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Zhenyu Xing
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Burning lithium in CS2 for high-performing compact Li2S–graphene nanocapsules for Li–S batteries

Guoqiang Tan et al.Jun 12, 2017
Tremendous efforts have been made to design the cathode of Li–S batteries to improve their energy density and cycling life. However, challenges remain in achieving fast electronic and ionic transport while accommodating the significant cathode volumetric change, especially for the cathode with a high practical mass loading. Here we report a cathode architecture, which is constructed by burning lithium foils in a CS2 vapour. The obtained structure features crystalline Li2S nanoparticles wrapped by few-layer graphene (Li2S@graphene nanocapsules). Because of the improvement on the volumetric efficiency for accommodating sulfur active species and electrical properties, the cathode design enables promising electrochemical performance. More notably, at a loading of 10 mgLi2S cm−2, the electrode exhibits a high reversible capacity of 1,160 mAh g−1s, namely, an area capacity of 8.1 mAh cm−2. Li2S@graphene cathode demonstrates a great potential for Li-ion batteries, where the Li2S@graphene-cathode//graphite-anode cell displays a high capacity of 730 mAh g−1s as well as stable cycle performance. Facile and scalable fabrication of high-performing sulfur cathodes is challenging in the commercialization of Li–S batteries. The authors report a strategy of simply burning Li foils in a CS2 vapour for the cathode design, which shows promising battery performance.
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Mechanism of Na‐Ion Storage in Hard Carbon Anodes Revealed by Heteroatom Doping

Zhifei Li et al.May 23, 2017
Hard carbon is the leading candidate anode for commercialization of Na‐ion batteries. Hard carbon has a unique local atomic structure, which is composed of nanodomains of layered rumpled sheets that have short‐range local order resembling graphene within each layer, but complete disorder along the c ‐axis between layers. A primary challenge holding back the development of Na‐ion batteries is that a complete understanding of the structure–capacity correlations of Na‐ion storage in hard carbon has remained elusive. This article presents two key discoveries: first, the characteristics of hard carbons structure can be modified systematically by heteroatom doping, and second, that these structural changes greatly affect Na‐ion storage properties, which reveals the mechanisms for Na storage in hard carbon. Specifically, via P or S doping, the interlayer spacing is dilated, which extends the low‐voltage plateau capacity, while increasing the defect concentrations with P or B doping leads to higher sloping sodiation capacity. The combined experimental studies and first principles calculations reveal that it is the Na‐ion‐defect binding that corresponds to the sloping capacity, while the Na intercalation between graphenic layers causes the low‐potential plateau capacity. The understanding suggests a new design principle of hard carbon anode: more reversibly binding defects and dilated turbostratic domains, given that the specific surface area is maintained low.
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Polynanocrystalline Graphite: A New Carbon Anode with Superior Cycling Performance for K-Ion Batteries

Zhenyu Xing et al.Aug 3, 2016
We synthesized a new type of carbon-polynanocrystalline graphite-by chemical vapor deposition on a nanoporous graphenic carbon as an epitaxial template. This carbon is composed of nanodomains being highly graphitic along c-axis and very graphenic along ab plane directions, where the nanodomains are randomly packed to form micron-sized particles, thus forming a polynanocrystalline structure. The polynanocrystalline graphite is very unique, structurally different from low-dimensional nanocrystalline carbon materials, e.g., fullerenes, carbon nanotubes, and graphene, nanoporous carbon, amorphous carbon and graphite, where it has a relatively low specific surface area of 91 m2/g as well as a low Archimedes density of 0.92 g/cm3. The structure is essentially hollow to a certain extent with randomly arranged nanosized graphite building blocks. This novel structure with disorder at nanometric scales but strict order at atomic scales enables substantially superior long-term cycling life for K-ion storage as an anode, where it exhibits 50% capacity retention over 240 cycles, whereas for graphite, it is only 6% retention over 140 cycles.
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Laser-induced fluorescence detection of oil film thickness in water based on convolutional neural network algorithm

Xiaofen Li et al.Jun 3, 2024
Laser-induced fluorescence spectroscopy plays an important role in rapid detection and identification of oil spills at sea. The fluorescence spectra of different thicknesses of oil films of the same type of oil are very similar, which makes it difficult for the method to detect and recognize the thickness of oil films. In this paper, a laser-induced fluorescence detection method based on convolutional neural network algorithm is proposed to measure the thickness of oil films. Experimental studies of laser-induced fluorescence were conducted for different oil spill film thicknesses, and fluorescence spectral data were obtained for oil-free water and for 10 different oil film thicknesses. The recognition of 11 samples with different oil film thicknesses was realized by Matlab software using convolutional neural network algorithm. It was verified that the method can completely recognize different thicknesses of oil film with high accuracy and low training set error. Based on the convolutional neural network algorithm, the oil spill volume can be calculated by detecting the oil spill thickness, which has certain application value for the protection of marine environment.