A new version of ResearchHub is available.Try it now
Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
BA
Barno Abdullaeva
Author with expertise in Heat Transfer Enhancement in Nanofluids
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
15
(47% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
9
/
i10-index:
6
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Efficient deep reinforcement learning based task scheduler in multi cloud environment

Sudheer Mangalampalli et al.Sep 19, 2024
Task scheduling problem (TSP) is huge challenge in cloud computing paradigm as number of tasks comes to cloud application platform vary from time to time and all the tasks consists of variable length, runtime capacities. All these tasks may generated from various heterogeneous resources which comes onto cloud console directly effects the performance of cloud paradigm with increase in makespan, energy consumption, resource costs. Traditional task scheduling algorithms cannot handle these type of complex workloads in cloud paradigm. Many authors developed Task Scheduling algorithms by using metaheuristic techniques, hybrid approaches but all these algorithms give near optimal solutions but still TSP is a highly challenging and dynamic scenario as it resembles NP hard problem. Therefore, to tackle the TSP in cloud computing paradigm and schedule the tasks in an effective way in cloud paradigm, we formulated Adaptive Task scheduler which segments all the tasks comes to cloud console as sub tasks and fed these to the scheduler which is modeled by Improved Asynchronous Advantage Actor Critic Algorithm(IA3C) to generate schedules. This scheduling process is carried out in two stages. In first stage, all incoming tasks are segmented as sub tasks. After segmentation, all these sub tasks according to their size, execution time, communication time are grouped together and fed to the (ATSIA3C) scheduler. In the second stage, it checks for the above said constraints and disperse them onto the corresponding suitable processing capacity VMs resided in datacenters. Proposed ATSIA3C is simulated on Cloudsim. Extensive simulations are conducted using both fabricated worklogs and as well as realtime supercomputing worklogs. Our proposed mechanism evaluated over baseline algorithms i.e. RATS-HM, AINN-BPSO, MOABCQ. From results it is evident that our proposed ATSIA3C outperforms existing task schedulers by improving makespan by 70.49%. Resource cost is improved by 77.42%. Energy Consumption is improved over compared algorithms 74.24% in multi cloud environment by proposed ATSIA3C.
0

Nosocomial pneumonia in hypertensive patients with severe cerebrovascular accident

Ф.Д. Каибова et al.Mar 28, 2024
одной из наиболее актуальных проблем медицины являются пневмонии, развивающиеся у пациентов находящихся на лечении в больнице. Она не только отражается на состоянии больного, но и может явиться причиной смерти. Важность этой проблемы заключается в выделении особой рубрики – нозокомиальной (госпитальной) пневмонии. Целью данного исследования является разбор клинического случая развития нозокомиальной пневмонии как осложнение при тяжелом остром нарушении мозгового кровообращения. Методы: ретроспективный анализ пациента с нозокомиальной пневмонией, развившейся при остром нарушении мозгового кровообращения, по материалам истории болезни. Результаты исследования позволяют сделать выводы о том, что клинические проявления болезни могут скрываться за тяжестью неврологических симптомов. Иногда изменения со стороны легких не удается выявить, поскольку исследование затрудняется тяжелым состоянием пациента. Проникновению микроорганизмов в дыхательные пути способствует микроаспирация содержимого носоротоглотки, желудка, вследствие угнетения кашлевого рефлекса при поражениях мозга. А повреждение механизмов неспецифической защиты при тяжелых острых нарушениях мозгового кровообращения ускоряет развитие инфекционного воспаления. one of the most pressing problems of medicine is pneumonia developing in patients being treated in the hospital. It not only affects the condition of the patient, but can also cause death. The importance of this problem lies in the allocation of a special heading – nosocomial (hospital) pneumonia. The purpose of this study is to analyze the clinical case of nosocomial pneumonia as a complication in severe acute cerebrovascular accident. Methods: retrospective analysis of a patient with nosocomial pneumonia that developed during an acute cerebrovascular accident, based on the materials of the medical history. The results of the study allow us to conclude that the clinical manifestations of the disease can be hidden behind the severity of neurological symptoms. Sometimes physical changes on the part of the lungs cannot be detected, since the study is hampered by the patient's severe condition. The penetration of microorganisms into the respiratory tract is facilitated by the microaspiration of the contents of the rhinopharynx, stomach, due to the depression of the cough reflex in brain lesions. And damage to the mechanisms of non-specific protection in severe strokes accelerates the development of infectious inflammation.
Load More