The Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) are the most commonly used scales to detect mild cognitive impairment (MCI) in population-based epidemiologic studies. However, their comparison on which is best suited to assess cognition is scarce in samples from multiple regions of China.We conducted a cross-sectional analysis of 4923 adults aged ≥55 years from the Community-based Cohort Study on Nervous System Diseases. Objective cognition was assessed by Chinese versions of MMSE and MoCA, and total score and subscores of cognitive domains were calculated for each. Education-specific cutoffs of total score were used to diagnose MCI. Demographic and health-related characteristics were collected by questionnaires. Correlation and agreement for MCI between MMSE and MoCA were analyzed; group differences in cognition were evaluated; and multiple logistic regression model was used to clarify risk factors for MCI.The overall MCI prevalence was 28.6% for MMSE and 36.2% for MoCA. MMSE had good correlation with MoCA (Spearman correlation coefficient = 0.8374, p < 0.0001) and moderate agreement for detecting MCI with Kappa value of 0.5973 (p < 0.0001). Ceiling effect for MCI was less frequent using MoCA versus MMSE according to the distribution of total score. Percentage of relative standard deviation, the measure of inter-individual variance, for MoCA (26.9%) was greater than for MMSE (19.0%) overall (p < 0.0001). Increasing age (MMSE: OR = 2.073 for ≥75 years; MoCA: OR = 1.869 for≥75 years), female (OR = 1.280 for MMSE; OR = 1.163 for MoCA), living in county town (OR = 1.386 and 1.862 for MMSE and MoCA, respectively) or village (OR = 2.579 and 2.721 for MMSE and MoCA, respectively), smoking (OR = 1.373 and 1.288 for MMSE and MoCA, respectively), hypertension (MMSE: OR = 1.278; MoCA: OR = 1.208) and depression (MMSE: OR = 1.465; MoCA: OR = 1.350) were independently associated with greater likelihood of MCI compared to corresponding reference group in both scales (all p < 0.05).MoCA is a better measure of cognitive function due to lack of ceiling effect and with good detection of cognitive heterogeneity. MCI prevalence is higher using MoCA compared to MMSE. Both tools identify concordantly modifiable factors for MCI, which provide important evidence for establishing intervention measures.

A spinel Fe₃O₄ nanorod on a Ti mesh is a superior catalyst for electrochemical N₂ fixation to NH₃ in 0.1 M Na₂SO₄, achieving a high FE of 2.6% with a NH₃ yield of 5.6 × 10⁻¹¹ mol s⁻¹ cm⁻² at a potential of −0.4 V vs. a reversible hydrogen electrode.

Motivation: Homozygous deletion (HD) of cyclin-dependent kinase inhibitor 2A/B (CDKN2A/B) holds important prognostic value in gliomas. Goal(s): This study aims to explore the predictive potential of conventional MRI imaging parameters combined with dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI parameters in predicting CDKN2A/B HD status in gliomas. Approach: Conventional MRI features and DCE-MRI qualitative parameter time-intensity curve types, quantitative parameters Ktrans, Kep, Ve, Vp, and iAUC were obtained. Logistic regression models for prediction of CDKN2A/B HD status were constructed. Results: Ktrans can serve as valuable predictive parameters for identifying CDKN2A/B HD status in all glioma patients as well as patients with IDH-mutant or IDH-wild gliomas. Impact: Our findings provide a foundation for precise preoperative non-invasive diagnosis and personalized treatment approaches for glioma patients.

Gray matter changes are thought to be closely related to cognitive decline in mild cognitive impairment (MCI) patients. The study aimed to explore cortical and subcortical structural alterations in MCI and their association with cognitive assessment. 24 MCI patients and 22 normal controls (NCs) were included. Voxel-based morphometry (VBM), vertex-based shape analysis and surface-based morphometry (SBM) analysis were applied to explore subcortical nuclei volume, shape and cortical morphology. Correlations between structural changes and cognition were explored using spearman correlation analysis. Support vector machine (SVM) classification evaluated MCI identification accuracy. MCI patients showed significant atrophy in the left thalamus, left hippocampus, left amygdala, right pallidum, right hippocampus, along with inward deformation in the left amygdala. SBM analysis revealed that MCI group exhibited shallower sulci depth in the left hemisphere and increased cortical gyrification index (GI) in the right frontal gyrus. Correlation analysis showed the positive correlation between right hippocampus volume and episodic memory, while negative correlation between the altered GI and memory performance in MCI group. SVM analysis demonstrated superior performance of sulci depth and GI derived from SBM in MCI identification. When combined with cortical and subcortical metrics, SVM achieved a peak accuracy of 89 % in distinguishing MCI from NC. The study reveals significant gray matter structural changes in MCI, suggesting their potential role in underlying functional differences and neural mechanisms behind memory impairment in MCI.

Motivation: Premature ejaculation (PE) is a major component of male sexual disfunction. The brain's recovery process following erotic stimulation in PE patients remains unclear. Goal(s): In this study, we aimed to explore the brain network hierarchies by brain gradient and the dynamic gradient stability modified by erotic stimulation. Approach: We explored the brain network hierarchies by brain gradient in PE and NC group across pre- and post-task resting-state and brain dynamic BOLD phase-locking functional gradient stability. Results: The PE patients have decreased dynamic functional gradient stability of visual network and increased stability of the default mode network. Impact: The dynamic functional gradient stability of visual network and the default mode network were altered in lifelong PE compared to normal controls. These findings revealed that brain spontaneous activity in PE patients can hardly recovery as soon as normal control.

Motivation: WHO Grade, IDH mutation and MGMT promoter methylation are important for precise diagnosis and treatment plans for diffuse glioma patients. Goal(s): This study aimed to investigate the predictive value of radiomics features extracted from Structural MRI, ADC and SWI. Approach: Radiomic features were extracted from T1WI, T2WI, T1CE, FLAIR, ADC and SWI. Analysis of variance F-test were used for feature selection. 11 classifiers were utilized for model establishment. Results: For WHO Grade task, the highest AUC was 0.990; for IDH mutation task, the highest AUC was 0.947. All the constructed models failed to predict MGMT promoter methylation status efficiently. Impact: This work will help neuro-oncologists better understand the radiological manifestation of gliomas.

Motivation: To evaluate the effect of gadolinium-based contrast agents (GBCAs) injection on the deep cerebral cortical nuclei using a non-invasive method. Goal(s): To evaluate the magnetic susceptibility alteration in deep brain nuclei before and after Gadobutrol injection based on quantitative susceptibility mapping (QSM). Approach: Magnetic susceptibility values of the brain stem and 14 subcortical nuclei were extracted from QSM image, and then compared before and after enhancement. Results: Magnetic susceptibility in the left amygdala, right hippocampus and pallidum differed between pre- and post-enhancement. QSM is an effective and accurate technique to evaluate the magnetic susceptibility of deep brain nuclei before and after enhancement. Impact: Susceptibility in specific deep gray matter altered after a single administration of Gadobutrol, which reflects differential sensitivity to gadolinium-based contrast agents. QSM acquired by multi-parametric sequence may be an effective method to detect small quantities of Gadobutrol deposition.

Abstract Objectives Mesenchymal stromal cells in muscles participate in regeneration following muscle injury. This study explored the potential of [18F]fibroblast activation protein inhibitor (FAPI)-42 positron emission tomography (PET) targeting mesenchymal stromal cells to evaluate disease activity of idiopathic inflammatory myopathy (IIM). Methods Patients with IIM (n = 26) were prospectively included and underwent [18F]FAPI-42 PET/CT and whole-body MRI between January 2023 and July 2023. Patients with malignancies were retrospectively included in the control group and only underwent [18F]FAPI-42 PET/CT (n = 28). [18F]FAPI-42 PET/CT images were evaluated using for avid-FAPI uptake and the target-to-background ratio (TBR). Whole-body MRI was evaluated for oedema, fatty infiltration, and atrophy in 42 muscles in the IIM group. The global FAPI- and MRI-derived parameters were calculated for each patient . Clinical assessment of disease activity and muscle strength were collected. Results Patients with IIM had significantly higher global FAPI-avid muscle ratios (0.68 [interquartile range (IQR): 0.45, 0.79] vs 0.06 [IQR: 0, 0.11], p&lt; 0.001) and global muscle TBR (2.26 [IQR: 1.71, 2.75] vs 1.23 [IQR: 1.02, 1.52], p&lt; 0.001) compared with controls. In the IIM group, the median TBR was higher in muscles with oedema than in those without (2.44 [IQR: 1.46, 3.27] vs 1.31 [IQR: 0.95, 1.99], p&lt; 0.001). Global FAPI-avid muscle ratios significantly correlated with global oedema score (r = 0.833), muscle strength (r=-0.649), serum creatine kinase (r = 0.456), and disease activity index (r = 0.495–0.621). Conclusion Increased [18F]FAPI-42 uptake was associated with muscle oedema in IIM. FAPI-derived parameters correlated with IIM disease activity. [18F]FAPI-42 is a promising PET tracer for evaluating IIM disease activity.