Particle science and technology is a rapidly developing interdisciplinary research area with its core being the understanding of the relationships between micro- and macroscopic properties of particulate/granular matter—a state of matter that is widely encountered but poorly understood. The macroscopic behaviour of particulate matter is controlled by the interactions between individual particles as well as interactions with surrounding fluids. Understanding the microscopic mechanisms in terms of these interaction forces is therefore key to leading to truly interdisciplinary research into particulate matter and producing results that can be generally used. This aim can be effectively achieved via particle scale research based on detailed microdynamic information such as the forces acting on and trajectories of individual particles in a considered system. In recent years, such research has been rapidly developed worldwide, mainly as a result of the rapid development of discrete particle simulation technique and computer technology. This paper reviews the work in this area with special reference to the discrete element method and associated theoretical developments. It covers three important aspects: models for the calculation of the particle–particle and particle–fluid interaction forces, coupling of discrete element method with computational fluid dynamics to describe particle–fluid flow, and the theories for linking discrete to continuum modelling. Needs for future development are also discussed.

Aqueous-phase reforming of methanol represents a promising avenue for hydrogen (H

In response to the lack of systematic planning in the welding workshop layout of a certain bogie frame, resulting in unreasonable workshop layout and unsmooth logistics, this paper proposes a simulation optimization method for workshop layout based on simulated annealing algorithm. Firstly, the workshop production simulation model is established on the basis of the detailed investigation of the workshop business, so as to realize the accurate simulation of the real workshop production.Then, aiming at the shortest transport distance, an improved simulated annealing algorithm is designed, and the field layout experience rules are summarized and added into the algorithm as the initialization method and heuristic operator. Finally, the algorithm is combined with the simulation model, the simulation model is used as a decoding tool, and the optimization framework based on intelligent algorithm is realized through algorithm iteration, and the optimal solution of the layout scheme is obtained.The optimized framework welding workshop layout scheme reduces the handling distance by about 16% compared to the current layout of the workshop under the same production plan, making the material transportation path more reasonable and bringing logistics benefits to the factory.