Abstract The therapeutic outcome of photothermal therapy (PTT) remains impeded by the transparent depth of light. Combining PTT with immunotherapy provides strategies to solve this problem. Regulating metabolism‐related enzymes is a promising strategy to stimulate immune response. Here, a nanosystem (NLG919/IR780 micelles) with the properties of photothermal conversion and regulation of the tryptophan metabolic pathway is used to suppress the growth of the tumor margin beyond effective PTT and promote tumor PTT and immunotherapy. It is revealed that mild heat treatment promotes the growth of the tumor margin beyond effective PTT for the upregulation of heat shock protein (HSP), indoleamine 2,3‐dioxygenase (IDO), and programmed death‐ligand 1 (PD‐L1). The NLG919/IR780 micelles can effectively inhibit the activity of IDO but do not affect the level of IDO expression. NLG919/IR780 micelles can effectively accumulate in the tumor and can migrate to lymph nodes and the lymphatic system. In vivo antitumor studies reveal that NLG919/IR780 micelles effectively suppress the growth of tumor margin following PTT in primary tumors. NLG919/IR780 micelle‐mediated PTT and IDO inhibition further stimulate the activation of T lymphocytes, inhibiting the growth of distal tumors (abscopal effect). The results demonstrate that the NLG919/IR780 micelles combine PTT and immunotherapy and suppress the tumor margin as well as distal tumor growth post photothermal therapy.

OBJECTIVE We explored the potential value of continuous glucose monitoring (CGM) in early pregnancy in predicting gestational diabetes mellitus (GDM) and pregnancy outcomes. RESEARCH DESIGN AND METHODS The study recruited 103 multiethnic Asian pregnant women with overweight/obesity from a hospital-based, prospective cohort. All of them had worn blinded CGM devices in early pregnancy and underwent the universal GDM screening at 24–28 gestation weeks. Models were selected based on early pregnancy risk factors and CGM-derived parameters to compare their respective predictive values for GDM and pregnancy outcomes. RESULTS Eighteen GDM cases were ascertained. CGM-derived novel parameters demonstrated greater performance (e.g., area under the curve: 0.953 vs. 0.722) for predicting incident GDM compared with the model using traditional risks. Such novel CGM-derived parameters significantly differentiated primary cesarean and large-for-gestational age babies. CONCLUSIONS Our data suggest CGM's potential clinical utility in the first trimester for predicting GDM and adverse pregnancy outcomes, particularly in overweight or obese individuals.