Many studies have been done on the emotion recognition based on multi-channel electroencephalogram (EEG) signals.This paper explores the influence of the emotion recognition accuracy of EEG signals in different frequency bands and different number of channels.We classified the emotional states in the valence and arousal dimensions using different combinations of EEG channels. Firstly, DEAP default preprocessed data were normalized. Next, EEG signals were divided into four frequency bands using discrete wavelet transform, and entropy and energy were calculated as features of K-nearest neighbor Classifier.The classification accuracies of the 10, 14, 18 and 32 EEG channels based on the Gamma frequency band were 89.54%, 92.28%, 93.72% and 95.70% in the valence dimension and 89.81%, 92.24%, 93.69% and 95.69% in the arousal dimension. As the number of channels increases, the classification accuracy of emotional states also increases, the classification accuracy of the gamma frequency band is greater than that of the beta frequency band followed by the alpha and theta frequency bands.This paper provided better frequency bands and channels reference for emotion recognition based on EEG.

Protein trans-splicing catalyzed by split inteins has increasingly become useful as a protein engineering tool. The 1.0 Å-resolution crystal structure of a variant from naturally split gp41-1 intein, identified from the environmental metagenomic sequence data, revealed an improved pseudo-C2-symmetry commonly found in the Hedgehog/Intein (HINT) superfamily with extensive charge-charge interactions between the split N- and C-terminal intein fragments. We successfully created orthogonal split inteins by engineering a similar charge network in the same region of a cis-splicing intein. The same strategy could be applicable for creating novel natural-like split inteins from other, more prevalent cis-splicing inteins.

We generated SARS-CoV-2 variants resistant to three SARS-CoV-2 main protease (M pro ) inhibitors (nirmatrelvir, TKB245, and 5h), by propagating the ancestral SARS-CoV-2 WK521 WT in VeroE6 TMPRSS2 cells with increasing concentrations of each inhibitor and examined their structural and virologic profiles. A predominant E166V-carrying variant (SARS-CoV-2 WK521 E166V ), which emerged when passaged with nirmatrelvir and TKB245, proved to be resistant to the two inhibitors. A recombinant SARS-CoV-2 E166V was resistant to nirmatrelvir and TKB245, but sensitive to 5h. X-ray structural study showed that the dimerization of M pro was severely hindered by E166V substitution due to the disruption of the presumed dimerization-initiating Ser1’-Glu166 interactions. TKB245 stayed bound to M pro E166V , whereas nirmatrelvir failed. Native mass spectrometry confirmed that nirmatrelvir and TKB245 promoted the dimerization of M pro , and compromised the enzymatic activity; the Ki values of recombinant M pro E166V for nirmatrelvir and TKB245 were 117±3 and 17.1±1.9 µM, respectively, indicating that TKB245 has a greater (by a factor of 6.8) binding affinity to M pro E166V than nirmatrelvir. SARS-CoV-2 WK521 WT selected with 5h acquired A191T substitution in M pro (SARS-CoV-2 WK521 A191T ) and better replicated in the presence of 5h, than SARS-CoV-2 WK521 WT . However, no significant enzymatic or structural changes in M pro A191T were observed. The replicability of SARS-CoV-2 WK521 E166V proved to be compromised compared to SARS-CoV-2 WK521 WT but predominated over SARS-CoV-2 WK521 WT in the presence of nirmatrelvir. The replicability of SARS-CoV-2 WK521 A191T surpassed that of SARS-CoV-2 WK521 WT in the absence of 5h, confirming that A191T confers enhanced viral fitness. The present data should shed light on the understanding of the mechanism of SARS-CoV-2’s drug resistance acquisition and the development of resistance-repellant COVID-19 therapeutics.