AG
Alan Go
Author with expertise in Atrial Fibrillation
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
63
(87% Open Access)
Cited by:
96,963
h-index:
130
/
i10-index:
520
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Chronic Kidney Disease and the Risks of Death, Cardiovascular Events, and Hospitalization

Alan Go et al.Sep 22, 2004
End-stage renal disease substantially increases the risks of death, cardiovascular disease, and use of specialized health care, but the effects of less severe kidney dysfunction on these outcomes are less well defined.We estimated the longitudinal glomerular filtration rate (GFR) among 1,120,295 adults within a large, integrated system of health care delivery in whom serum creatinine had been measured between 1996 and 2000 and who had not undergone dialysis or kidney transplantation. We examined the multivariable association between the estimated GFR and the risks of death, cardiovascular events, and hospitalization.The median follow-up was 2.84 years, the mean age was 52 years, and 55 percent of the group were women. After adjustment, the risk of death increased as the GFR decreased below 60 ml per minute per 1.73 m2 of body-surface area: the adjusted hazard ratio for death was 1.2 with an estimated GFR of 45 to 59 ml per minute per 1.73 m2 (95 percent confidence interval, 1.1 to 1.2), 1.8 with an estimated GFR of 30 to 44 ml per minute per 1.73 m2 (95 percent confidence interval, 1.7 to 1.9), 3.2 with an estimated GFR of 15 to 29 ml per minute per 1.73 m2 (95 percent confidence interval, 3.1 to 3.4), and 5.9 with an estimated GFR of less than 15 ml per minute per 1.73 m2 (95 percent confidence interval, 5.4 to 6.5). The adjusted hazard ratio for cardiovascular events also increased inversely with the estimated GFR: 1.4 (95 percent confidence interval, 1.4 to 1.5), 2.0 (95 percent confidence interval, 1.9 to 2.1), 2.8 (95 percent confidence interval, 2.6 to 2.9), and 3.4 (95 percent confidence interval, 3.1 to 3.8), respectively. The adjusted risk of hospitalization with a reduced estimated GFR followed a similar pattern.An independent, graded association was observed between a reduced estimated GFR and the risk of death, cardiovascular events, and hospitalization in a large, community-based population. These findings highlight the clinical and public health importance of chronic renal insufficiency.
0

Heart Disease and Stroke Statistics—2010 Update

Donald Lloyd‐Jones et al.Dec 18, 2009
HomeCirculationVol. 121, No. 7Heart Disease and Stroke Statistics—2010 Update Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUBHeart Disease and Stroke Statistics—2010 UpdateA Report From the American Heart Association WRITING GROUP MEMBERS Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHA, Robert J. Adams, MD, FAHA, Todd M. Brown, MD, Mercedes Carnethon, PhD, FAHA, Shifan Dai, MD, PhD, Giovanni De Simone, MD, T. Bruce Ferguson, MD, Earl Ford, MD, MPH, Karen Furie, MD, Cathleen Gillespie, Alan Go, MD, Kurt Greenlund, PhD, Nancy Haase, Susan Hailpern, DPH, P. Michael Ho, MD, PhD, Virginia Howard, PhD, FAHA, Brett Kissela, MD, Steven Kittner, MD, Daniel Lackland, PhD, FAHA, Lynda Lisabeth, PhD, Ariane Marelli, MD, Mary M. McDermott, MD, James Meigs, MD, Dariush Mozaffarian, MD, PhD, FAHA, Michael Mussolino, PhD, Graham Nichol, MD, FAHA, Véronique L. Roger, MD, FAHA, Wayne Rosamond, PhD, FAHA, Ralph Sacco, MD, FAHA, Paul Sorlie, PhD, Randall Stafford, MD, Thomas Thom, Sylvia Wasserthiel-Smoller, PhD, Nathan D. Wong, PhD, Judith Wylie-Rosett, EdD and WRITING GROUP MEMBERS Search for more papers by this author , Donald Lloyd-JonesDonald Lloyd-Jones Search for more papers by this author , Robert J. AdamsRobert J. Adams Search for more papers by this author , Todd M. BrownTodd M. Brown Search for more papers by this author , Mercedes CarnethonMercedes Carnethon Search for more papers by this author , Shifan DaiShifan Dai Search for more papers by this author , Giovanni De SimoneGiovanni De Simone Search for more papers by this author , T. Bruce FergusonT. Bruce Ferguson Search for more papers by this author , Earl FordEarl Ford Search for more papers by this author , Karen FurieKaren Furie Search for more papers by this author , Cathleen GillespieCathleen Gillespie Search for more papers by this author , Alan GoAlan Go Search for more papers by this author , Kurt GreenlundKurt Greenlund Search for more papers by this author , Nancy HaaseNancy Haase Search for more papers by this author , Susan HailpernSusan Hailpern Search for more papers by this author , P. Michael HoP. Michael Ho Search for more papers by this author , Virginia HowardVirginia Howard Search for more papers by this author , Brett KisselaBrett Kissela Search for more papers by this author , Steven KittnerSteven Kittner Search for more papers by this author , Daniel LacklandDaniel Lackland Search for more papers by this author , Lynda LisabethLynda Lisabeth Search for more papers by this author , Ariane MarelliAriane Marelli Search for more papers by this author , Mary M. McDermottMary M. McDermott Search for more papers by this author , James MeigsJames Meigs Search for more papers by this author , Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian Search for more papers by this author , Michael MussolinoMichael Mussolino Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Véronique L. RogerVéronique L. Roger Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Ralph SaccoRalph Sacco Search for more papers by this author , Paul SorliePaul Sorlie Search for more papers by this author , Randall StaffordRandall Stafford Search for more papers by this author , Thomas ThomThomas Thom Search for more papers by this author , Sylvia Wasserthiel-SmollerSylvia Wasserthiel-Smoller Search for more papers by this author , Nathan D. WongNathan D. Wong Search for more papers by this author , Judith Wylie-RosettJudith Wylie-Rosett Search for more papers by this author and Search for more papers by this author and on behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published17 Dec 2009https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192667Circulation. 2010;121:e46–e215is corrected byCorrectionCorrectionOther version(s) of this articleYou are viewing the most recent version of this article. Previous versions: December 17, 2009: Previous Version 1 TABLE OF CONTENTSSummary…e471. About These Statistics…e532. Cardiovascular Diseases…e563. Subclinical Atherosclerosis…e804. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris…e865. Stroke (Cerebrovascular Disease)…e996. High Blood Pressure…e1157. Congenital Cardiovascular Defects…e1248. Cardiomyopathy and Heart Failure…e1299. Other Cardiovascular Diseases…e134 ??— Rheumatic Fever/Rheumatic Heart Disease…e134 ??— Pulmonary Embolism…e134 ??— Bacterial Endocarditis…e135 ??— Valvular Heart Disease…e135 ??— Aortic Valve Disorders…e135 ??— Mitral Valve Disorders…e135 ??— Arrhythmias (Disorders of Heart Rhythm)…e136 ??— Arteries, Diseases of (including Peripheral Arterial Disease)…e137 ??— Venous Thromboembolism…e137 ??— Peripheral Arterial Disease…e13810. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use…e14311. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids…e14812. Risk Factor: Physical Inactivity…e15313. Risk Factor: Overweight and Obesity…e15914. Risk Factor: Diabetes Mellitus…e16615. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease…e17416. Metabolic Syndrome…e17917. Nutrition…e18318. Quality of Care…e19519. Medical Procedures…e20220. Economic Cost of Cardiovascular Diseases…e20621. At-a-Glance Summary Tables…e208 ????— Men and Cardiovascular Diseases…e209 ????— Women and Cardiovascular Diseases…e210 ????— Ethnic Groups and Cardiovascular Diseases…e211 ????— Children, Youth and Cardiovascular Diseases…e21222. Glossary…e213Appendix I: List of Statistical Fact Sheets. URL: http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=2007We wish to thank Drs Brian Eigel and Michael Wolz for their valuable comments and contributions. We would like to acknowledge Tim Anderson and Tom Schneider for their editorial contributions and Karen Modesitt for her administrative assistance.DisclosuresWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDonald Lloyd-JonesNorthwesternNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRobert J. AdamsMedical University of South CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneTodd M. BrownUniversity of Alabama at BirminghamNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneMercedes CarnethonNorthwestern UniversityNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneShifan DaiCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneGiovanni De SimoneFederico II University HospitalAstraZeneca, echo Core Lab for safety reason in a clinical trial on children with renal failure*; Grant from AIFA (Italian agency for drug evaluation) to evaluate use of diuretics in hypertension†; Grant to the Department from the Heart Care Foundation, National Association of Cardiology (ANMCO), for echo Core Lab in a multicenter study†; Consultation for Therabel/GiENNE Pharma (small drug company producing Canrenone, an alti-aldosterone medication)†NoneTherabel Pharma*NoneNoneNoneNoneT. Bruce FergusonBrody School of Medicine at ECUBrody School of Medicine at ECU†NoneNoneNoneNoneNoneNoneEarl FordCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneKaren FurieMassachusetts General HospitalNINDS†; American Heart Association-Bugher*Deane Institute for Integrative Research in Stroke and Atrial Fibrillation*NoneNoneNoneBioSante*; GE Healthcare*NoneCathleen GillespieCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneAlan GoThe Permanente Medical GroupAmerican Heart Association†; NIH/NHLBI†; NIH/NIDDK†; AHRQ†; Site PI for separate clinical trials sponsored by Johnson & Johnson† and GlaxoSmithKline†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKurt GreenlundCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneNancy HaaseAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSusan HailpernNorthrup Grummun/CDCNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherP. Michael HoDenver VA Medical Center/ University of Colorado Denver Medical School and HealthcareAmerican Heart Association†; Colorado Department of Public Health and Environment†; VA Research and Development†NoneNovartis*NoneNoneWellpoint*NoneVirginia HowardUniversity of Alabama at BirminghamNIH/NINDS†NoneNoneNoneNoneNoneNoneBrett KisselaUniversity of CincinnatiNIH/NCRR†; NIH/NINDS†NexStim*NoneMedicolegal Review (approx 1 stroke-related case/year)*Allergan*NoneSteven KittnerUniversity of Maryland School of Medicine/Baltimore Department of Veterans Affairs Medical CenterNINDS†; VA Merit Review Grant†NoneTalks on Stroke in Young Adults, Stroke in Women, or Prevention of Recurrent Stroke for academic institutions, both in the US and abroad*Expert Witness or consultant on stroke etiology and causation*NoneNoneNoneDaniel LacklandMedical University of South CarolinaDOE*; NHLBI*; NIH*NoneNovartis*; Sanofi-Aventis*NoneNoneNoneNoneLynda LisabethUniversity of MichiganNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneAriane MarelliMcGill University Health CenterHeart and Stroke Foundation of Canada†NoneNoneNoneNoneNoneNoneMary M. McDermottNorthwestern University’s Feinberg School of MedicineALL NIH/NHLBI R01-HL073351-01-A1†; R01-HL076298-01†; R01-HL073912-01A2†; K12- HL083790-01†; R01 HL083064†; R01 HL088589† (PI on all); CO-I N01-HC-65236* (PI Daviglus)NoneNoneNoneNoneNoneNoneJames MeigsMassachusetts General HospitalNIDDK†; GlaxoSmithKline†; Sanofi-Aventis†NoneNoneNoneNoneInterleukin Genetics*; Eli Lilly*NoneDariush MozaffarianBrigham and Womens Hospital, Harvard Medical SchoolNHLBI†; NIEHS†; Searle Scholar Award†; Harvard Genes and Environment Initiative†; Gates Foundation/World Health Organization Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study; and GlaxoSmithKline, Sigma Tau, and Pronova for an investigator-initiated trial†NoneHonoraria from scientific associations, universities, and Web-based publications for speaking and reviewing on topics related to diet, lifestyle, and cardiovascular health*NoneNoneNoneNoneMichael MussolinoNational Heart, Lung, and Blood InstituteNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherThis table represents the relationships of writing group members that may be perceived as actual or reasonably perceived conflicts of interest as reported on the Disclosure Questionnaire, which all members of the writing group are required to complete and submit. A relationship is considered to be “significant” if (a) the person receives $10 000 or more during any 12-month period, or 5% or more of the person’s gross income; or (b) the person owns 5% or more of the voting stock or share of the entity, or owns $10 000 or more of the fair market value of the entity. A relationship is considered to be “modest” if it is less than “significant” under the preceding definition.*Modest.†Significant.Graham NicholUniversity of WashingtonAsmund S Laerdal Foundation for Acute Medicine*; Canadian Institutes of Health Research*; Medtronic Inc. Ottawa, Canada, and Minneapolis, Minn*; NHLBI†; NIH/NHLBI†NoneNoneNoneNorthfield Laboratories*American Heart Association*; Medic One Foundation*Véronique L. RogerMayo Clinic Health Care CenterNIH/NHLBI†NoneNoneNoneNoneNoneNoneWayne RosamondUniversity of North CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRalph SaccoUniversity of Miami Medical SchoolNINDS R37 29993 Northern Manhattan Study†; NINDS R01 040807 Family Study of Stroke Risk and Carotid Atherosclerosis†NoneNoneNoneNoneBoehringer Ingelheim for design of clinical trial on stroke prevention*; GlaxoSmithKline*; Sanofi-Aventis*NonePaul SorlieNational Heat, Lung and Blood Institute, NIHNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRandall StaffordStanford UniversityProcter and Gamble†; Toyo Shinyaku Co. Ltd†; Wako USA, a study of point-of-service laboratory testing for cholesterol*Toyo Shinyaku provided dietary supplement and placebo tablets for use in the RCT†American Drug Utilization Review Society*; IMS Health*NoneNoneAmerican College of Preventive Medicine*; Partnership for Prevention*NoneThomas ThomNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIH, DHHSNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSylvia Wasserthiel- SmollerAlbert Einstein College of MedicineNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneNathan D. WongUniversity of California, IrvineMerck†; Pfizer†NoneSpeaking fees for various CME programs/lectures on various topics including dyslipdemia, hypertension, diabetes/ metabolic syndrome†; Takeda†NoneNoneConsultant for Novartis, Inc. for diabetes project (ended in spring 2008)†NoneJudith Wylie-RosettAlbert Einstein College of MedicineNIDDK†; NHLBI†NoneVA, 1199*NoneNoneMonsanto*; Kraft Foods*NonecirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinsSummary230220101. About These Statistics230220102. Cardiovascular Diseases230220103. Subclinical Atherosclerosis230220104. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris230220105. Stroke (Cerebrovascular Disease)230220106. High Blood Pressure230220107. Congenital Cardiovascular Defects230220108. Cardiomyopathy and Heart Failure230220109. Other Cardiovascular Diseases2302201010. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use2302201011. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids2302201012. Risk Factor: Physical Inactivity2302201013. Risk Factor: Overweight and Obesity2302201014. Risk Factor: Diabetes Mellitus2302201015. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease2302201016. Metabolic Syndrome2302201017. Nutrition2302201018. Quality of Care2302201019. Medical Procedures2302201020. Economic Cost of Cardiovascular Diseases2302201021. At-a-Glance Summary Tables2302201022. Glossary23022010Each year, the American Heart Association, in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, other vascular diseases, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update is a valuable resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media professionals, the lay public, and many others who seek the best national data available on disease morbidity and mortality and the risks, quality of care, medical procedures and operations, and costs associated with the management of these diseases in a single document. Indeed, since 2000, the Statistical Update has been cited more than 6500 times in the literature (including citations of all annual versions). In 2008 alone, the various Statistical Updates were cited approximately 1300 times (data from ISI Web of Science). In recent years, the Statistical Update has undergone some major changes with the addition of new chapters and major updates across multiple areas. For this year’s edition, the Statistics Committee, which produces the document for the American Heart Association, updated all of the current chapters with the most recent nationally representative data and inclusion of relevant papers from the literature over the past year. In future years, the Committee plans for the Statistical Update to be a major source for monitoring both cardiovascular health and disease in the population, with a focus on progress toward achievement of the American Heart Association’s 2020 Impact Goals. In addition, future Statistical Updates will begin to incorporate the vast amounts of data becoming available from large population-based efforts to study the genetics of cardiovascular disease (CVD). Below are a few highlights from this year’s Update.Death Rates From CVD Have Declined, Yet the Burden of Disease Remains HighThe 2006 overall death rate from CVD (International Classification of Diseases 10, I00–I99) was 262.5 per 100 000. The rates were 306.6 per 100 000 for white males, 422.8 per 100 000 for black males, 215.5 per 100 000 for white females, and 298.2 per 100 000 for black females. From 1996 to 2006, death rates from CVD declined 29.2%. Mortality data for 2006 show that CVD (I00–I99; Q20–Q28) accounted for 34.3% (831 272) of all 2 426 264 deaths in 2006, or 1 of every 2.9 deaths in the United States.On the basis of 2006 mortality rate data, nearly 2300 Americans die of CVD each day, an average of 1 death every 38 seconds. The 2007 overall preliminary death rate from CVD was 250.4. More than 151 000 Americans killed by CVD (I00–I99) in 2006 were <65 years of age. In 2006, nearly 33% of deaths due to CVD occurred before the age of 75 years, which is well before the average life expectancy of 77.7 years.Coronary heart disease caused approximately 1 of every 6 deaths in the United States in 2006. Coronary heart disease mortality in 2006 was 425 425. In 2010, an estimated 785 000 Americans will have a new coronary attack, and approximately 470 000 will have a recurrent attack. It is estimated that an additional 195 000 silent first myocardial infarctions occur each year. Approximately every 25 seconds, an American will have a coronary event, and approximately every minute, someone will die of one.Each year, approximately 795 000 people experience a new or recurrent stroke. Approximately 610 000 of these are first attacks, and 185 000 are recurrent attacks. Mortality data from 2006 indicate that stroke accounted for approximately 1 of every 18 deaths in the United States. On average, every 40 seconds, someone in the United States has a stroke. From 1996 to 2006, the stroke death rate fell 33.5%, and the actual number of stroke deaths declined 18.4%.In 2006, 1 in 8.6 death certificates (282 754 deaths) in the United States mentioned heart failure.Prevalence and Control of Traditional Risk Factors Remains an Issue for Many AmericansData from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2003–2006 indicate that 33.6% of US adults ?20 years of age have hypertension (Table 6-1). This amounts to an estimated 74 500 000 US adults with hypertension. The prevalence of hypertension is nearly equal between men and women. African-American adults have among the highest rates of hypertension in the world, at >43%. Among hypertensive adults, approximately 78% are aware of their condition, 68% are using antihypertensive medication, and only 44% of those treated had their hypertension controlled.Despite 4 decades of progress, in 2008, among Americans ?18 years of age, 23.1% of men and 18.3% of women continued to be cigarette smokers. In grades 9 through 12, 21.3% of male students and 18.7% of female students reported current tobacco use. The percentage of the nonsmoking population with detectable serum cotinine (indicating exposure to secondhand smoke) was 46.4% in 1999–2004 and was highest for those 4 to 11 years of age (60.5%) and those 12 to 19 years of age (55.4%).An estimated 35 700 000 adults ?20 years of age have total serum cholesterol levels ?240 mg/dL, with a prevalence of 16.2% (Table 11-1).In 2006, an estimated 17 200 000 Americans had diagnosed diabetes, representing 7.7% of the adult population. A further 6 100 000 had undiagnosed diabetes, and 29% had prediabetes, with abnormal fasting glucose levels. African-Americans, Mexican-Americans, Hispanic/Latino individuals, and other ethnic minorities bear a strikingly disproportionate burden of diabetes in the United States (Table 14-1).The 2010 Update Expands Data Coverage of the Obesity Epidemic and Its Antecedents and ConsequencesThe estimated prevalence of overweight and obesity in US adults (?20 years of age) is 144 100 000, which represents 66.3% of this group in 2006. Fully 32.9% of US adults are obese (body mass index ?30 kg/m2). Men and women of all race/ethnic groups in the population are affected by the epidemic of overweight and obesity (Table 13-1).Among children 2 to 19 years of age, 31.9% are overweight and obese (which represents 23 500 000 children), and 16.3% are obese (12 000 000 children). Mexican-American boys and girls and African-American girls are disproportionately affected. Over the last 3 decades, the prevalence of obesity in children 6 to 11 years of age has increased from approximately 4% to more than 17%.Although there is some debate regarding the amount of excess mortality associated with overweight, it is clear that obesity (body mass index ?30 kg/m2) is associated with marked excess mortality in the US population. Even more notable is the excess morbidity associated with overweight and obesity in terms of risk factor development and incidence of diabetes, CVD end points (including coronary heart disease, stroke, and heart failure), and numerous other health conditions, including asthma, cancer, degenerative joint disease, and many others.The prevalence of diabetes is increasing dramatically over time, in parallel with the increases in prevalence of overweight and obesity.On the basis of NHANES 2003–2006 data, the age-adjusted prevalence of metabolic syndrome, a cluster of major cardiovascular risk factors related to overweight/obesity and insulin resistance, is 34% (35.1% among men and 32.6% among women).The proportion of youth (?18 years of age) who report engaging in no regular physical activity is high, and the proportion increases with age. In 2007, among adolescents in grades 9 through 12, 31.8% of females and 18% of males reported that they had not engaged in 60 minutes of moderate-to-vigorous physical activity, defined as any activity that increased heart rate or breathing rate, even once in the previous 7 days, despite recommendations that children engage in such activity ?5 days per week.Fifty-nine percent of adults who responded to the 2008 National Health Interview Survey reported engaging in no vigorous activity (activity that causes heavy sweating and a large increase in breathing or heart rate).Data from NHANES indicate that between 1971 and 2004, average total energy consumption among US adults increased by 22% in women (from 1542 to 1886 kcal/d) and by 10% in men (from 2450 to 2693 kcal/d; see Chart 17-1).The increases in calories consumed during this time period are attributable primarily to greater average carbohydrate intake, particularly of starches, refined grains, and sugars. Other specific changes related to increased caloric intake in the United States include larger portion sizes, greater food quantity and calories per meal, and increased consumption of sugar-sweetened beverages, snacks, commercially prepared (especially fast food) meals, and higher energy-density foods.The 2010 Update Provides Critical Data Regarding Cardiovascular Quality of Care, Procedure Utilization, and CostsIn light of the current national focus on healthcare utilization, costs, and quality, it is critical to monitor and understand the magnitude of healthcare delivery and costs, as well as the quality of healthcare delivery, related to CVDs. The Update provides these critical data in several sections.Quality-of-Care Metrics for CVDsChapter 18 reviews many metrics related to the quality of care delivered to patients with CVDs, as well as healthcare disparities. In particular, quality data are available from the American Heart Association’s “Get With the Guidelines” programs for acute coronary syndromes and heart failure and the American Stroke Association/American Heart Association’s “Get With the Guidelines” program for acute stroke. Similar data from the Veterans Healthcare Administration, national Medicare and Medicaid data, and NCDR ACTION Registry data are also reviewed. These data show impressive adherence with guideline recommendations for many, but not all, metrics of quality of care for these hospitalized patients. Data are also reviewed on screening for cardiovascular risk factor levels and control.Cardiovascular Procedure Utilization and CostsChapter 19 provides data on trends and current usage of cardiovascular surgical and invasive procedures. For example, from 1996 to 2006, the total number of inpatient cardiovascular operations and procedures increased 33%, from 5 444 000 to 7 235 000 annually (American Heart Association computation based on National Center for Health Statistics annual data).Chapter 20 reviews trends and current projections of direct and indirect healthcare costs related to CVDs, stroke, and related conditions. The total direct and indirect cost of CVD and stroke in the United States for 2010 is estimated to be $503.2 billion. This figure includes health expenditures (direct costs, which include the cost of physicians and other professionals, hospital and nursing home services, prescribed medications, home health care, and other medical durables) and lost productivity resulting from morbidity and mortality (indirect costs). Total hospital costs (inpatients, outpatients, and emergency department patients) projected for the year 2010 are estimated to be $155.7 billion. By comparison, in 2008, the estimated cost of all cancer and benign neoplasms was $228 billion ($93 billion in direct costs, $19 billion in morbidity indirect costs, and $116 billion in mortality indirect costs). CVD costs more than any other diagnostic group.The American Heart Association, through its Statistics Committee, continuously monitors and evaluates sources of data on heart disease and stroke in the United States to provide the most current data available in the Statistics Update. The 2007 preliminary mortality data have been released. More information can be found at the National Center for Health Statistics Web site, http://www.cdc.gov/nchs/data/nvsr/nvsr58/nvsr58_01.pdf.Finally, it must be noted that this annual Statistical Update is the product of an entire year’s worth of effort by dedicated professionals, volunteer physicians and scientists, and outstanding American Heart Association staff members, without whom publication of this valuable resource would be impossible. Their contributions are gratefully acknowledged.Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHANancy HaaseOn behalf of the American Heart Association Heart Disease and Stroke Statistics Writing GroupNote: Population data used in the compilation of NHANES prevalence estimates will now agree with the latest year of the NHANES survey being used. Extrapolations for NHANES prevalence estimates are based on the census resident population for 2006 because this is the most recent year of NHANES data used in the Statistical Update. An exception is the provisional smoking data from the 2008 National Health Interview Survey.The American Heart Association (AHA) works with the Centers for Disease Control and Prevention’s (CDC’s) National Center for Health Statistics (NCHS); the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS); and other government agencies to derive the annual statistics in this Update. This chapter describes the most important sources and the types of data we use from them. For more details, see Chapter 22 of this document, the Glossary.The surveys used are: Behavioral Risk Factor Surveillance Survey (BRFSS)—ongoing telephone health survey systemGreater Cincinnati/Northern Kentucky Stroke Study (GCNKSS)—stroke incidence rates and outcomes within a biracial populationMedical Expenditure Panel Survey (MEPS)—data on specific health services that Americans use, how frequently they use them, the cost of these services, and how the costs are paid Abbreviations Used in Chapter 1See Glossary (Chapter 22) for explanation of terms.AHAAmerican Heart AssociationAHRQAgency fo
0

Heart Disease and Stroke Statistics—2011 Update

Véronique Roger et al.Dec 16, 2010
Each year, the American Heart Association (AHA), in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, other vascular diseases, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update.The Statistical Update is a valuable resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media professionals, the lay public, and many others who seek the best national data available on disease morbidity and mortality and the risks, quality of care, medical procedures and operations, and costs associated with the management of these diseases in a single document.Indeed, since 1999, the Statistical Update has been cited more than 8700 times in the literature (including citations of all annual versions).In 2009 alone, the various Statistical Updates were cited ≈1600 times (data from ISI Web of Science).In recent years, the Statistical Update has undergone some major changes with the addition of new chapters and major updates across multiple areas.For this year's edition, the Statistics Committee, which produces the document for the AHA, updated all of the current chapters with the most recent nationally representative data and inclusion of relevant articles from the literature over the past year and added a new chapter detailing how family history and genetics play a role in cardiovascular disease (CVD) risk.Also, the 2011 Statistical Update is a major source for monitoring both cardiovascular health and disease in the population, with a focus on progress toward achievement of the AHA's 2020 Impact Goals.Below are a few highlights from this year's Update.• The 2007 overall death rate from CVD (International Classification of Diseases 10, I00-I99) was 251.2 per 100 000.The rates were 294.0 per 100 000 for white males, 405.
0

Heart Disease and Stroke Statistics—2009 Update

Donald Lloyd‐Jones et al.Jan 26, 2009
HomeCirculationVol. 119, No. 3Heart Disease and Stroke Statistics—2009 Update Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUBHeart Disease and Stroke Statistics—2009 UpdateA Report From the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee WRITING GROUP MEMBERS Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHA, Robert Adams, MD, FAHA, Mercedes Carnethon, PhD, FAHA, Giovanni De Simone, MD, T. Bruce Ferguson, MD, Katherine Flegal, PhD, Earl Ford, MD, MPH, Karen Furie, MD, Alan Go, MD, Kurt Greenlund, PhD, Nancy Haase, Susan Hailpern, DPH, Michael Ho, MD, PhD, Virginia Howard, PhD, FAHA, Brett Kissela, MD, Steven Kittner, MD, Daniel Lackland, PhD, FAHA, Lynda Lisabeth, PhD, Ariane Marelli, MD, Mary McDermott, MD, James Meigs, MD, Dariush Mozaffarian, MD, PhD, FAHA, Graham Nichol, MD, FAHA, Christopher O'Donnell, MD, MPH, FAHA, Veronique Roger, MD, FAHA, Wayne Rosamond, PhD, FAHA, Ralph Sacco, MD, FAHA, Paul Sorlie, PhD, Randall Stafford, MD, PhD, FAHA, Julia Steinberger, MD, MSC, FAHA, Thomas Thom, Sylvia Wasserthiel-Smoller, PhD, Nathan Wong, PhD, Judith Wylie-Rosett, EdD, Yuling Hong, MD, PhD, FAHA and WRITING GROUP MEMBERS Search for more papers by this author , Donald Lloyd-JonesDonald Lloyd-Jones Search for more papers by this author , Robert AdamsRobert Adams Search for more papers by this author , Mercedes CarnethonMercedes Carnethon Search for more papers by this author , Giovanni De SimoneGiovanni De Simone Search for more papers by this author , T. Bruce FergusonT. Bruce Ferguson Search for more papers by this author , Katherine FlegalKatherine Flegal Search for more papers by this author , Earl FordEarl Ford Search for more papers by this author , Karen FurieKaren Furie Search for more papers by this author , Alan GoAlan Go Search for more papers by this author , Kurt GreenlundKurt Greenlund Search for more papers by this author , Nancy HaaseNancy Haase Search for more papers by this author , Susan HailpernSusan Hailpern Search for more papers by this author , Michael HoMichael Ho Search for more papers by this author , Virginia HowardVirginia Howard Search for more papers by this author , Brett KisselaBrett Kissela Search for more papers by this author , Steven KittnerSteven Kittner Search for more papers by this author , Daniel LacklandDaniel Lackland Search for more papers by this author , Lynda LisabethLynda Lisabeth Search for more papers by this author , Ariane MarelliAriane Marelli Search for more papers by this author , Mary McDermottMary McDermott Search for more papers by this author , James MeigsJames Meigs Search for more papers by this author , Dariush MozaffarianDariush Mozaffarian Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Christopher O'DonnellChristopher O'Donnell Search for more papers by this author , Veronique RogerVeronique Roger Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Ralph SaccoRalph Sacco Search for more papers by this author , Paul SorliePaul Sorlie Search for more papers by this author , Randall StaffordRandall Stafford Search for more papers by this author , Julia SteinbergerJulia Steinberger Search for more papers by this author , Thomas ThomThomas Thom Search for more papers by this author , Sylvia Wasserthiel-SmollerSylvia Wasserthiel-Smoller Search for more papers by this author , Nathan WongNathan Wong Search for more papers by this author , Judith Wylie-RosettJudith Wylie-Rosett Search for more papers by this author , Yuling HongYuling Hong Search for more papers by this author and Search for more papers by this author and for the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published27 Jan 2009https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.108.191259Circulation. 2009;119:480–486is corrected byCorrectionTable of ContentsSummary…480/e211. About These Statistics…e282. Cardiovascular Diseases…e313. Subclinical Atherosclerosis…e534. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris…e595. Stroke (Cerebrovascular Disease)…e716. High Blood Pressure…e877. Congenital Cardiovascular Defects…e968. Heart Failure…e1019. Other Cardiovascular Diseases…e105 — Arrhythmias (Disorders of Heart Rhythm)…e107 — Arteries, Diseases of (Including Peripheral Arterial Disease)…e108 — Bacterial Endocarditis…e106 — Cardiomyopathy…e107 — Rheumatic Fever/Rheumatic Heart Disease…e105 — Valvular Heart Disease…e106 — Venous Thromboembolism…e10910. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use…e11311. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids…e11812. Risk Factor: Physical Inactivity…e12313. Risk Factor: Overweight and Obesity…e12714. Risk Factor: Diabetes Mellitus…e13215. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease…e14016. Metabolic Syndrome…e14417. Nutrition…e14818. Quality of Care…e16019. Medical Procedures…e16820. Economic Cost of Cardiovascular Diseases…e17221. At-a-Glance Summary Tables…e174 — Men and Cardiovascular Diseases…e175 — Women and Cardiovascular Diseases…e176 — Ethnic Groups and Cardiovascular Diseases…e177 — Children, Youth, and Cardiovascular Diseases…e17822. Glossary…e179Appendix I: List of Statistical Fact Sheets. URL: http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=2007*The findings and conclusions of this report are those of the authors and do not necessarily represent the views of the Centers for Disease Control and Prevention.The 2009 Update is available online at http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/119/3/e21.The American Heart Association makes every effort to avoid any actual or potential conflicts of interest that may arise as a result of an outside relationship or a personal, professional, or business interest of a member of the writing panel. Specifically, all members of the writing group are required to complete and submit a Disclosure Questionnaire showing all such relationships that might be perceived as real or potential conflicts of interest.A copy of the statement is available at http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=3003999 by selecting either the “topic list” link or the “chronological list” link (LS-1992). To purchase additional reprints, call 843-216-2533 or e-mail [email protected]We thank Drs Sean Coady, Eric L. Ding, Brian Eigel, Gregg C. Fonarow, Linda Geiss, Cherie James, Michael Mussolino, and Michael Wolz for their valuable comments and contributions. We acknowledge Tim Anderson and Tom Schneider for their editorial contributions, and Karen Modesitt for her administrative assistance.SummaryEach year, the American Heart Association, in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, other vascular diseases, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update is a valuable resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media professionals, the lay public, and many others who seek the best national data available on disease morbidity and mortality and the risks, quality of care, medical procedures and operations, and costs associated with the management of these diseases in a single document. This year’s edition includes several areas not covered in previous editions. Below are a few highlights from this year’s Update.Death Rates From Cardiovascular Disease Have Declined, Yet the Burden of Disease Remains HighThe 2005 overall death rate from cardiovascular disease (CVD) (International Classification of Diseases 10, I00–I99) was 278.9 per 100 000. The rates were 324.7 per 100 000 for white males, 438.4 per 100 000 for black males, 230.4 per 100 000 for white females, and 319.7 per 100 000 for black females. From 1995 to 2005, death rates from CVD declined 26.4%. Preliminary mortality data for 2006 show that CVD (I00–I99; Q20–Q28) accounted for 34.2% (829 072) of all 2 425 900 deaths in 2006, or 1 of every 2.9 deaths in the United States.On the basis of 2005 mortality rate data, nearly 2400 Americans die of CVD each day—an average of 1 death every 37 seconds. The 2006 overall preliminary death rate from CVD was 262.9. More than 150 000 Americans killed by CVD (I00–I99) in 2005 were <65 years of age. In 2005, 32% of deaths from CVD occurred before the age of 75 years, which is well before the average life expectancy of 77.9 years.Coronary heart disease (CHD) caused about 1 of every 5 deaths in the United States in 2005. CHD mortality in 2005 was 445 687. In 2009, an estimated 785 000 Americans will have a new coronary attack, and about 470 000 will have a recurrent attack. It is estimated that an additional 195 000 silent first myocardial infarctions occur each year. About every 25 seconds, an American will have a coronary event, and about every minute someone will die from one.Each year, about 795 000 people experience a new or recurrent stroke. About 610 000 of these are first attacks, and 185 000 are recurrent attacks. Preliminary data from 2006 indicate that stroke accounted for about 1 of every 18 deaths in the United States. On average, every 40 seconds someone in the United States has a stroke. From 1995 to 2005, the stroke death rate fell 29.7%, and the actual number of stroke deaths declined 13.5%.In 2005, 1 in 8 death certificates (292 214 deaths) in the United States mentioned heart failure.Control of Risk Factors Remains an Issue for Many AmericansData from the National Health and Nutrition Examination Survey 2005–2006 found that between 1999–2000 and 2005–2006, mean serum total cholesterol levels in adults ≥20 years of age declined from 204 mg/dL to 199 mg/dL. This decline was observed for men ≥40 years of age and for women ≥60 years of age. There was little change over this time period for other sex/age groups. In 2005–2006, approximately 65% of men and 70% of women had been screened for high cholesterol in the previous 5 years. In 2005–2006, 16% of adults had serum total cholesterol levels of ≥240 mg/dL.Despite recommendations that some proportion of activity be vigorous (activity that causes heavy sweating and a large increase in breathing and/or heart rate), 62% of adults >18 years of age who responded to the 2006 National Health Interview Survey reported no vigorous activity lasting >10 minutes per session.On the basis of data from the National Health and Nutrition Examination Survey (National Center for Health Statistics), the prevalence of overweight (body mass index–for–age values at or above the 95th percentile) in children 6 to 11 years of age increased from 4.0% in 1971–1974 to 17.0% in 2003–2006. The prevalence of body mass index–for–age values at or above the 95th percentile in adolescents 12 to 19 years of age increased from 6.1% to 17.6% in that same time frame. Among infants and children between the ages of 6 and 23 months, the prevalence of high weight-for-age was 7.2% in 1976–1980 and 11.5% in 2003–2006 (National Health and Nutrition Examination Survey, National Center for Health Statistics).Just over 12% of preschool children 2 to 5 years of age were overweight in 2003–2006.The 2009 Update Expands Data Coverage of Congenital Cardiovascular Defects and Nutritional/Dietary Intake and Adds a New Chapter on Epidemiology and Statistics of Subclinical Atherosclerosis and a Subsection on Family History of CVDSeveral chapters and sections that have been added or revised for this year’s Update merit specific mention. First, we have added a new chapter (Chapter 3) that describes the epidemiology of subclinical atherosclerosis. It has been known for decades that atherosclerosis, the underlying cause of the majority of clinical CVD events, is typically present for decades before the onset of a clinical CVD event or symptoms. As discussed in Chapters 2 and 4, the initial manifestation of clinical atherosclerotic CVD too often is a fatal event, such as sudden cardiac death, or a devastating nonfatal event, such as a large nonfatal myocardial infarction or a disabling stroke. Advances in imaging technology over the past several decades have made it possible to detect and evaluate the burden of subclinical atherosclerosis in a variety of different vascular beds. Two modalities, ultrafast computed tomography for imaging of coronary artery calcification (CAC) and B-mode ultrasound for measurement of carotid intima-media thickness (IMT), have been studied widely in diverse population samples and have greatly enhanced our understanding of the development and progression of subclinical atherosclerosis, as well as its relationship to subsequent clinical events. The American Heart Association Statistics Committee felt that, given the extensive literature in this area and the increasing consideration of use of these modalities in clinical practice, it was time to provide a review of the epidemiological data from representative, nonreferral population samples to provide a measure of context for the data on subclinical atherosclerosis in the scientific and lay media.For example, the National Heart, Lung, and Blood Institute’s Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study and Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) have helped to define age-, sex-, and race-specific levels of CAC in a diverse population. In younger adults in CARDIA, 33 to 45 years of age, 15.0% of men and 5.1% of women already had CAC, and 1.6% had a CAC score >100. Among older adults in MESA, the prevalence and 75th percentile levels of CAC were highest in white men and lowest in black and Hispanic women, as shown in Table 3-1 in Chapter 3. Significant ethnic differences persisted after adjustment for risk factors, with the relative risk of having CAC being 22% lower in blacks, 15% lower in Hispanics, and 8% lower in Chinese, as compared with whites. Longitudinal data from MESA also highlight the risks associated with the presence and extent of CAC. Chart 3-3 in Chapter 3 shows the relative risks or hazard ratios associated with CAC scores of 1 to 100, 101 to 300, and >300 compared with those without CAC (score=0), after adjustment for standard risk factors. Persons with CAC scores of 1 to 100 were approximately 4 times more likely and those with CAC scores >100 were 7 to 10 times more likely to suffer a coronary event than those without CAC.Carotid IMT, in the absence of frank atherosclerotic plaque, is thought to represent an earlier and more continuous manifestation of atherosclerosis than CAC. Analyses from the Bogalusa Heart Study, CARDIA, MESA, and the Cardiovascular Health Study have helped to describe the epidemiology of carotid IMT across the spectra of age, sex, and race. Concurrent levels of risk factors in young adulthood and early levels of risk factors, even those measured in people 4 to 17 years of age, were significantly associated with carotid IMT at a mean age of 32 years. Higher body mass index and low-density lipoprotein cholesterol levels measured at 4 to 17 years of age were associated with increased risk for being above the 75th percentile for carotid IMT later on in young adulthood. Higher systolic blood pressure and low-density lipoprotein cholesterol and lower high-density lipoprotein cholesterol in young adulthood were also associated with having high carotid IMT. These data highlight the importance of adverse risk factor levels and obesity in early childhood and young adulthood in the early development of atherosclerosis. In the Cardiovascular Health Study, among older Americans, after a mean follow-up of 6.2 years, those with maximal carotid IMT in the highest quintile had a 4- to 5-fold greater risk for incident heart attack or stroke than that of those in the bottom quintile. After adjustment for other risk factors, there was still a 2- to 3-fold greater risk for the top versus the bottom quintile. These data should help to provide some context for physicians and patients to help understand the evolving roles of subclinical atherosclerosis imaging in research and clinical practice.As in prior years, we continue to highlight (in Chapter 2) the importance of maintaining low risk factor burden through young adulthood to middle and older ages. An extensive body of literature has demonstrated that individuals who survive to middle age (eg, age 50) without developing traditional CVD risk factors, such as hypercholesterolemia, hypertension, diabetes, or smoking, enjoy a broad array of health benefits, including substantially greater longevity, substantially reduced short- and long-term and remaining lifetime risks for CVD events even in the face of greater longevity, lower risks for both CVD death and non-CVD death, better health-related quality of life in older age, and substantially reduced total and annual Medicare expenditures.A new section in Chapter 2 also highlights some of the increasing knowledge available about the complex association between family history of CVD and future risk for CVD among offspring and siblings. In future updates, we anticipate including greatly expanded information and discussion of results from genetic studies that may help elucidate novel underlying mechanisms and pathways of atherosclerosis and CVD development.The chapter on congenital cardiovascular disease (Chapter 7) has been completely revised to provide updated and more useful information. Whereas surveillance for congenital heart defects is incomplete, these data reflect more contemporary estimates and represent the best available data. For example, on the basis of present estimates, 9 congenital heart defects per 1000 live births, or 36 000 infants born with congenital heart defects, are expected in the United States per year. Of these, several studies suggest that 9200, or 2.3 per 1000 live births, require invasive treatment or result in death in the first year of life.We have substantially revised and updated the chapter (Chapter 17) describing current nutritional intake data, trends and changes in intakes, estimated effects on cardiovascular risk factors and cardiovascular outcomes, and current costs and trends for all foods. New tables and charts added to the chapter this year include: Table 17-1, on dietary consumption by US adults (>20 years of age) of selected foods and nutrients related to cardiometabolic health; Table 17-2, on dietary consumption by US children and teenagers of selected foods and nutrients related to cardiometabolic health; Chart 17-1, on age-adjusted trends in macronutrients and total calories consumed by US adults (20 to 74 years of age); Chart 17-2, on per capita calories consumed from different beverages by US adults (≥19 years of age); and Chart 17-3, on total US food expenditures away from home and at home.Reporting and monitoring quality-of-care measures stratified by patient’s race/ethnicity and sex are important steps toward addressing disparities in health care through organizational quality improvement. In Chapter 18, new data on quality of care and quality-of-care measures stratified by race/ethnicity and sex, are reported for hospitals participating in Get With The Guidelines from January 1, 2007, through December 31, 2007 (Tables 18-3, 18-9, and 18-10) for the first time in our annual Statistics Update.Other new data that are of note in this year’s Update include: The 10 leading diagnoses from the National Hospital Discharge Survey (Chapter 2).Extent of awareness, treatment, and control of high blood pressure, by race/ethnicity and sex (Chapter 6).Trends in the prevalence of total serum cholesterol in adults ≥20 years of age, by sex and race/ethnicity (Chapter 11).Prevalence of students in grades 9 through 12 who did not meet currently recommended levels of moderate-to-vigorous physical activity during the past 7 days, by race/ethnicity and sex (Chapter 12).Prevalence of children 6 to 19 years of age who attained sufficient moderate-to-vigorous physical activity to meet public health recommendations of ≥60 minutes per day on ≥5 of 7 days, by sex and age (Chapter 12).Trends in diabetes prevalence in adults ≥20 years of age, by sex (Chapter 14).Number of surgical procedures in the 10 leading diagnostic groups (Chapter 19).Direct costs of the 10 leading diagnostic groups (Chapter 20).The American Heart Association, through its Statistics Committee, continuously monitors and evaluates sources of data on heart disease and stroke in the United States to provide the most current data available in the Statistics Update. The 2006 preliminary mortality data have been released. More information can be found at the National Center for Health Statistics Web site, http://www.cdc. gov/nchs/data/nvsr/nvsr56/nvsr56_16.pdf.Finally, it must be noted that this annual Update is the product of an entire year’s worth of effort by dedicated professionals, volunteer physicians and scientists, and outstanding American Heart Association staff members, without whom publication of this valuable resource would be impossible. Their contributions are gratefully acknowledged.Donald Lloyd-Jones, MD, ScM, FAHANancy HaaseYuling Hong, MD, PhD, FAHAOn behalf of the American Heart Association Heart Disease and Stroke Statistics Writing GroupDisclosuresWriting Group DisclosuresWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDonald Lloyd JonesNorthwesternNIH/NHLBI†NonePfizer* (educational honoraria)NoneNoneAbbott*NoneRobert AdamsMedical University South CarolinaNHLBI†Duke Endowment, Health Sciences South Carolina*Boehringer Ingleheim†; Genentech*; sanofi-aventis*NoneREACHCAll Inc Telemedicine System†Boehringer Ingelheim*NoneMercedes CarnethonNorthwestern UniversityNoneNoneCommunity Health Plan of Seattle*NoneNoneNoneNoneGiovanni de SimoneFederico II University HospitalMinistry of Research, Italy*NoneNoneNoneNoneNoneNoneT. Bruce FergusonBrody School of Medicine at ECUBrody School of Medicine at ECU†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKatherine FlegalCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneEarl FordCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneKaren FurieMassachusetts General HospitalNINDS*; AHA*; Bugher*Deane Institute for Integrative Research in Stroke and Atrial Fibrillation*NoneNoneNoneGE Healthcare*; Novartis Advisory Board*NoneAlan GoThe Permanente Medical GroupAmgen†; Site PI for a clinical trial sponsored by Johnson & Johnson†NoneNoneNoneNoneNoneNoneKurt GreenlundCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneNancy HaaseAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSusan HailpernNorthrop GrummanNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherP. Michael HoDenver VA Medical Center/University of Colorado Denver Medical School and HealthcareAmerican Heart Association†; Colorado Department of Public Health and Environment†; NHLBI†; VA Research and Development†NoneNovartis*NoneNoneNoneNoneYuling HongAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneVirginia HowardUniversity of Alabama at BirminghamCo-investigator, Etiology of Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) NIH/NINDS U01 NS041588†; Carotid Revascularization Endarterectomy vs. Stenting Trial (CREST) NIH/NINDS RO1 NS 38384†NoneNoneNoneNoneNoneNoneBrett KisselaUniversity of CincinnatiNIH-NINDS R-01 NS30678, “Hemorrhagic and Ischemic Strokes Among Blacks and Whites”†; NIH-NINDS R-01 NS039987, “Siblings with Ischemic Stoke Study (SWISS)” (James Meschia, PI)†; NIH-NINDS U-01 NS041588, “Etiology of Geographic and Racial Differences in Stroke”; (REasons for Geographic and Racial Differences in Stroke, or REGARDS Study) (George Howard, PI)†NoneBoehringer-Ingelheim†Has served as an expert witness and performed record review for medicolegal cases related to stroke*NoneAdvisor to Northstar Neuroscience, Inc (without pay)*NoneSteven KittnerUniversity of Maryland School of Medicine/Baltimore Department of Veterans Affairs Medical CenterAHA Grant-in-Aid†; NIH grant†NoneGrand Rounds presentations at a variety of medical institutions on topics relating to stroke epidemiology and prevention*NoneNoneNoneNoneDaniel LacklandMedical University of South CarolinaNHLBI*; DOE*; Health Science South Carolina*NoneMerck*; Novartis*; sanofi-aventis*NoneNoneNoneNoneLynda LisabethUniversity of MichiganNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneAriane MarelliMcGill University Health CenterHeart and Stroke Foundation of Canada†NoneNoneNoneNoneNoneNoneMary McDermottNorthwestern University’s Feinberg School of MedicineALL NIH/NHLBI R01-HL073351-01-A1†; R01-HL076298-01†; R01-HL073912-01A2†; K12- HL083790-01†; R01 HL083064†; R01 HL088589† (PI on all); CO-I N01-HC-65236* (PI Daviglus)NoneNoneNoneNoneNoneNoneJames MeigsMassachusetts General HospitalNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherDariush MozaffarianBrigham and Women’s Hospital, Harvard Medical SchoolNHLBI† and NIEHS† (K08 HL 075628-01, R01 HL 085710-01, R01 ES 014433-01A2†; Searle Scholar Award grant from the Searle Funds at The Chicago Community Trust†; Genes and Environment Initiative from the Harvard School of Public Health†; the Gates Foundation/World Health Organization Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study†; GlaxoSmithKline†; Sigma Tau†; Pronova for an investigator-initiated trial†NoneAssociations and universities for speaking and reviewing on topics related to diet and cardiovascular disease, including from the US Food and Drug Administration*; Food and Agriculture Organization of the United Nations*; World Health Organization*; American Diabetes Association*; American Dietetic Association*; American Oil Chemists Society*; National Lipid Association*; Institute of Food Technologists*; International Life Sciences Institute*; Medical Society of Delaware*; Johns Hopkins University*; Columbia University*; University of New Hampshire*; University of Guelph*; and Washington University*NoneNoneNoneNoneGraham NicholUniversity of WashingtonNHLBI,† Bethesda, Md, Grantee, co-PI, Resuscitation Outcomes Consortium Data Coordinating Center; Canadian Institutes of Health Research*; Medtronic Inc.,* Grantee, Co-investigator, Resynchronization in Advanced Failure Trial (RAFT); Asmund S. Laerdal Foundation for Acute Medicine,* Stavanger, Norway, PI, Randomized Trial of CPR Training Aid in CommunityEquipment donation of training aids for overseas medical mission, Laerdal Inc. (2006)*; equipment donation of monitors/ defibrillators for overseas medical mission, Physio-Control Inc. (2007)*; Equipment donation of training materials for overseas medical mission, Channing-Bete Inc. (2007)*NoneNoneNoneConsultant, Northfield Laboratories*; Consultant, Paracor Medical Inc.*; Member of Board of Directors, Medic One Foundation*NoneChristopher O'DonnellNational Heart, Lung, and Blood Institute; Massachusetts General HospitalNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneVeronique RogerMayo Clinic Health Care CenterNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneWayne RosamondUniversity of North CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRalph SaccoUniversity of Miami Medical SchoolNINDS R37 29993 Northern Manhattan Study†; NINDS R01 040807 Family Study of Stroke Risk and Carotid Atherosclerosis†NoneBoehringer Ingelheim*; sanofi-aventis*NoneNoneBoehringer Ingelheim for design of clinical trial on stroke prevention†; GlaxoSmithKline*; sanofi-aventis*NonePaul SorlieNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIHNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneRandall StaffordStanford UniversityProcter & Gamble†NoneBayer*NoneNoneNoneNoneJulia SteinbergerUniversity of MinnesotaNoneNoneNoneNoneNoneNoneNone Thom(Continued)Writing Group Disclosures, ContinuedWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaExpert WitnessOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherThis table represents the relationships of writing group members that may be perceived as actual or reasonably perceived conflicts of interest as reported on the Disclosure Questionnaire, which all members of the writing group are required to complete and submit. A relationship is considered to be “significant” if (a) the person receives $10 000 or more during any 12-month period, or 5% or more of the person’s gross income; or (b) the person owns 5% or more of the voting stock or share of the entity, or owns $10 000 or more of the fair market value of the entity. A relationship is considered to be “modest” if it is less than “significant” under the preceding definition.*Modest.†Significant.Thomas ThomNational Heart, Lung, and Blood Institute, NIH, DHHS, US GovernmentNoneNoneNoneNoneNoneNoneNoneSylvia Wasserthiel-SmollerAlbert Einstein College of MedicineNIH/NHLBI Hispanic Community Health Study†; Women’s Health Initiative†; Women’s Health Initiative Memory Study†NoneNoneNoneNoneNoneNoneNathan WongUniversity of California, IrvineMerck†; Pfizer†NoneNovartis*; Takeda†NoneNoneMerck*NoneJudith Wylie-RosettAlbert Einstein College of MedicineNoneNoneVA, 1199*NoneNoneMt. Sinai Medical Center Diabetes Prevention*; Yale School of Nursing*None Previous Back to top Next FiguresReferencesRelatedDetailsCited By Khatana C, Sa
0

Heart Disease and Stroke Statistics—2008 Update

Wayne Rosamond et al.Dec 18, 2007
HomeCirculationVol. 117, No. 4Heart Disease and Stroke Statistics—2008 Update Free AccessReview ArticlePDF/EPUBAboutView PDFView EPUBSections ToolsAdd to favoritesDownload citationsTrack citationsPermissions ShareShare onFacebookTwitterLinked InMendeleyReddit Jump toFree AccessReview ArticlePDF/EPUBHeart Disease and Stroke Statistics—2008 UpdateA Report From the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Writing Group Members Wayne Rosamond, Katherine Flegal, Karen Furie, Alan Go, Kurt Greenlund, Nancy Haase, Susan M. Hailpern, Michael Ho, Virginia Howard, Bret Kissela, Steven Kittner, Donald Lloyd-Jones, Mary McDermott, James Meigs, Claudia Moy, Graham Nichol, Christopher O’Donnell, Veronique Roger, Paul Sorlie, Julia Steinberger, Thomas Thom, Matt Wilson, Yuling Hong and Writing Group Members Search for more papers by this author , Wayne RosamondWayne Rosamond Search for more papers by this author , Katherine FlegalKatherine Flegal Search for more papers by this author , Karen FurieKaren Furie Search for more papers by this author , Alan GoAlan Go Search for more papers by this author , Kurt GreenlundKurt Greenlund Search for more papers by this author , Nancy HaaseNancy Haase Search for more papers by this author , Susan M. HailpernSusan M. Hailpern Search for more papers by this author , Michael HoMichael Ho Search for more papers by this author , Virginia HowardVirginia Howard Search for more papers by this author , Bret KisselaBret Kissela Search for more papers by this author , Steven KittnerSteven Kittner Search for more papers by this author , Donald Lloyd-JonesDonald Lloyd-Jones Search for more papers by this author , Mary McDermottMary McDermott Search for more papers by this author , James MeigsJames Meigs Search for more papers by this author , Claudia MoyClaudia Moy Search for more papers by this author , Graham NicholGraham Nichol Search for more papers by this author , Christopher O’DonnellChristopher O’Donnell Search for more papers by this author , Veronique RogerVeronique Roger Search for more papers by this author , Paul SorliePaul Sorlie Search for more papers by this author , Julia SteinbergerJulia Steinberger Search for more papers by this author , Thomas ThomThomas Thom Search for more papers by this author , Matt WilsonMatt Wilson Search for more papers by this author , Yuling HongYuling Hong Search for more papers by this author and Search for more papers by this author and for the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee Originally published17 Dec 2007https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.107.187998Circulation. 2008;117:e25–e146is corrected byCorrectionOther version(s) of this articleYou are viewing the most recent version of this article. Previous versions: December 17, 2007: Previous Version 1 Table of ContentsSummary…e261. About These Statistics…e282. Cardiovascular Diseases…e313. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris…e504. Stroke…e615. High Blood Pressure…e766. Congenital Cardiovascular Defects…e827. Heart Failure…e868. Other Cardiovascular Diseases…e90 — Arrhythmias (Disorders of Heart Rhythm)…e90 — Arteries, Diseases of (Including Peripheral Arterial Disease)…e91 — Bacterial Endocarditis…e92 — Cardiomyopathy…e93 — Rheumatic Fever/Rheumatic Heart Disease…e93 — Valvular Heart Disease…e93 — Venous Thromboembolism…e939. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use…e9710. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids…e10211. Risk Factor: Physical Inactivity…e10612. Risk Factor: Overweight and Obesity…e10913. Risk Factor: Diabetes Mellitus…e11314. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease…e12015. Metabolic Syndrome…e12316. Nutrition…e12517. Quality of Care…e12818. Medical Procedures…e13319. Economic Cost of Cardiovascular Diseases…e13720. At-a-Glance Summary Tables…e139 — Males and Cardiovascular Diseases…e139 — Females and Cardiovascular Diseases…e140 — Ethnic Groups and Cardiovascular Diseases…e141 — Children, Youth, and Cardiovascular Diseases…e14221. Glossary …e143Disclosures…e146Appendix I: List of Statistical Fact Sheets. URL: http://www.americanheart.org/presenter.jhtml?identifier=2007We thank Drs Robert Adams, Gary Friday, Philip Gorelick, and Sylvia Wasserthiel-Smoller, members of Stroke Statistics Subcommittee; Drs Joe Broderick, Brian Eigel, Kimberlee Gauveau, Jane Khoury, Jerry Potts, Jane Newburger, and Kathryn Taubert; and Sean Coady and Michael Wolz for their valuable comments and contributions. We acknowledge Tim Anderson and Tom Schneider for their editorial contributions and Karen Modesitt for her administrative assistance.Writing Group DisclosuresWriting Group MemberEmploymentResearch GrantOther Research SupportSpeakers’ Bureau/HonorariaOwnership InterestConsultant/Advisory BoardOtherThis table represents the relationships of writing group members that may be perceived as actual or reasonably perceived conflicts of interest as reported on the Disclosure Questionnaire, which all members of the writing group are required to complete and submit. A relationship is considered to be “significant” if (1) the person receives $10 000 or more during any 12-month period, or 5% or more of the person’s gross income; or (2) the person owns 5% or more of the voting stock or share of the entity, or owns $10 000 or more of the fair market value of the entity. A relationship is considered to be “modest” if it is less than “significant” under the preceding definition.*Modest.†Significant.Wayne RosamondUniversity of North CarolinaNoneNoneNoneNoneNoneNoneKatherine FlegalCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneKaren FurieMassachusetts General HospitalPfizer; Boehringer Ingleheim; National Institute of Neurological Disorders and StrokeNoneGE HealthcareNonePfizerNoneAlan GoNoneAmgen†; Aviir†NoneNoneNoneNoneNoneKurt GreenlundCenters for Disease Control and PreventionNoneNoneNoneNoneNoneNoneNancy HaaseAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneSusan M. HailpernConsultantNoneNoneNoneNoneNoneNoneMichael HoVeterans Health AdministrationVA Health Services Research and Development Career Development Award; Colorado Department of Public Health and Environment; American Heart Association Scientist Development GrantNoneNovartis*NoneNoneNoneYuling HongAmerican Heart AssociationNoneNoneNoneNoneNoneNoneVirginia HowardUniversity of Alabama at BirminghamNational Institutes of Health†; National Institute of Neurological Disorders and Stroke†NoneNoneNoneNoneNoneBrett KisselaUniversity of CincinnatiNoneNoneNoneNoneNoneNoneSteven KittnerVeterans Health Administration, University of Maryland School of MedicineNational Institutes of Health; National Institute of Neurological Disorders and Stroke; American Heart Association; Veterans Administration Research GroupNoneNoneNoneNoneNoneDonald Lloyd-JonesNorthwestern University Feinberg School of MedicineNoneNonePfizer*; Merck*NonePfizer*NoneMary McDermottNorthwestern University Feinberg School of MedicineNational Institute of Aging†; National Heart, Lung, and Blood Institute†NoneBristol Myers Squibb,* Sanofi*NoneBristol Myers Squibb*; Sanofi*NoneJames MeigsNoneNIDDK†; GlaxoSmithKline†; sanofi-aventis†NoneNoneNonesanofi-aventis†; Interleukin Genetics*NoneClaudia MoyNational Institutes of HealthNoneNoneNoneNoneNoneNoneGraham NicholUniversity of WashingtonNational Heart, Lung, and Blood Institute; CIHR; MedtronicNoneNoneNoneMedic One Foundation; Northfield LaboratoriesNoneChristopher O’DonnellNational Heart, Lung, and Blood InstituteNoneNoneNoneNoneNoneNoneVeronique RogerMayo ClinicNoneNoneNoneNoneNoneNonePaul SorlieNational Heart, Lung, and Blood InstituteNoneNoneNoneNoneNoneNoneJulia SteinbergerUniversity of MinnesotaNoneNoneNoneNone3M; Abbott LaboratoriesNoneThomas ThomNational Heart, Lung, and Blood InstituteNoneNoneNoneNoneNoneNoneMatt WilsonUniversity of RochesterNoneNoneNoneNoneNoneNonecirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinscirculationahaCirculationCirculationCirculation0009-73221524-4539Lippincott Williams & WilkinsSummary290120081. About These Statistics290120082. Cardiovascular Diseases290120083. Coronary Heart Disease, Acute Coronary Syndrome, and Angina Pectoris290120084. Stroke290120085. High Blood Pressure290120086. Congenital Cardiovascular Defects290120087. Heart Failure290120088. Other Cardiovascular Diseases290120089. Risk Factor: Smoking/Tobacco Use2901200810. Risk Factor: High Blood Cholesterol and Other Lipids2901200811. Risk Factor: Physical Inactivity2901200812. Risk Factor: Overweight and Obesity2901200813. Risk Factor: Diabetes Mellitus2901200814. End-Stage Renal Disease and Chronic Kidney Disease2901200815. Metabolic Syndrome2901200816. Nutrition2901200817. Quality of Care2901200818. Medical Procedures2901200819. Economic Cost of Cardiovascular Diseases2901200820. At-a-Glance Summary Tables2901200821. Glossary29012008Each year the American Heart Association, in conjunction with the Centers for Disease Control and Prevention, the National Institutes of Health, and other government agencies, brings together the most up-to-date statistics on heart disease, stroke, and their risk factors and presents them in its Heart Disease and Stroke Statistical Update. The Statistical Update is a valuable resource for researchers, clinicians, healthcare policy makers, media, the lay public, and many others who seek the best national data available on disease and risk factor prevalence, disease incidence, and mortality rates in a single document. This year’s edition includes several areas not covered in previous editions. Below are a few highlights from this year’s Update in the areas of cardiovascular disease (CVD) mortality, control of risk factors, kidney disease, and medical care.Death rates from CVD have declined, yet the burden of disease remains high.The 2004 overall death rate from CVD (International Classification of Diseases 10, I00–I99) was 288.0 per 100 000. The rates were 335.1 per 100 000 for white males, 454.0 per 100 000 for black males, 238.0 per 100 000 for white females, and 333.6 per 100 000 for black females. From 1994 to 2004, death rates from CVD (International Classification of Diseases 10, I00–I99) declined 24.7%. Preliminary mortality data from 2005 show that CVD (I00–I99; Q20–Q28) accounted for 35.2% (861 826) of all 2 447 910 deaths in 2005, or 1 of every 2.8 deaths in the United States.Nearly 2400 Americans die of CVD each day—an average of 1 death every 37 seconds. The 2005 overall preliminary death rate from CVD was 279.2. More than 148 000 Americans killed by CVD (I00–I99) in 2004 were <65 years of age. In 2004, 32% of deaths from CVD occurred before the age of 75 years, which is well before the average life expectancy of 77.9 years.Coronary heart disease caused 1 of every 5 deaths in the United States in 2004. Coronary heart disease mortality was 451 326. In 2008, an estimated 770 000 Americans will have a new coronary attack, and about 430 000 will have a recurrent attack. It is estimated that an additional 175 000 silent first myocardial infarctions occur each year. About every 26 seconds, an American will have a coronary event, and about every minute someone will die from one.Each year, about 780 000 people experience a new or recurrent stroke. About 600 000 of these are first attacks, and 180 000 are recurrent attacks. Preliminary data from 2005 indicate that stroke accounted for about 1 of every 17 deaths in the United States. On average, every 40 seconds someone in the United States has a stroke. From 1994 to 2004, the stroke death rate fell 24.2%, and the actual number of stroke deaths declined 6.8%.In 2004, 1 in 8 death certificates (284 365 deaths) in the United States mentions heart failure.Control of risk factors remains an issue for many Americans.The age-adjusted prevalence of high low-density lipoprotein cholesterol in US adults was 26.6% in 1988–1994 and 25.3% in 1999–2004. Between 1988–1994 and 1999–2004, awareness increased from 39.2% to 63.0%, and use of pharmacological lipid-lowering treatment increased from 11.7% to 40.8%. Low-density lipoprotein cholesterol control increased from 4.0% to 25.1% among those with high low-density lipoprotein cholesterol.Overall, 62.0% of adults ≥18 years of age engaged in at least some vigorous and/or light-moderate leisure-time physical activity lasting ≥10 minutes per session. In 2002–2004, 40.2% of people ≥75 years of age (age adjusted) engaged in at least some regular leisure-time physical activity. Men were more likely (64.0%) to exercise than were women (60.2%).More than 9 million children and adolescents between 6 and 19 years of age are considered overweight on the basis of being in the 95th percentile or higher of body mass index values in the 2000 Centers for Disease Control and Prevention growth chart.On the basis of data from the National Health and Nutrition Examination Survey, the prevalence of overweight in children between 6 and 11 years of age increased from 4.0% in 1971–1974 to 17.5% in 2001–2004. The prevalence of overweight in adolescents between 12 and 19 years of age increased from 6.1% to 17.0%. In 2003–2004, 36% of women 65 to 74 years of age and 24% of women ≥75 years of age were obese. This is an increase from 1988–1994, when 27% of women 65 to 74 years of age and 19% of women ≥75 years of age were obese. For men, from 1988–1994, 24% of those 65 to 74 years of age and 13% of those ≥75 years of age were obese, compared with 33% of those 65 to 74 years of age and 23% of those ≥75 years of age in 2003–2004.One and a half million new cases of diabetes were diagnosed in people ≥20 years of age in 2005.The 2008 Update expands data coverage of CVD-related kidney disease.End-stage renal disease and chronic kidney disease are conditions that are most commonly associated with diabetes and/or high blood pressure and occur when the kidneys can no longer function normally on their own.The incidence of reported end-stage renal disease has almost doubled in the past 10 years. In 2004, 104 364 new cases of end-stage renal disease were reported.The number of persons treated for end-stage renal disease increased from 68 757 in 1994 to 102 356 in 2004; this translates to 261.3 per million in 1994 to 348.6 per million in 2004.The US Renal Data System estimates that by 2010, 650 000 Americans will require treatment for kidney failure, which represents a 60% increase over the number who received such treatment in 2001.The prevalence of chronic kidney disease (stages I–V) is 16.8%. This represents an increase over the 14.5% prevalence estimate from the National Health and Nutrition Examination Survey 1988–1994.The prevalence of chronic kidney disease was greater among those with diabetes (40.2%), hypertension (24.6%), and CVD (28.2%) than among those without these chronic conditions.Improvements in medical care are being made.Over a 3-year period from 2002 through 2004, among 159 168 patients admitted with heart failure at 285 hospitals, inotrope use decreased, and improvements were made in providing discharge instructions, smoking counseling, left ventricular assessment, and β-blocker prescription.During this same period of time, clinical outcomes improved, including the need for mechanical ventilation (5.3% to 3.4%), length of stay (mean, 6.3 days to 5.5 days), and in-hospital death rate (4.5% to 3.2%).The American Heart Association, through its Statistics Committee, continuously monitors and evaluates sources of data on heart disease and stroke in the United States to provide the most current data available in the Statistics Update. The 2005 preliminary mortality data have been released, and although not included in this year’s Update, more information can be found at the National Center for Health Statistics Web site, http://www.cdc.gov/nchs/products/pubs/pubd/hestats/prelimdeaths05/prelimdeaths05.htm.The American Heart Association (AHA) works with the Centers for Disease Control and Prevention’s National Center for Health Statistics (CDC/NCHS); the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS); and other government agencies to derive the annual statistics in this Update. This chapter describes the most important sources and the types of data we use from them. For more details and an alphabetical list of abbreviations, see Chapter 21 of this document, the Glossary and Abbreviation Guide.The surveys used are:Behavioral Risk Factor Surveillance Survey (BRFSS)—ongoing telephone health survey systemGreater Cincinnati/Northern Kentucky Stroke Study (GCNKSS)—stroke incidence rates and outcome within a biracial populationMedical Expenditure Panel Survey (MEPS)—data on specific health services that Americans use, how frequently they use them, the cost of these services, and how they are paid forNational Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)—disease and risk factor prevalence and nutrition statisticsNational Health Interview Survey (NHIS)—disease and risk factor prevalenceNational Hospital Discharge Survey (NHDS)—hospital inpatient discharges (discharged alive, dead, or status unknown)National Ambulatory Medical Care Survey (NAMCS)—physician office visitsNational Hospital Ambulatory Medical Care Survey (NHAMCS)—hospital outpatient and emergency department visitsNational Inpatient Sample (NIS) of the Agency for Health Research and Quality—hospital inpatient discharges and chargesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)—brain and nervous system disordersNational Nursing Home Survey (NNHS)—nursing home visitsNational Vital Statistics—national and state mortality dataWorld Health Organization (WHO)—country mortalityYouth Risk Behavior Surveillance (YRBS)—trends for 6 categories of priority health-risk behaviors in youth and young adultsDisease PrevalencePrevalence is an estimate of how many people have a disease at a given point or period in time. The NCHS conducts health examination and health interview surveys that provide estimates of the prevalence of diseases and risk factors. In this Update, the health interview part of the NHANES is used for the prevalence of cardiovascular diseases (CVD). NHANES is used more than the NHIS because in NHANES, angina pectoris (AP) is based on the Rose Questionnaire; estimates are made regularly for heart failure (HF); hypertension is based on blood pressure (BP) measurements and interviews; and an estimate can be made of total CVD to include myocardial infarction (MI), AP, HF, stroke, and hypertension.A major emphasis of this Update is to present the latest estimates of the number of persons in the United States who have specific conditions in order to provide a more realistic estimate of burden. Most estimates based on NHANES prevalence rates use data collected from 1999 to 2004 (in most cases, these are the latest published figures). These are applied to census population estimates for 2005. Differences in population estimates based on extrapolations of rates beyond the data collection period by using more recent census population estimates cannot be used to evaluate possible trends in prevalence. Trends can only be evaluated by comparing prevalence rates estimated from surveys conducted in different years.Risk Factor PrevalenceThe NHANES 1999–2004 data are used in this Update to present estimates of the percentage of persons with high lipid values, diabetes, overweight, and obesity. The NHIS is used for the prevalence of cigarette smoking and physical inactivity. Data for students in grades 9 through 12 are obtained from the Youth Risk Factor Surveillance System.Incidence and Recurrent AttacksAn incidence rate refers to the number of new cases of a disease that develop in a population per unit of time. The unit of time is not necessarily 1 year, although we often discuss incidence in terms of 1 year. For some statistics, new and recurrent attacks or cases are combined. Our national incidence estimates for the various types of CVD are extrapolations to the US population from the Framingham Heart Study (FHS), the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study, the Cardiovascular Health Study (CHS) conducted by the NHLBI, and the Greater Cincinnati/Northern Kentucky Stroke Study (GCNKSS) funded by the NINDS. The rates change only when new data are available; they are not computed annually. Do not compare the incidence or the rates with those in past editions of the Heart and Stroke Statistical Update (renamed the Heart Disease and Stroke Statistics Update). Doing so can lead to serious misinterpretation of time trends.MortalityMortality data are grouped according to the underlying cause of death. “Total-mention” mortality is the number of death certificates in 2004 that mention the given disease classification either as the underlying cause or as a contributing cause. These were final 2004 data unless otherwise indicated. For many deaths classified as attributable to CVD, selection of the most likely single underlying cause can be difficult when several major comorbidities are present, as is often the case in the elderly population. It is, therefore, useful to know the extent of mortality from a given cause, regardless of whether it is the underlying cause or a contributing cause—ie, its “total mentions.” In all comparisons of deaths and death rates between 1994 and 2004, 1994 data were modified using appropriate comparability ratios.The first text section for each disease listed in this Update mentions mortality information. This includes the number of deaths for which the disease is the underlying cause; this is referred to as “mortality.” That number is followed by “total-mention mortality.” All other numbers or rates of deaths in the Update refer to the given disease as the underlying cause. The one exception, heart failure, is explained in that section.National and state mortality data presented according to the underlying cause of death are computed from the Data Warehouse mortality tables of the NCHS Web site or the compressed CDC file. Total-mention numbers of deaths are tabulated from the electronic mortality files of the NCHS Web site.Population EstimatesIn this publication, we have used national population estimates from the US Census Bureau for 2005 in the computation of morbidity data. Data for 2004 are used in the computation of death rates. The Census Bureau Web site contains these data as well as information on the file layout.1Hospital Discharges and Ambulatory Care VisitsEstimates of the numbers of hospital discharges and numbers of procedures performed are for inpatients discharged from short-stay hospitals. Discharges include those discharged alive, dead, or with unknown status. Unless otherwise specified, discharges are according to the first-listed (primary) diagnosis, and procedures are listed according to the all-listed diagnosis (primary plus secondary). These estimates are from the NHDS of the NCHS unless otherwise noted. Ambulatory care visits include patient visits to hospital emergency or outpatient departments and to physicians’ offices.International Classification of DiseasesMorbidity (illness) and mortality (death) data in the United States use a standard classification system: the International Classification of Diseases (ICD). About every 10 to 20 years, the ICD codes are revised to reflect changes over time in medical technology, diagnosis, or terminology. Where necessary for comparability of mortality trends across the 9th and 10th ICD revisions, comparability ratios computed by NCHS are applied as noted.2 Effective with mortality data for 1999, we are using the 10th revision (ICD-10). It will be a few more years before the 10th revision is used for hospital discharge data, which are based on the International Classification of Diseases, Clinical Modification, Ninth Revision (ICD-9-CM).3Age AdjustmentPrevalence and mortality estimates for the United States or individual states comparing demographic groups or estimates over time either are age specific or are age adjusted to the 2000 standard population by the direct method.4 International mortality data are age adjusted to the European standard.5 Unless otherwise stated, all death rates in this publication are age adjusted and are per 100 000 population.Data Years for National EstimatesIn this Update we estimate the annual number of new (incidence) and recurrent cases of a disease in the United States by extrapolating to the US population in 2005 from rates reported in a community- or hospital-based study or multiple studies. Age-adjusted incidence rates by sex and race are also given in this report as observed in the study or studies. For US mortality, most numbers and rates are for 2004. For disease and risk factor prevalence, most rates in this report are calculated from the 1999–2004 NHANES. Rates by age and sex are also applied to the US population in 2005 to estimate the numbers of persons with the disease or risk factor in that year. Because NHANES is conducted only in the noninstitutionalized population, we extrapolated the rates to the total US population in 2005, recognizing that this probably underestimates total prevalence given the relatively high prevalence in the institutionalized population. The numbers and rates of hospital inpatient discharges for the United States are for 2005, as are many of the numbers of physician office visits and visits to hospital emergency and outpatient departments. Except as noted, economic cost estimates are projected to 2008.Cardiovascular DiseaseFor data on hospitalizations, physician office visits, and mortality, CVD is defined according to ICD codes given in Chapter 21 of the present document. This definition includes all diseases of the circulatory system and congenital CVD. Unless so specified, an estimate for total CVD does not include congenital CVD.RaceData published by governmental agencies for some racial groups are considered unreliable because of the small sample size in the studies. Because we try to provide data for as many racial groups as possible, we show these data for informational and comparative purposes.ContactsIf you have questions about statistics or any points made in this Update, please contact the Biostatistics Program Coordinator at the American Heart Association National Center (e-mail [email protected], phone 214-706-1423). Direct all media inquiries to News Media Relations at [email protected] or 214-706-1173.We do our utmost to ensure that this Update is error free. If we discover errors after publication, we will provide corrections at our Web site, http://www.americanheart.org/statistics, and in the journal Circulation.See the Glossary for an explanation of terms.Abbreviations Used in Chapter 1AHAAmerican Heart AssociationAHRQAgency for Health Research and QualityAPangina pectorisARICAtherosclerosis Risk in Communities studyBPblood pressureBRFSSBehavioral Risk Factor Surveillance SystemCDCCenters for Disease Control and PreventionCHSCardiovascular Health StudyCVDcardiovascular diseaseFHSFramingham Heart StudyGCNKSSGreater Cincinnati/Northern Kentucky Stroke StudyHFheart failureICDInternational Classification of DiseasesMEPSMedical Expenditure Panel SurveyMImyocardial infarctionNAMCSNational Ambulatory Medical Care SurveyNCHSNational Center for Health StatisticsNHAMCSNational Hospital Ambulatory Medical Care SurveyNHANESNational Health and Nutrition Examination SurveyNHDSNational Hospital Discharge SurveyNHISNational Health Interview SurveyNHLBINational Heart, Lung, and Blood InstituteNINDSNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNISNational Inpatient SampleNNHSNational Nursing Home SurveyWHOWorld Health OrganizationYRBSYouth Risk Behavior SurveillanceICD-9 390–459, 745–747, ICD-10 I00–I99, Q20–Q28; see Glossary (Chapter 21) for details
Load More