MA
Moetasim Ashfaq
Author with expertise in Climate Change and Variability Research
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
1,760
h-index:
40
/
i10-index:
72
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

A multi-model and multi-index evaluation of drought characteristics in the 21st century

Danielle Touma et al.Dec 20, 2014
Drought is a natural hazard that can have severe and long-lasting impacts on natural and human systems. Although increases in global greenhouse forcing are expected to change the characteristics and impacts of drought in the 21st century, there remains persistent uncertainty about how changes in temperature, precipitation and soil moisture will interact to shape the magnitude – and in some cases direction – of drought in different areas of the globe. Using data from 15 global climate models archived in the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5), we assess the likelihood of changes in the spatial extent, duration and number of occurrences of four drought indices: the Standardized Precipitation Index (SPI), the Standardized Runoff Index (SRI), the Standardized Precipitation–Evapotranspiration Index (SPEI) and the Supply–Demand Drought Index (SDDI). We compare these characteristics in two future periods (2010–2054 and 2055–2099) of the Representative Concentration Pathway 8.5 (RCP8.5). We find increases from the baseline period (1961–2005) in the spatial extent, duration and occurrence of “exceptional” drought in subtropical and tropical regions, with many regions showing an increase in both the occurrence and duration. There is strong agreement on the sign of these changes among the individual climate models, although some regions do exhibit substantial uncertainty in the magnitude of change. The changes in SPEI and SDDI characteristics are stronger than the changes in SPI and SRI due to the greater influence of temperature changes in the SPEI and SDDI indices. In particular, we see a robust permanent emergence of the spatial extent of SDDI from the baseline variability in West, East and Saharan Africa as early as 2020 and by 2080 in several other subtropical and tropical regions. The increasing likelihood of exceptional drought identified in our results suggests increasing risk of drought-related stresses for natural and human systems should greenhouse gas concentrations continue along their current trajectory.
0
Paper
Citation343
0
Save
3

Projected Changes in Temperature and Precipitation Over the United States, Central America, and the Caribbean in CMIP6 GCMs

Mansour Almazroui et al.Jan 1, 2021
Abstract The Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) dataset is used to examine projected changes in temperature and precipitation over the United States (U.S.), Central America and the Caribbean. The changes are computed using an ensemble of 31 models for three future time slices (2021–2040, 2041–2060, and 2080–2099) relative to the reference period (1995–2014) under three Shared Socioeconomic Pathways (SSPs; SSP1-2.6, SSP2-4.5, and SSP5-8.5). The CMIP6 ensemble reproduces the observed annual cycle and distribution of mean annual temperature and precipitation with biases between − 0.93 and 1.27 °C and − 37.90 to 58.45%, respectively, for most of the region. However, modeled precipitation is too large over the western and Midwestern U.S. during winter and spring and over the North American monsoon region in summer, while too small over southern Central America. Temperature is projected to increase over the entire domain under all three SSPs, by as much as 6 °C under SSP5-8.5, and with more pronounced increases in the northern latitudes over the regions that receive snow in the present climate. Annual precipitation projections for the end of the twenty-first century have more uncertainty, as expected, and exhibit a meridional dipole-like pattern, with precipitation increasing by 10–30% over much of the U.S. and decreasing by 10–40% over Central America and the Caribbean, especially over the monsoon region. Seasonally, precipitation over the eastern and central subregions is projected to increase during winter and spring and decrease during summer and autumn. Over the monsoon region and Central America, precipitation is projected to decrease in all seasons except autumn. The analysis was repeated on a subset of 9 models with the best performance in the reference period; however, no significant difference was found, suggesting that model bias is not strongly influencing the projections.
3
Paper
Citation205
0
Save
0

Predictability of the early summer surface air temperature over Western South Asia

Irfan Rashid et al.Aug 22, 2024
Abstract Variability of the Surface Air Temperature (SAT) over the Western South Asia (WSA) region leads to frequent heatwaves during the early summer (May-June) season. The present study uses the European Centre for Medium-Range Weather Forecast’s fifth-generation seasonal prediction system, SEAS5, from 1981 to 2022 based on April initial conditions (1-month lead) to assess the SAT predictability during early summer season. The goal is to evaluate the SEAS5’s ability to predict the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) related interannual variability and predictability of the SAT over WSA, which is mediated through upper-level (200-hPa) geopotential height anomalies. This teleconnection leads to anomalously warm surface conditions over the region during the negative ENSO phase, as observed in the reanalysis and SEAS5. We evaluate SEAS5 prediction skill against two observations and three reanalyses datasets. The SEAS5 SAT prediction skill is higher with high spatial resolution observations and reanalysis datasets compared to the ones with low-resolution. Overall, SEAS5 shows reasonable skill in predicting SAT and its variability over the WSA region. Moreover, the predictability of SAT during La Niña is comparable to El Niño years over the WSA region.
0
Paper
Citation1
0
Save