Statin treatment and variants in the gene encoding HMG-CoA reductase are associated with reductions in both the concentration of LDL cholesterol and the risk of coronary heart disease, but also with modest hyperglycaemia, increased bodyweight, and modestly increased risk of type 2 diabetes, which in no way offsets their substantial benefits. We sought to investigate the associations of LDL cholesterol-lowering PCSK9 variants with type 2 diabetes and related biomarkers to gauge the likely effects of PCSK9 inhibitors on diabetes risk.In this mendelian randomisation study, we used data from cohort studies, randomised controlled trials, case control studies, and genetic consortia to estimate associations of PCSK9 genetic variants with LDL cholesterol, fasting blood glucose, HbA1c, fasting insulin, bodyweight, waist-to-hip ratio, BMI, and risk of type 2 diabetes, using a standardised analysis plan, meta-analyses, and weighted gene-centric scores.Data were available for more than 550 000 individuals and 51 623 cases of type 2 diabetes. Combined analyses of four independent PCSK9 variants (rs11583680, rs11591147, rs2479409, and rs11206510) scaled to 1 mmol/L lower LDL cholesterol showed associations with increased fasting glucose (0·09 mmol/L, 95% CI 0·02 to 0·15), bodyweight (1·03 kg, 0·24 to 1·82), waist-to-hip ratio (0·006, 0·003 to 0·010), and an odds ratio for type diabetes of 1·29 (1·11 to 1·50). Based on the collected data, we did not identify associations with HbA1c (0·03%, -0·01 to 0·08), fasting insulin (0·00%, -0·06 to 0·07), and BMI (0·11 kg/m2, -0·09 to 0·30).PCSK9 variants associated with lower LDL cholesterol were also associated with circulating higher fasting glucose concentration, bodyweight, and waist-to-hip ratio, and an increased risk of type 2 diabetes. In trials of PCSK9 inhibitor drugs, investigators should carefully assess these safety outcomes and quantify the risks and benefits of PCSK9 inhibitor treatment, as was previously done for statins.British Heart Foundation, and University College London Hospitals NHS Foundation Trust (UCLH) National Institute for Health Research (NIHR) Biomedical Research Centre.

John Chambers, Jaspal Kooner, Pim van der Harst, Shyong Tai, Paul Elliott, Jiang He, Norihiro Kato and colleagues performed a genome-wide association study of blood pressure phenotypes in individuals of European, East Asian and South Asian ancestry. They find trait-associated SNPs at 12 loci, some of which are associated with methylation at nearby CpG sites. We carried out a trans-ancestry genome-wide association and replication study of blood pressure phenotypes among up to 320,251 individuals of East Asian, European and South Asian ancestry. We find genetic variants at 12 new loci to be associated with blood pressure (P = 3.9 × 10−11 to 5.0 × 10−21). The sentinel blood pressure SNPs are enriched for association with DNA methylation at multiple nearby CpG sites, suggesting that, at some of the loci identified, DNA methylation may lie on the regulatory pathway linking sequence variation to blood pressure. The sentinel SNPs at the 12 new loci point to genes involved in vascular smooth muscle (IGFBP3, KCNK3, PDE3A and PRDM6) and renal (ARHGAP24, OSR1, SLC22A7 and TBX2) function. The new and known genetic variants predict increased left ventricular mass, circulating levels of NT-proBNP, and cardiovascular and all-cause mortality (P = 0.04 to 8.6 × 10−6). Our results provide new evidence for the role of DNA methylation in blood pressure regulation.

OBJECTIVE: To investigate the association between maternal glycemic control and the risk of congenital malformations in offspring of women with type 1 diabetes and to examine whether there is a hemoglobin A 1C (Hb A 1C ) threshold value at which the risk for malformations increases significantly. METHODS: Analyses were performed on data from a multinational, observational cohort of 1,908 liveborn offspring of women with type 1 diabetes recruited in early pregnancy from 17 countries between 2013 and 2018. Offspring with malformations were identified according to European Surveillance of Congenital Anomalies version 1.4 and categorized as having one or more major malformations or minor malformations exclusively. The association between first-trimester Hb A 1C levels and the risk of congenital malformations was investigated with splines in crude and adjusted logistic regression models. RESULTS: In total, 11.9% of the offspring (n=227) of women with type 1 diabetes had congenital malformations, including 2.1% (n=40) with at least one severe malformation. Women giving birth to offspring with malformations had a higher prevalence of psychiatric disorders (13.2% vs 7.2%, P <.01), thyroid disorders (33.0% vs 26.7%, P <.05), and folic acid supplementation (87.1% vs 77.7%, P <.01). The Hb A 1C levels in the first trimester were similar (median 6.8% [interquartile range 6.3–7.6%] vs 6.7% [6.2–7.6%], P =.13) compared with women giving birth to offspring without malformations. The spline analysis illustrated a curvilinear association between Hb A 1C levels and the risk of malformations with no clear threshold values. Higher first-trimester Hb A 1C levels were associated with an increased risk of malformations (crude odds ratio [OR] 1.13, 95% CI, 1.01–1.27, adjusted odds ratio [aOR] 1.29, 95% CI, 1.10–1.51) and major malformations (crude OR 1.49, 95% CI, 1.23–1.81, aOR 1.57, 95% CI, 1.15–2.09). CONCLUSION: An increased risk for congenital malformations was curvilinearly associated with higher Hb A 1C levels in early pregnancy among women with type 1 diabetes without any threshold values identified. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT01892319.