Microplastics have been detected in human stool, lungs, and placentas, which have direct exposure to the external environment through various body cavities, including the oral/anal cavity and uterine/vaginal cavity. Crucial data on microplastic exposure in completely enclosed human organs are still lacking. Herein, we used a laser direct infrared chemical imaging system and scanning electron microscopy to investigate whether microplastics exist in the human heart and its surrounding tissues. Microplastic specimens were collected from 15 cardiac surgery patients, including 6 pericardia, 6 epicardial adipose tissues, 11 pericardial adipose tissues, 3 myocardia, 5 left atrial appendages, and 7 pairs of pre- and postoperative venous blood samples. Microplastics were not universally present in all tissue samples, but nine types were found across five types of tissue with the largest measuring 469 μm in diameter. Nine types of microplastics were also detected in pre- and postoperative blood samples with a maximum diameter of 184 μm, and the type and diameter distribution of microplastics in the blood showed alterations following the surgical procedure. Moreover, the presence of poly(methyl methacrylate) in the left atrial appendage, epicardial adipose tissue, and pericardial adipose tissue cannot be attributed to accidental exposure during surgery, providing direct evidence of microplastics in patients undergoing cardiac surgery. Further research is needed to examine the impact of surgery on microplastic introduction and the potential effects of microplastics in internal organs on human health.

Abstract Postoperative atrial fibrillation (POAF) is a common complication after coronary artery bypass grafting (CABG) surgery. Gut microbiota and its metabolites have been implicated in the development of AF. However, whether the gut–host metabolic interaction contributes to POAF is still unknown. This study aimed to investigate the POAF-associated gut microbiota metabolism biomarkers and related risk model. The POAF ( N = 30) patients and non-POAF ( N = 60) patients from the discovery cohort exhibited significantly different microbiome and metabolome profiles. The differentiated features were mainly implicated in the bile acids (BAs) and short-chain fatty acids metabolism, inflammation, and oxidative stress. Random forest analysis identified the combination of five secondary BAs showed a powerful performance on predicting POAF in the discovery cohort, highlighting significant values of area under the curve (AUC = 0.954) and correct classification rate (CCR, 93.3%). In addition, the five secondary BAs-based risk model also exhibited good performance in differentiating the POAF ( N = 114) and non-POAF individuals ( N = 253) in an independent validation cohort (AUC = 0.872; CCR = 90.4%). This work revealed perturbed microbial and metabolic traits in POAF, providing potential avenues for the prediction and prevention of POAF after CABG.

To elucidate the characteristics of VOCs chemical components during heavy pollution episodes, hourly online VOCs data derived from 11 heavy pollution events in Tianjin from 2019 to 2020 were employed. The positive matrix factorization （PMF） and conditional bivariate probability function （CBPF） were employed to analyze the sources of VOCs during heavy pollution episodes. The results indicated that the average VOCs volume fraction during these episodes was recorded at 35.7×10