples of galaxy clusters up to redshifts z > 1 in order to study the large-scale structure of the universe and test cosmological models including Dark Energy. In addition, eROSITA is expected to yield a sample of a few million AGNs, including obscured objects, revolutionizing our view of the evolution of supermassive black holes. The survey will also provide new insights into a wide range of astrophysical phenomena, including X-ray binaries, active stars, and diffuse emission within the Galaxy. Results from early observations, some of which are presented here, confirm that the performance of the instrument is able to fulfil its scientific promise. With this paper, we aim to give a concise description of the instrument, its performance as measured on ground, its operation in space, and also the first results from in-orbit measurements.

The Wide Field Imager (WFI), one of two instruments on ESA's next large X-ray mission Athena, is designed for imaging spectroscopy of X-rays in the range of 0.2 to 15 keV with a large field of view and high count rate capability. The focal plane consists of back-illuminated DEPFET (Depleted p-channel field effect transistor) sensors that have a high radiation tolerance and provide a near Fano-limited energy resolution. To achieve this, a very low noise readout is required, ∼3 electrons ENC at beginning of life is foreseen. This makes the device very susceptible to any radiation induced worsening of the readout noise. The main mechanism of degradation will be the increase of dark current due to displacement damage caused primarily by high energy protons. 
 
 To study the expected performance degradation, a prototype detector module with fully representative pixel layout and fabrication technology was irradiated with 62.4 MeV protons at the accelerator facility MedAustron in Wiener Neustadt. A total dose equivalent to 3.3 · 10⁹ 10-MeV protons/cm² was applied in two steps. During, in-between and after the irradiations the detector remained at the operating temperature of 213 K and was fully biased and operated. Data was recorded to analyze the signal of all incident particles. 
 
 We report on the increase of dark current after the irradiation and present the current related damage rate at 213 K. The effect of low temperature annealing at 213 , 236 K, 253 K, 273 K, and 289K is presented.

The depleted p-channel field effect transistor is the chosen sensor type for the Wide Field Imager of the Athena mission. It will be used in two types of cameras. One will enable observations of a field of view of 40′ × 40′ by using an array of four 512 × 512 pixel sensors in a 2 × 2 configuration. A second, small one is designed to investigate bright, point-like sources with a time resolution of up to 40 μs. Sensors of final size, layout, and technology were fabricated, assembled and characterised. Also, first results from the flight production are available and confirm the excellent performance. In order to be able to estimate the future performance of degraded detectors, a simulation was developed that takes into account the non-analytical threshold effects on the basis of measurement results. We present the measurement analysis and the comparison of simulated and measured values as well as first attempts to use the Monte Carlo simulation to predict performance results based on noise measurements.