Neuroendocrine prostate cancer (NEPC) is an aggressive subtype of prostate cancer that most commonly evolves from preexisting prostate adenocarcinoma (PCA). Using Next Generation RNA-sequencing and oligonucleotide arrays, we profiled 7 NEPC, 30 PCA, and 5 benign prostate tissue (BEN), and validated findings on tumors from a large cohort of patients (37 NEPC, 169 PCA, 22 BEN) using IHC and FISH. We discovered significant overexpression and gene amplification of AURKA and MYCN in 40% of NEPC and 5% of PCA, respectively, and evidence that that they cooperate to induce a neuroendocrine phenotype in prostate cells. There was dramatic and enhanced sensitivity of NEPC (and MYCN overexpressing PCA) to Aurora kinase inhibitor therapy both in vitro and in vivo, with complete suppression of neuroendocrine marker expression following treatment. We propose that alterations in Aurora kinase A and N-myc are involved in the development of NEPC, and future clinical trials will help determine from the efficacy of Aurora kinase inhibitor therapy.We report on the largest in-depth molecular analysis of NEPC and provide new insight into molecular events involved in the progression of prostate cancer.

Purpose To analyze to what extent histologic subtype is of prognostic importance in renal cell carcinoma based on a large, international, multicenter experience. Patients and Methods Four thousand sixty-three patients from eight international centers were included in this retrospective study. Histologic subtype (1997 International Union Against Cancer [UICC] criteria of tumor response), age, sex, TNM stage, Fuhrman grade, tumor size, Eastern Cooperative Oncology Goup performance status (ECOG PS), and overall survival were determined in all cases. The prognostic values of clear cell, papillary, and chromophobe histologic features were assessed by uni- and multivariate analysis using the Kaplan-Meier method and Cox model, respectively. Results Clear cell, papillary, and chromophobe carcinomas accounted for 3,564 (87.7%), 396 (9.7%) and 103 (2.5%) cases, respectively. In univariate analysis, a trend toward a better survival was observed when clear cell, papillary, and chromophobe histologies were considered prognostic categories (log-rank P = .0007). However, in multivariate analysis, TNM stage, Fuhrman grade and ECOG PS, but not histology, were retained as independent prognostic variables (P < .001). Conclusion The stratification in three main renal cell carcinoma histologic subtypes as defined by the 1997 UICC–American Joint Committee on Cancer consensus should not be considered a major prognostic variable comparable to TNM stage, Fuhrman grade and ECOG PS.

We tested the hypothesis that the prediction of renal cancer-specific survival can be improved if traditional predictor variables are used within a prognostic nomogram.Two cohorts of patients treated with either radical or partial nephrectomy for renal cortical tumors were used: one (n = 2,530) for nomogram development and for internal validation (200 bootstrap resamples), and a second (n = 1,422) for external validation. Cox proportional hazards regression analyses modeled the 2002 TNM stages, tumor size, Fuhrman grade, histologic subtype, local symptoms, age, and sex. The accuracy of the nomogram was compared with an established staging scheme.Cancer-specific mortality was observed in 598 (23.6%) patients, whereas 200 (7.9%) died as a result of other causes. Follow-up ranged from 0.1 to 286 months (median, 38.8 months). External validation of the nomogram at 1, 2, 5, and 10 years after nephrectomy revealed predictive accuracy of 87.8%, 89.2%, 86.7%, and 88.8%, respectively. Conversely, the alternative staging scheme predicting at 2 and 5 years was less accurate, as evidenced by 86.1% (P = .006) and 83.9% (P = .02) estimates.The new nomogram is more contemporary, provides predictions that reach further in time and, compared with its alternative, which predicts at 2 and 5 years, generates 3.1% and 2.8% more accurate predictions, respectively.

The Prostate CAncer gene 3 (PCA3) assay has shown promise as an aid in prostate cancer (pCA) diagnosis in identifying men with a high probability of a positive (repeat) biopsy. This study evaluated the clinical utility of the PROGENSA PCA3 assay. This European prospective, multicentre study enrolled men with one or two negative biopsies scheduled for repeat biopsy. After digital rectal examination (DRE), first-catch urine was collected to measure PCA3 mRNA concentration and to calculate the PCA3 score. The PCA3 score was compared to biopsy outcome. The diagnostic accuracy of the PCA3 assay was compared to percent of free prostate-specific antigen (%fPSA). In 463 men, the positive repeat biopsy rate was 28%. The higher the PCA3 score, the greater the probability of a positive repeat biopsy. The PCA3 score (cut-off of 35) had a greater diagnostic accuracy than %fPSA (cut-off of 25%). The PCA3 score was independent of the number of previous biopsies, age, prostate volume, and total prostate-specific antigen (PSA) level. Moreover, the PCA3 score was significantly higher in men with high-grade prostate intraepithelial neoplasia (HGPIN) versus those without HGPIN, clinical stage T2 versus T1, Gleason score ≥7 versus <7, and “significant” versus “indolent” (clinical stage T1c, PSA density [PSAD] <0.15 ng/ml, Gleason score in biopsy ≤6, and percent positive cores ≤33%) pCA. The probability of a positive repeat biopsy increases with rising PCA3 scores. The PCA3 score was superior to %fPSA for predicting repeat prostate biopsy outcome and may be indicative of clinical stage and significance of pCa.