DP
Davide Papola
Author with expertise in Impact of Social Factors on Health Outcomes
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(67% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
25
/
i10-index:
47
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Mental health during the Covid-19 pandemic: An international comparison of gender-related home and work-related responsibilities, and social support

Dominique Eugene et al.Sep 5, 2024
Abstract Purpose To assess gender differences in COVID-19 related changes in home and work responsibilities longitudinally, and determine whether these differences, together with other potential risk and protective factors, are associated with depression, anxiety, and post-traumatic stress disorder (PTSD) symptomatology. Method Symptoms of depression, anxiety, and PTSD were measured using an online survey instrument, between May 2020 and April 2021, in four waves completed at 3-monthly intervals. Analyses were based on data from the COvid MEntal healTh (COMET) survey which investigated the mental health effects of the COVID-19 outbreak spanning 13 countries on five continents in N = 7,909 participants. Results From the first to the last wave, women reported a greater increase in home and work responsibilities, and had higher depression, anxiety and PTSD scores compared to men. Women who reported a reduction in income due to the pandemic had higher depression scores. Working harder and experiencing a reduction in income were also associated with higher anxiety scores in women but not in men. Women were more likely to score above the cut-off for depression (32.5% vs 23.6%, p < .001), anxiety (21.2% vs 14.4%, p < .001) and PTSD (21.2% vs 14.4%, p < .001) than men during the first wave. Stronger reliance on socially supported coping mechanisms was a risk factor for depression, anxiety and PTSD in men and women. Conclusion Women were more likely to report mental health problems which may be related to the gender disproportionate increase in home and work responsibilities but not necessarily due to COVID-19 stressors.
0

Predictors of study dropout in cognitive-behavioural therapy with a trauma focus for post-traumatic stress disorder in adults: An individual participant data meta-analysis

Simonne Wright et al.Nov 1, 2024
Background Available empirical evidence on participant-level factors associated with dropout from psychotherapies for post-traumatic stress disorder (PTSD) is both limited and inconclusive. More comprehensive understanding of the various factors that contribute to study dropout from cognitive-behavioural therapy with a trauma focus (CBT-TF) is crucial for enhancing treatment outcomes. Objective Using an individual participant data meta-analysis (IPD-MA) design, we examined participant-level predictors of study dropout from CBT-TF interventions for PTSD. Methods A comprehensive systematic literature search was undertaken to identify randomised controlled trials comparing CBT-TF with waitlist control, treatment-as-usual or another therapy. Academic databases were screened from conception until 11 January 2021. Eligible interventions were required to be individual and in-person delivered. Participants were considered dropouts if they did not complete the post-treatment assessment. Findings The systematic literature search identified 81 eligible studies (n=3330). Data were pooled from 25 available CBT-TF studies comprising 823 participants. Overall, 221 (27%) of the 823 dropped out. Of 581 civilians, 133 (23%) dropped out, as did 75 (42%) of 178 military personnel/veterans. Bivariate and multivariate analyses indicated that military personnel/veterans (RR 2.37) had a significantly greater risk of dropout than civilians. Furthermore, the chance of dropping out significantly decreased with advancing age (continuous; RR 0.98). Conclusions These findings underscore the risk of premature termination from CBT-TF among younger adults and military veterans/personnel. Clinical implication Understanding predictors can inform the development of retention strategies tailored to at-risk subgroups, enhance engagement, improve adherence and yield better treatment outcomes.