JW
Jinhu Wang
Author with expertise in Molecular Mechanisms of Cardiac Development and Regeneration
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(100% Open Access)
Cited by:
1,231
h-index:
21
/
i10-index:
27
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

The regenerative capacity of zebrafish reverses cardiac failure caused by genetic cardiomyocyte depletion

Jinhu Wang et al.Jul 14, 2011
Natural models of heart regeneration in lower vertebrates such as zebrafish are based on invasive surgeries causing mechanical injuries that are limited in size. Here, we created a genetic cell ablation model in zebrafish that facilitates inducible destruction of a high percentage of cardiomyocytes. Cell-specific depletion of over 60% of the ventricular myocardium triggered signs of cardiac failure that were not observed after partial ventricular resection, including reduced animal exercise tolerance and sudden death in the setting of stressors. Massive myocardial loss activated robust cellular and molecular responses by endocardial, immune, epicardial and vascular cells. Destroyed cardiomyocytes fully regenerated within several days, restoring cardiac anatomy, physiology and performance. Regenerated muscle originated from spared cardiomyocytes that acquired ultrastructural and electrophysiological characteristics of de-differentiation and underwent vigorous proliferation. Our study indicates that genetic depletion of cardiomyocytes, even at levels so extreme as to elicit signs of cardiac failure, can be reversed by natural regenerative capacity in lower vertebrates such as zebrafish.
0
Citation342
0
Save
0

Prognostic value analysis and survival model construction of different treatment methods for advanced intestinal type gastric adenocarcinoma

Shuangai Liu et al.May 31, 2024
BackgroundIntestinal-type gastric adenocarcinoma, representing 95% of gastric malignancies, originates from the malignant transformation of gastric gland cells. Despite its prevalence, existing methods for prognosis evaluation of this cancer subtype are inadequate. This study aims to enhance patient-specific prognosis evaluation by analyzing the clinicopathological characteristics and prognostic risk factors of intestinal-type gastric adenocarcinoma patients using data from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program of the National Cancer Institute (NCI).MethodsWe extracted clinical data for patients diagnosed with intestinal-type gastric adenocarcinoma between 2010 and 2015 from the SEER database, selecting 257 cases based on predefined inclusion and exclusion criteria. Independent risk factors for overall survival (OS) and cancer-specific survival (CSS) were identified using a Cox regression model. A nomogram model for predicting OS or CSS was developed from the Cox risk regression analysis and validated through the consistency index (C-index), ROC curve, and calibration curve.ResultsAge, primary tumor resection, chemotherapy, lymph node metastasis, and tumor size were identified as independent prognostic factors for OS and CSS (P<0.05). The nomogram model, constructed from these indicators, demonstrated superior predictive consistency for OS and CSS compared to the AJCC-TNM staging system. ROC curve analysis confirmed the model's higher accuracy, and calibration curve analysis indicated good agreement between the nomogram's predictions and actual observed outcomes.ConclusionThe nomogram model derived from SEER database analyses accurately predicts OS and CSS for patients with intestinal-type gastric adenocarcinoma. This model promises to facilitate more tailored treatments in clinical practice.